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理学资源 (共1487 份)

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  • 近轴光线追迹表5678/-rl-rwrinnz,Xru,=(w+z-f)-r+r/,Iuu-d
    上传时间:2024-04-11
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  • 填空题1、用望远镜观察月球与用裸眼观察月球相比,前者观察到月球的光亮度要比后者(低(高/低)一些。I填空题12、乙快焰的光亮度为8xlO%dm2,而人眼通常习惯10%dm2的光亮度,则焊接操作者需要戴.
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  • 单选题1、光焦度(C)表示光学系统对入射光束起到会聚作用。(A) =0(B) O单选题2、光焦度(B)表示光学系统对入射光束起到发散作用。(A) =O(B) O单选题3、系统最后一面到像平面之间的距离.
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  • 判断题1、平面反射镜不产生任何像差。(对)判断题2、即使光学系统没有任何像差,物点经光学系统所成的像也不会是理想像。(对)判断题3、在ZEMAX光学设计软件中,没有对应的彗差曲线图。(对)判断题4、光.
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  • 填空题1、一光学系统位于空气中,系统焦距r=250mm,则光焦度为4折光度。填空题2、平行平板的光焦度为0屈光度。填空题1、反远距型物镜的基本结构是由负的前组透镜组和正的后组透镜组构成,属于双光组系统.
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  • 填空题2、光学系统由两个光组构成,二个光组的像方焦距分别为f=-24nn,f2=50mm,两光组相距若在第一个光组前80w%位置处放置一高为=25mm的物体,则物体经过第一个光组所成像的大小为y=5.
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  • 实际棱镜二、1、第三章(d)道威棱镜;(e)直角棱镜;(f)斜方棱镜坐标判断(a)(b)一次反射直角棱镜和一次反射直角屋脊棱镜2、Z别汉屋脊棱镜
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  • 1、物方焦平面与像方焦平面不是一对共胡面。(对)判断题2、物方焦点与像方无穷远轴上像点相共胡。(对)判断题3、主平面上的每一对共辄点都满足尸=+1倍的特性。(对)判断题4、严格说来主平面是个相对于光轴.
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  • (中医外科学)山东省第五批西学中第三学期期末考试题库!丹溪心法提出头痛如不愈各加引经药,正确的是【1.0分】A、A太阳羌活,B、B阳明白芷,C、(:少阳柴胡,D、D少阴细辛,E、E厥阴吴茱萸正确答案是.
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  • 论四维动体的量子力学中国浙江省宁波市镇海区发电厂行政事务中心胡晓东邮编315208摘要:离地球最短的恒星际空间距离至少是4.3光年,因此,根据爱因斯坦的狭义相对论来探讨星际旅行是完全不可行的。这个困难.
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  • 论五维时空运动物体的量子力学摘要:本文提出星际旅行量子力学的基本内容,进而提出狭义量子相对论的观点,得出了一些量子力学的量子单元公式。关键词:梁氏变换狭义量子相对论四维空间超光速量子时间量子空间O引言.
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  • 电磁流量计信号太弱怎么处理流量计常见问题解决方法电磁流量计是流量仪表中的优品、精品、产品。在技术上日益成熟完善的电磁流量计,的性能,不受流体密度、粘度、温度、压力和电导率变化的影响以及耐磨损等等的多种.
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  • 电化安全考试题库题库(电化安全考试题库)单项选择题(共36题)1 .电气化铁路自送电通告之日起,牵引供电设备视(B)。A) 无电B) 带电C) 运行D) 投运2 .电气化铁路相关作业人员至少(A)进行.
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  • 激光拉曼光谱光谱简介定义:拉曼光谱法是讨论化合物分子受光照射后所产生的散射,散射光与入射光能级差和化合物振动频率、转动频率的关系的分析方法。与红外光谱仿佛,拉曼光谱是一种振动光谱技术。所不同的是,前者.
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  • 激光除漆技术及应用领域分析涂层是工业上保护金属材料的紧要手段。它可以起到特别的保护、装饰、标识等作用。由于企业长时间受空气、水分和温度的侵蚀,油漆简单显现脱落,影响美观,防止金属材料腐蚀本领下降。它需.
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  • 激光拉曼光谱仪的工作原理光谱仪工作原理激光拉曼光谱仪是一个集合了激光光谱学、精密机械和微电子系统的综合测量体系。其*结束果是获得散射介质在确定方向上具有确定偏振态的散射光强随频率分布的谱图。激光拉曼光.
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  • 激光扫描共聚焦荧光显微镜的成像原理和基本结构显微镜操作规程(激光扫描共聚焦荧光显微镜)是一种利用计算机、激光和图像处理技术获得生物样品三维数据、先进的分子细胞生物学的分析仪器。紧要用于察看活细胞结构及.
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  • 激光粒度测定仪的原理都是怎样的激光粒度仪顾名思义既然是粒度仪那当然是测量颗粒的,利用了激光具有的单色性和极强的方向性等特性。激光粒度仪是利用颗粒对光的散射(衍射)现象测量颗粒大小的。即光在行进过程中碰.
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  • 事生素数猜测1849年,波林那克提出李生素生猜测(theconjectureoftwinprimes),即猜测存在无穷多对李生素数。李生素数即相差2的一对素数。例如3和5,5和7,11和13,1001.
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  • 课程授课计划课程名称大数据分析处理授课班级课程总学时48任课教师教研室制定日期大数据分析处理授课计划授课计划计划日期课时授课内容作业布置教学方法和手段周月/日14单元1:大数据分析概述1.1 大数据分.
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