35统计案例正态分布.docx
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1、1、教材分析课程名称:统计案例、正态分布教学内容和地位:教学内容:1 .回来分析,线性回来分析2 .独立性检验3 .正态分布地位:1 .统计案例与正态分布内容在高考中都是以小题的形式出现,考察最基本的概念与计算,题目难度一般为中低档。2 .较少时候会以大题形式单独统计窠例问题,主要是回来直线方程的求解或独立性检验的完整过程。题目难度中等,但因涉及计算量比较大,须要考生仔细计算。教学重点:1 .线性回来方程的含义与求解。2 .独立性检验的含义与应用3 .正态分布的概念与相关概率值的求解。教学难点:1 .线性回来直线方程的求解与实际生活意义。2 .独立性检验所得到的实际意义。2、课时规划课时:3课
2、时3、教学目标分析1 .了解回来分析的概念与生活意义,会求线性回来方程,并结合实际生活问题进行说明。2 .了解独立性检验的概念与生活意义,并会推断变量之间是否存在关系。3 .会求有关正态分布的概率题目。4、教学思路1 .回顾复习(略)2 .学问讲解3 .例题精讲(略)4 .常考题型5 .易错考点6 .课堂小结5、教学过程设计必讲学问点一、回顾复习(略)二、学问讲解一.回来分析1.推断变量线性相关关系的强弱(1)通过散点图,散点分布在一条直线的旁边。散点离直线越紧密,则相关性越强。若直线斜率为正,则称为正相关,斜率为负,则称为负相关。Z(N7)(y-y)(2)相关系数:r=J“JU-)2(-y)
3、2V/=Ii=lr0表明两个变量正相关;r,=Mn=1Z=I2.最小二乘法(-元)(M/一而歹h=,宜(项-元)2X-z2-Hx2Z=I/=1a=y-bx.其中工%,a为回来方程的斜率,b为截距。ni=lni=l-flft(2)样本点的中心(x,y),其中X=二EXy=.ni=Z=I3.我们可以用相关指数N来刻画回来的效果,其计算公式是:E(仙一2R?=-E(y1.*)2I=I肥取值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好.二、独立性检验1.2X2列联表*总计*aba+b*Cdc+d总计a+cb+da+b+c+d2 .K?=n(ad-bc)2(+)(c+d)(a+c)(M+d)其
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