基于大数据的电力行业指标体系的建立与应用.docx

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1、摘要：江门供电局在基于大数据分析平台的基础上开发并应用了指标管理体系，以实现企业精益化管理目标。现首先分析了江门供电局目前在指标管理中存在的问题，然后据此对各大指标体系进行集合梳理后建立了指标体系，并应用指标体系管理工具进行管理，最后对指标体系应用成果进行了分析。关键词：大数据；指标体系；“6+1”系统；KPIO引言为深入推行精益管理，强化目标导向和过程管理，江门供电局企管部提出建设“企业战略目标运营管控应用”功能。江门供电局企管部要求在“6+1”系统基础上，进行“企业战略目标运营管控应用”的建设和部署，在数据分析基础上开发决策支持应用功能，达到服务战略（“十三五”战略目标、地市局综合标杆一流

2、评价和班站所标杆星级评价）、服务业务（跟踪年度重点工作开展）和提升绩效（对时效性工作进行效能监控）的目的，有效实现支撑企业创新驱动主题的决策支持。1现状分析及改进目标江门供电局开展“企业战略目标运营管控应用”功能建设已具备实践可行性及技术可行性。“企业战略目标运营管控应用”需要在大数据分析平台基础上进行开发。目前江门供电局指标管理现状存在的问题可以归纳总结为8种“浪费”形式。（1）动作浪费：存在数据存档重复、二次填报行为;(2)延迟浪费：数据填报不及时，等待数据填报时间长；(3)运输浪费：无法直接有效利用“6+1”系统获取相应数据，只能通过办公软件，如OAK传达相关数据；(4)维修浪费：数据精

3、准度有待改进，审核、修改造成人力和时间浪费；(5)过度加工浪费：数据类型，如图、表重复制作；(6)过量生产浪费：过多收集不必要的数据；(7)库存浪费：目前收集了500多个数据，但使用率很低，只有30多个被有效利用；(8)信息流不顺畅：各部门之间的沟通不充分，存在数据交互不及时问题。基于上述问题，结合前期“指标树”成果，根据需求设计，制作出可实现指标数据自动归集、统计、分析、展示、输出功能的数据分析管理工具，以支撑指示的精益化、可视化管理。2指标体系的建立2.1指标集合梳理将电力行业各大指标体系，包括“十三五”改革发展总体行动计划指标体系、公司直属各供电局绩效考核指标体系、公司创先指标体系、提质

4、增效指标体系、配电网建设运营管理关键技术指标体系、直属供电局经济运行监测指标体系、安全生产计划指标体系等等进行集合梳理，不考虑指标的主次程度、层次结构和相互关系。这样做的目的是提供地市供电局主要业务全面的、系统的、客观的和整体的信息指标集合，可以为各种形式的地市供电局指标体系提供备择指标清单，减少设计时遗漏某些重要信息的顾虑。2. 2指标体系的构建2.2. 1“主枝”指标选择基于梳理出的指标集合，设计合理的评分表，按照及时性、可获得性、准确性、适用性、可比性的原则进行评分、统计，并进行归纳、总结，选出得分较高的指标，作为构建江门供电局“十三五”改革发展指标体系的“主枝”指标。在“主枝”指标确定

5、的基础上，对“主枝”指标进行二次、三次分解，并考虑指标之间的逻辑关系、相关关系、层次关系，适当增加一系列围绕“主枝”指标及企业管理重点的辅助分析类小指标，构建江门供电局“十三五”改革发展“指标树”。最终构建的“指标树”可分解为“安全”“可靠”“服务”“经济”“绿色”“人才”“综合”7个目标维度，也可分解为“价值创造”“内部运营”“客户服务”“企业成长”4个目标维度，具备灵活与实用性特点。1 .2.2确定关键业绩指标（KPl）重点参考了网、省公司“十三五”发展规划及相关的考核目标与要求，同时结合企业管理特点与阶段工作重点，在“十三五”改革发展指标体系中，选取29个可反映核心业务的重点指标，构成K

6、Pl指标。将指标体系分为四层，即第一层为目标层（维度），用以反映全局各维度的总体水平与完成现状；第二层为重点关注指标层（即企业KPI）,用以反映局层面各专业管理的具体统计指标所达到的水平与完成情况；第三层为一般关注指标，第四层为需关注指标，这两层指标构成了支持KPI指标分析的辅助指标。3 指标体系管理工具的研究与应用3. 1管理工具的研究江门供电局“十三五”改革发展指标体系的应用包括多个环节。如果采用手工作业，不但造成动作浪费，影响效率，而且极易出现差错。所以，基于“十三五”改革发展指标体系研究成果，参照指标看板的数据组织形式，以“6+1”回流数据集本地系统数据为源，从企业综合基础数据、县区局

7、和供电所指标监控、主要指标情况三方面进行数据指标的自动计算展示，提供趋势分析、对比分析、结构比例分析、敏感性分析的功能，并继续进行其他辅助指标的计算生产。具体做法表现如下：(1)建立数据仓库：结合网、省公司数据回流契机，通过使用ET1.工具(PentahODataIntegration)抽取省公司企业级信息系统的数据集本地系统数据统一存放。(2)开发数据监控平台：建立基于Web计算的数据监控平台，用于展示企业运营相关的各项指标、数据，实现各层级数据的纵横比较。数据的展示分两个层级，第一层级是全局性数据指标的展示，用于全局性监控及跟踪；第二层级是专题性的数据集数据监控，用于满足各部门个性化的数据

8、分析及展示需求。(3)指标监控：各层级管理人员可通过数据监控平台，随时随地理解各项企业运营指标，并跟踪相关工作的开展情况。3.2指标体系的具体应用及效果分析3.2.1具体应用指标体系的具体应用主要表现在系统架构和指标数据监控两个方面。(1)系统架构。一是数据集成方面：采用ET1.工具与爬虫工具相结合的方式，从不同的数据源(业务系统)继续数据的同步抽取，实现数据的集中存放。二是数据组织方面：将数据分为ODS和DW两层进行存放，ODS存放明细数据，DW存放汇总后的数据。数据模型采用星形模式的形式存放，实现不同系统间数据的关联，构建多维度数据立方体。三是数据展示方面：基于数据中心的数据，使用ECha

9、rtS等开源图表工具，建立基于Web技术的数据监控平台，用于展示企业运营相关的各项指标、数据。(2)指标数据监控。基于“6+1”系统回流数据，目前己完成了49项指标数据的自动统计生成，减轻手工计算的工作量。3.2.2效果分析江门供电局指标体系的应用取得了很大的成效，具体表现为采用了ET1.等数据集成技术实现了多系统数据的整合，破除了各系统间的信息孤岛问题；将爬虫功能整合至ET1.工具中，从而使ET1.工具具备获取前台页面数据的能力，用于从“6+1”系统前台页面获取省公司未回流的数据。采用了Bootstrap响应式Web框架，以及百度的Echarts图表进行前台展示，使得展示平台能自适应办公电脑

10、、平板等多种不同设备分辨率的显示要求，并且能较好地支撑大数据量的加载。但仍存有待改进之处：(1)集成的数据仍不够全面，未完成计量、调度SCADA等准实时生产数据的集成应用；(2)对于大数据量的存放及计算，系统在性能上仍不能满足，需要考虑引进HADOOP等大数据平台，为准时生产数据的集成做准备；(3)为提高分析灵活性，考虑引入多维数据库实现O1.AP(联机分析处理)功能，提供上钻、下钻、切片等多维度立方体的查询方式；(4)结合企管部“十三五”改革发展指标体系的要求，实现更多指标的自动统计生成，同时，继续收集其他部门的需求，丰富分析主题。4结语基于大数据分析平台建立的江门供电局指标管理体系，实现了多系统数据的整合，有效解决了目前存在的“浪费行为”，但仍存在数据源和应用上的不足，有待进一步改进。