-
IBM-SPSS第第26章章 神经网络模型神经网络模型神经网络是一种灵活的自适应学习系统，可以根据观测数据自动地发现数据中的模式，并开发非线性系统模型，从而进行可靠的预测,它为解决许多现实世界的问题提.
-
IBM-SPSS第第18章章 对数线性模型对数线性模型 对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的计数资料的统计分析工具。在对数线性模型中，所有用作的分类的因素均为独立变量，列联表各单元中的例数.
-
课程名称：卫生统计学A第，_周，第4讲次摘要第三章定性资料的统计描述第一节三类相对数授课题目（章、节）第二节疾病统计常用指标第三节动态数列及其指标本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习.
-
实验五：统计表与统计图【目的要求】L掌握统计表的编制原则、各种统计图的用途。2.掌握统计表、统计图的SPSS绘制过程。【案例分析】案例1：有缺陷的统计表请修改下面的统计表（原表无标题）*xx2:龄21.
-
课程名称：卫生统计学A第12周,第22讲次摘要第十三章医学研究的统计学设计第一节统计设计的基本要素授课题目（章、节）第一节统计设计的基本原则第二节误差来源及其控制方法【目的要求】掌握统计设计的基本要素.
-
课程名称：卫生统计学第12周,第1讲次摘要授课题目（章、节）第十四章实验设计第一节实验研究概述第二节实验设计的基本要素【目的要求】掌握实验设t-【重点】实验设计的:【难点】实验研究的6卜的基本要素，熟.
-
课程名称：卫生统计学A第_L周，第2讲次摘要授课题目(章、节)第二章定量资料的统计描述第一节频数与频数分布第二节定量变量的特征数【目的要求】掌握描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。熟悉.
-
实验四：定性资料的统计描述【目的要求】1 .掌握相对数各指标的意义及其Spss分析过程。2 .掌握应用相对数时的注意事项【案例分析】案例1：某医生在一个有5万人口的社区进行肺癌调查，通过随机抽样共调查.
-
课程名称：卫生统计学A第10周,第17讲次摘要第九章第一节非参数检验单样本和配对设计资料的符号秩和检验授课题目（章、节）第二节两组独立样本比较的秩和检验第三节多组独立样本比较的秩和检验本讲目的要求及重.
-
实验九：方差分析【目的要求】1 .掌握方差分析的基本思想；掌握不同设计类型时方差分析总变异和自由度的分解方法2 .熟悉方差分析的前提条件；多个样本均数间两两比较的方法。【案例分析】案例1：脑积液磷酸己.
-
实验十：卡方检验【目的要求】L熟悉卡方检验的基本思想、卡方分布的特点。2.掌握卡方检验的适用范围和应用条件。【案例分析】案例1：某医师将下表资料进行2X2表的2检验，得到2=8.030,P=O.005.
-
实验八：t检验、Z检验【目的要求】1 .熟悉假设检验的基本步骤2 .掌握t检验、Z检验的应用条件及分析过程3 .熟悉假设检验的基本思想【案例分析】案例1：某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标的影响，将乳.
-
卫生统计学教学大纲（54学时）卫生统计学是医学相关专业学生主要的专业基础必修课之一，它是利用概率论与数理统计的原理和方法,研究医学，尤其是预防医学和卫生事业管理中各类数据的搜集、整理与分析的应用科学。.
-
课程名称：卫生统计学A第11周,第20讲次摘要授课题目（章、节）第十一章简单线性回归第一节线性回归第二节线性回归的应用本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握线性回归的概念、适用条.
-
摘要第四章常用概率分布第一节二项分布授课题目(章、节)第二节泊松分布本讲目的要求及重点难点：【目的要求】通过本讲课程的学习，掌握二项分布及泊松分布的特点及应用。【重点】二项分布的应用与POiSSon分.
-
课程名称：卫生统计学A第12周,第21讲次摘要授课题目(章、节)第十二章多重线性回归与相关第一节多重线性回归的概念及其统计描述第二节多重线性回归的假设检验第三节复相关系数与偏相关系数第四节自变量筛选本.
-
实验十一：基于秩次的非参数检验【目的要求】1 .掌握不同设计类型的秩和检验的实施方法及应用条件2 .熟悉非参数统计的概念【案例分析】案例1：某研究者欲比较某药物与对照药的疗效，将类似病情的患者随机分成.
-
实验十二：相关与回归【目的要求】1 .掌握直线相关系数与回归系数的意义、计算及应用2 .掌握相关系数与PI归系数假设检验的方法3 .熟悉相关系数与回归系数的区别与联系4 .熟悉回归方程的建立及应用5 .
-
实验六：常用概率分布【目的要求】1 .掌握正态分布的特点和面积分布规律，掌握参考值范围的制定方法.2 .掌握二项分布、泊松分布的正态近似。【案例分析】案例1：2000年某地艾滋病病揖感染率为十万分之七.
-
实验七：参数估计【目的要求】1 .掌握均数抽样误差的概念及产生原因2 .掌握总体均数的可信区间及估计方法3 .熟悉标准差与标准误的区别和联系【案例分析】案例1：某研究者于某年在某市随机调查了200例正.
