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IT计算机资源 (共21658 份)

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  • 数据采集与预处理教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08140501课程性质:专业必修课学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:Py1.hOn程序设计、Web.
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  • 数据采集课程设计教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08160114课程性质:集中实践深学分:2学分周数:2周先修课程:Py1.hOn程序设计、Web前端开发技术并修课程:数据采集与.
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  • 数字图像处理教学大纲适用范困:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:06140781课程性质:专业必修课学分:3.5学分学时:56学时(理论48学时,实脸8学时先修课程:信号与系统、数字信号处理等后蟆课.
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  • 机器学习与PythOn实践教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案课程代码:22140142课程性质:专业必修课学分:15学分学时:24学肘(实验24学时)先修课程:C程序设计B、机器视觉及图像处.
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  • 智能机器人技术创新教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案课程代码:221722课程性质:专业选修课学分:2学分学时:32学时先修课程:机器人操作系统等后续课程:无适用专业:机器人工程专业开课单位.
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  • H3C设备安全检查常用操作命令交换机交挂机设备平台H3C检衣方法/衣令令暮春备注disp1.ayusersa1.1.显示用户次面的使用信息disp1.ay命今可以在任意视图下执行disp1.aypas.
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  • 数据结构与算法分析课程设计教学大纲适用范困:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:2216(X)34课程性质:集中实践i果学分:2学分周敛:2周先修课程:程序设计基础、人工智能程序设计、数据结构与算法分.
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  • 智能机器人教学大纲适用楚困:202X版本科人才培养方案课程代码:2215(HoI课程性质:专业选修课学分:2学分学时:32学晡(理论24学时,实验8学时)先修课程:机器人专业英语、数据结构B等后续课程.
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  • 数据库原理及应用B教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案课程代码:08130311课程性质:学科基础必修课学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:数据结构A后续课程:No.
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  • 中间罐区泄露事故处置卡步骤处置方案负货人报警向中控室报告发现泄露第一人向车间领导及调度报告班长联系设备相关负责人并拨打报警电话班长应急程序启动组织现场无关人员立刻撤离到索急集合点(重或数遍),通知相关.
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  • 嵌入式系统教学大纲适用意围:2O2X版本科人才培养方案课程代码:221502”课程性质:专业选修课学分:2学分学时:32学时(理论24学时,实验8学时先修课程:C程序设计、电路分析基础、数字电子技术、.
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  • 大数据平台与架构教学大纲适用葩围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08150291课程性质:专业必修课学分:4学分学时:N学时(理论48学时,实验16学时)先修课程:1.inUX操作系统、JaVa.
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  • CAD制图快捷命令用法1、 矩形:REC+网车(Shin+2定义(0.0)点坐标,输入尺寸在定义另一点坐标.)2、 放大、缩小:SC+回车+输入放大或缩小的倍数+回车3、 全局显示:Z+回车+E+回车.
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  • CiSC。设备常用操作交换机设备平台Gsco65检左方法/枪充今第弄备注Showenvironmenta1.1.登看设法电忍供电情况Showmodu1.e堂看设品引搴、模块工作状态Showversio.
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  • 嵌入式系统技术与应用教学大纲适用范困:202X版本科人才培养方案涕程代码:22130061课程性质:学科基础必修课学分:3.5学分学时:56学时(理论48学时,实脸8学时先修课程:大学物理,程序设计基.
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  • 小程序应用开发教学大纲适用范围I202X版本科人才培养方案课程代码:08150961课程性质;专业选修课程学分,2学分学时,32学时理论20学时,实验12学时)先修第程:企业框架开发技术后唉课程:无适.
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  • 大数据基础教学大纲适用范围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08140211课程性质:专业必修课学分:2学分学时:32学时(理论32学时)先修课程:无后续课程:数据挖掘技术适用专业:数据科学与大数.
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  • 1、CAD绘图基本要求图形必须由AUtoCAD或专业设计软件绘制而成,图形要完整、美观,表达清楚;要求有图框、图签,签字要齐全;文字、线性比例要适当,标注详细:尽量利用图层、颜色等手段绘制。附图、插图.
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  • 管理评审计划评审目的:评审参加部门和人员:评审主要内容:各部门评审准备要求:计划的评审时间:编制人:年月日批准人:年月日
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  • 大数据应用能力训练教学大纲适用范围:2O2X版本科人才培养方案涕程代码:08160153课程性质:集中实践深学分:2学分周数:2周先修课程:大数据基础、数据结构等并修课程:无适用专业:数据科学与大数据.
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