29精准养分管理-中国土壤肥料信息系统及其在养分资源管理上的应用.docx

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1、精准养分管理中国土壤肥料信息系统及其在养分资源管理上的应用张维理，梁鸣早，卢昌艾，武淑罐，徐爱国，李志宏，龙怀玉（中国农业科学院土壤肥料探讨所，北京100O81）我国农业和农村经济发展中面临资源和市场的双重压力。化肥运用不合理造成肥料利用率低，农产品质量低下，土壤退化，环境污染，严峻影响了我国农业和农村经济的持续发展，也使加入WTO后我国农产品进入国际市场面临严峻挑战1.导致肥料利用率低的重要缘由之一是，我国推广农化技术与农村小农户的生产方式不匹配，很久以来我国在施肥技术的探讨和推广中，主要沿袭发达国家的做法，通过到农户地块的测土、配方，进行平衡施肥。由于我国种植业中小农户经营为主体的格局尚未

2、变更，农夫文化水平低、经营规模小，户均耕地仅042ha,因而经济实力弱，专业化程度低。尽管国家和地方在过去进行了很大的努力，事实上仍很难在农村真正推广。在过去20年中，我国农户间、区域间肥料用量的不平衡在加剧，全国化肥利用率平均仅35%,在集约化农业地区尚不到20%。为此，探究先进而适合我国国情的施肥技术，是扭转因盲目、不合理施肥造成肥料利用率下降的关键。本探讨的目的是通过建立中国土壤肥料信息系统，为农业技术推广、化肥生产和销售等部门不同层次的决策者供应一个有效工具，以便这些部门能够便利地依据不同地区土壤条件和作物需求，进行区域性肥料和养分资源的合理规划和配置，为不同地区生产、配制或调拨养分比

3、例及数量适合当地土壤条件和作物需求的专用肥、复混肥，便于农夫采纳，以此提高整个区域内的肥料利用率，缩小区域间肥料用量的贫富悬殊，提高我国肥料和养分资源的管理和利用水平。1材料与方法鉴于目前难于在我国农村以农户地块为单元，进行测土、配方和平衡施肥，本探讨的总体思路是以提高区域对化肥和养分资源的管理和利用水平作为提高我国肥料利用率的突破口，以我国过去50年来在土壤肥料方面的探讨成果为基础，通过地理信息系统和土壤肥料空间数据库的应用，实现不同层面、不同时段、土壤、肥料及其相关数据、模型和探讨结果的版块链接和融合运用，为农业、农技推广、化工、农资等部门了解各地养分平衡、土壤肥力及化肥利用率的动态变更，

4、进行区域性养分资源和化肥的合理规划和配置，供应有好用价值的决策支持。1.1 探讨技术方案建立中国土壤肥料信息系统的技术方案为以下6个步骤：依据系统目标进行系统设计系统设计是系统研发的第一步，在仔细探讨国内外重要的农业专家系统的基础上，大量阅读国内外商务软件、城市地理信息系统及微软的软件产品，吸取和借鉴其设计思路和创意，完成系统设计草案后，广泛征求农业、化工、生资等部门的看法，并依据用户看法，对系统设计进行反复修改，以增加本系统对部门和企业决策者的好用性。1.1.2 构建土壤肥料空间数据库中国土壤肥料信息系统突破了以往我国土壤肥力状况评估主要以全国土壤普查结果为依据的做法,采纳发达国家同类系统的

5、做法，收集、整理、分析、汇总了我国过去50年来在土壤肥料方面的探讨成果，包括两次土壤普查、全国两次化肥网和80年头以来全国各地的肥料试验资料，1980年以来我国省、县两级与土壤肥力及土壤养分收支平衡状况有关的数万余项统计数据，如耕地面积、浇灌面积、各种作物的播种面积及产量、肥料的生产量及消费量资料，通过空间数据模型和叠加、复合等空间分析方法，将土壤数据与其他影响土壤肥力最重要因素如气象、植被、地貌、种植结构和轮作制度等数据层面进行了链接，完成了可全面反映我国各地农田土壤肥力和肥效的时空变异特征的中国土壤肥料空间数据的构建，是目前我国数据量最大、数据层面最为完整的土壤肥料信息数据库。1.1.3

6、系统开发平台和系统用户支持平台的选择、确定具体考察和测试了国内夕卜11个GlS平台如：ArCView、MaPObject、Genamap、MaPInfo、Apsis、CityStar、S1CADWinGlS等平台的基础上选择了性能及价格兼顾的S1CAD/SD作为系统的开发平台，该平台与数据库采纳敏捷的链接方式，这一点对农业专家系统尤为重要，因为农业数据类型困难，很难采纳某一种固定的数据模式。此外，SICAD/SD的空间分析功能强，是具有真正的拓扑关系的GIS平台，可以进行最短路径分析、运算等，与其它常用地理信息系统平台如MaPlnfO,ArcInfo也可进行数据转换。1.1.4 建立专业模型依

7、据系统设计构建专业模型为本项探讨的核心。在仔细探讨、比较了国内外主要的相关探讨工作的基础上，系统采纳并设计了以下6类专业模型。1）养分平衡模型为进行养分平衡计算，参照了目前国际影响较大的模型如RePro、BefUS，并依据我国的试验结果及实际状况，对模型进行了修订。本模型涉及土壤、作物、环境等方面的上万项模型参数，为便于模型的不断改进，构建了养分平衡记录单模型参数库。模型结构为：（图：养分平衡模型结构图）计算结果1.1.5 土壤生产力评估模型系统突破了以往我国土壤肥力状况评估主要以全国土壤普查的结果为依据的做法，而综合利用各类土壤、肥料、作物生产相关数据如轮作、产量、养分平衡、气象、浇灌条件及

8、土壤普查等多层面数据，通过主成分分析、权重分析、聚类判别、地理统计分析等方法，进行综合评价，从而有利于全面、客观的了解各地农田肥力和生产力状况。3）施肥举荐模型采纳了目标产量法和分区指标，建立了40多种作物在不同轮作制度、不同区域、不同土壤肥力、不同目标产量下的施肥举荐模型，可对全国任地区直至县以下的数个亚区的各种农田作物进行区域性或到地块的施肥举荐。4）区域性肥料举荐与规划模型土壤养分状况、作物需求、农田养分收支平衡、种植结构调整等因素均为进行区域性肥料举荐与规划的重要依据。针对系统中主要参数具有很强的地域性特征，采纳了区域性参数库，可以便利地仅通过更新参数库，不断增加系统的精确性和适用性。

9、5）配肥模型本模型的作用是指导企业依据农田作物养分需求进行配肥，生产复混肥、专用肥。在配肥模型中，通过多目标优化方法，可依据肥料的理化性状及肥料资源的价格、库存，在满意养分需求、不降低复混肥养分有效性的条件下，使生产成本最低。6）预料模型采纳非线性拟合、滑动平均和年递增条件指标等不同方法，不仅分析肥料用量随时间序列的变更，还同时考虑到土壤养分状况、作物养分平衡、作物产量水平和布局的变更等等，对区域性的肥料用量进行预料。为增加决策支持模型的功能和敏捷性，各类模型均是通过构件化的设计套装到中国土壤肥料信息系统中。系统中设计并加载了相关、累计、序列分析、地点条件选择、逻辑条件选择等统计功能，便于用户

10、对土壤肥料时空变异特征进行更深化的分析。构建具有库结构的程序设计开发文挡-系统数据库的设计由于本系统数据量大，模型种类和模型参数多，系统设计工作量极大，为便于数据库和系统的更新，探讨者胜利的创建和运用了系统数据库，存放程序，使编制的程序吩咐模块化、结构化。系统数据库是依据系统设计将系统中的土壤肥料空间数据库、专家模型、地理模型和用户界面连接在一起的纽带（图1）。通过系统数据库可便利地对系统中的任一模块进行修改和更新。通过系统数据库进行程序编制系统用户界面的开发则在规划上采纳系统工程的原理和方法，使系统具有较高的效率和较强的科学性。系统软件开发是在ViSUalBaSiC上进行的，采纳可视化编程的

11、原理和方法、采纳较经典的算法来提高系统的运行速度和系统的易扩展性。编程过程中依据标准规范，为系统的后期维护和扩展打下较好的基础。为保证本系统数据的不断改进、扩充和更新，系统的数据库字段定名采纳了统的规范，采纳的数据及模型均采纳通用数据库平台和通用软件完成，对其它平台有较好的兼容性。系统界面简洁、美观、易用，具有完善的在线帮助，易于操作，既可通过链指针方式，在地图上分省、县多个层次查询各地的土壤肥力信息，也可通过书目检索，找寻须要的信息。即使不具备很多土壤肥料和计算机学问的用户，也可简单的通过菜单、对话框、提示框进行操作，调用所需的信息，进行决策支持。1.2 系统主要功能模块依据用户需求，中国土壤肥料信息系统设定了以下6个主模块。1.2.2 土壤信息用于了解各地农田土壤养分和肥力状况，包括土类的地理分布、土壤的养分状况、耕地的稳产性能、农业生产的自然和社会条件、大部分农作物的产量水同等。可通过地理检索或书目检索的方式在地图上查询全国随意一个省、县以图、文、表方式表达的土壤肥力及土壤生产力信息（图2）。（图：图2土壤信息功能模块）（图：图2-1土填信息功能模块）SICADSpatialSesitop4.O1.ightSOFISC县级工程*押工程视图查询统计土壤信息肥料信息土壤肥料变化预测系统农业地图土壤肥料专家帮助I上回座JRW2农田生产力农田生产P