人工智能导论单元练习题3及答案.docx
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1、一、单选题1、按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习正确答案:B2、在强化学习中,智能体的学习过程是一个反复与环境进行交互,不断试错、不断进步的过程。在这个过程中,智能体在环境中会选择(),环境可能因此改变自身(),同时环境会反馈智能体以()。A.动作、状态、奖励B.状态、动作、奖励C.奖励、状态、动作D.动作、奖励、状态正确答案:A3、按照学习方式分类时,传统的SVM算法是经典的O方法,它能够根据训练样本的信息,找到一个最优分类超平
2、面。A.有监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习正确答案:A4、以下不是SVM的优点的是()。A.泛化能力比较强B.可以得到全局最优解C.可以解决高维问题D.核函数较难选择正确答案:D5、以下选项中,()不是分类任务常用的评价指标。A.总体精度(OA)B.平均精度(AA)CKaPPa系数(Kappa)D均方误差(MSE)正确答案:D6、在以下选项中,O是定义在特征空间上的、间隔最大、支持核技巧的分类器。A.支持向量机(SVM)B.k近邻法(KNN)C.决策树(DecisionTree)D.感知机(Perceptron)正确答案:A7、以下操作中不是模式识别数据预处理的是()。A.滤波
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