3 MMs排队模型.docx
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1、3M/M/s排队模型一、单服务台模型(即MM1或M/M/1)到达间隔:负指数(参数为2:到达率)分布;服务时间:负指数(参数为:服务率)分布;服务台数:1;系统容量:无限;排队长度(客源):无限;服务规则:FCFS.1 .队长的分布设p“=PN=0,l,2,.为系统平稳后队长(有客的概率)并记92=W(I-Po-Pi-P?)(小时)故每天列车由于等待而支出的平均费用E=24九%。=2420.296a=4.2。(元).例2某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为Poisson流,平均4人/h;修理时间听从负指数分布,平均须要6min.试求:(1)修理店空闲的概率;(2)店内恰有3个顾客的概
2、率;(3)店内至少有1个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数;(5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过IOmin的概率.解这里=4=l0.1=10,(1)修理店空闲的概率p0=l-p=l-25=0.6(2)店内恰有3个顾客的概率P3=P3U-P)=0.038(3)(4)店内至少有1个顾客的概率PTVl=l-p0=p=2/5=0.4在店内的平均顾客数1.=P=2/S=0.67(人)I-P1-2/5每位顾客在店内的平均逗留时间z=10(min)4(6)等待服务的平均顾客数1.qp1.0.40.67=0.268(人)
3、(7)每位顾客平均等待服务时间W1.q0.268.z.VVy=-4(min)(8)顾客在店内等待时间超过IOmin的概率.-i(l-1.)PT10=e6,5j=e,=0.3679.二、多服务台模型(即MMs或M/M/s)到达间隔:负指数(参数为;I:到达率)分布;单台服务时间:负指数(参数为:服务率)分布;服务台数:s;x=2=s=系统容量:无限;排队长度(客源):无限;服务规则:FCFS.数据分析设P=PN=0,l,2,.为系统平稳后队长N的概率分布,则=0,1,2,.和系统的服务率n,11=1,2,3,.,5s,w=5,5+1,.记,则当21时,不至越排越长,称Ps为系统的服务强度或服务机
4、构的平均利用率.由前面的(1),(2)和(3)公式得1)nCn=Pn=0.2220.333有2个病人的概率P20.1480.111平均病人数1.20.75平均等待病人数Ul1.3330.083病人平均逗留时间WI0.375病人平均等待时间Wq0.6670.042病人须要等恃的概率PJT11XH0.667(=I-PO)0.167(=l-pw-p)等恃时间超过0.5小时的概率P(Tq0.50.4040.022等恃时间超过1小时的概率P(Tq10.2450.003假如是一个医生值班,则病人等待时间明显长.结论是两个医生较合适.例4某售票处有三个窗口,顾客的到达听从泊松过程,平均到达率每分钟之=0.9
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