风电机组发电性能优化案例分析.docx
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1、摘要:根据国家风电技术与检测研究中心对华电街基风电场66台某品牌风电机组功率曲线的检测报告,决定对机组整体精确调整,通过优化机组控制策略、叶片零位校正等措施,以提高机组的发电量,对机组的安全稳定运行也起到了促进作用。关键词:风电机组发电性能优化1、概况华电某风电场共安装某品牌1500-82型风电机组66台,装机容量9.9万千瓦,分两期建设,单期容量4.95万千瓦,于2009年5月开始筹建。一期机组于2011年1月28日投入运行,二期机组于2012年12月27日投入运行。2017年华电某风电场66台某品牌机组开展深度治理和发电量提升改造,在不改变机组硬件的前提下,优化风电机组控制策略提高机组发电
2、效率,并对风场66台机组进行系统研究分析、及时发现和处理机组的潜在隐患,确保机组高可靠运行,提高机组的可利用率。2、问题及原因分析2.1 现有风电机组控制策略分析为了能使机组捕获更多的风能,主控系统必须将机组的运行控制在最佳叶尖速比附近,具体来说就是根据不同来流风速给定最佳的变桨角度和发电机功率值。如图1所示,应控制机组按照点A-B-C-F-G-H-1.构成的曲线运行。(1)低风速(并网风速附近)情况下,最小允许发电机转速Sl,控制机组在如图1所示的A-B段运行,这样就能使得实际叶尖速比靠近设计最佳值;(2)中风速(4ms-10ms)情况下,发电机转速S1-S4,控制机组在如图1所示的B-G段
3、运行,使用最佳转矩给定维持叶尖速比在最佳值附近,追踪最佳风能利用系数Cp;(3)额定风速(额定转速风速)情况下,发电机转速S4,控制机组在如图1所示的G-H段运行,保持风轮转速在额定设计值,通过变桨策略来调整风能捕获能力。(4)高风速(机组满发)情况下,发电机转速S4-S5,控制机组在如图1所示的H-1.段运行维持在发电机恒功率输出通过变桨策略来降低载荷和机械冲击。为保证不同风速下,风力发电机能够捕获更大的风能,必须采用更好的控制策略来对机组进行控制。目前市场常用控制策略:一是公式计算方式,计算机组固定控制参数,以及在其基础上以参数分段调整为特点进行的机组控制;二是建立风速、功率、转速表,通过
4、查询不同风速、转速功率对应值,实现对机组控制;三是建立数学模型,对风电机组运行过程中的关键参数进行计算并予以控制。我们引入第三种控制策略,并在其基础上对机组模型进行精细化计算。2.2 现有控制策略存在的问题(1)风特性研究不足在运机型以准静态定常流动作为主要风模型设计机组控制算法。但是风能从本质上来说是空气的紊流流动,其风向、风速、涡旋度、流动形态等总是在不断地随机快速变化,所以其具有的能量也是时刻变化的,需要对其特性进行深入研究。(2)风能转化效率有局限机组原有控制策略,最大风能捕获的实现程度较低,风能转化效率不高。需深入分析和研究适应风的动态、三维、涡旋、紊流流动情况下的转换与利用技术。(
5、3)控制策略参数调整单一本风场安装运行的机组,主控系统控制策略的参数都是按照标准条件计算得出的,计算中使用的都是标准的空气密度、环境温度、海拔高度等,忽略了具体风电场的工况,使得最终机组运行的功率曲线偏离标准曲线,发电量无法达到预计水平。需要根据机组的实际地理位置,周围环境因数等各项参数,对机组控制策略进行动态调整,得到最优的功率输出和合理的机组载荷。(4)控制策略采用静态组合方式机组厂家通常采用上述控制策略中的一种作为其主要控制策略,或者采用其静态组合的方式。这种静态的控制策略难以对风的变化快速跟踪并正确地响应。为了实现风能利用效率的最大化,就需要对风的紊流特性、风与风轮叶片的动态作用与响应
6、特性、机组传动系统的动态响应特性、功率转换与变频系统的动态响应特性、电网动态特性以及上述各特性间的耦合(解耦)方法进行深入研究,并对现有的风电控制策略进行优化,实现在保证风电机安全性的前提下,输出功率最大化。3、方案设计3.1 机组状态诊断与控制优化风电机组定型后,后期无法改变其整体性能。在机组运行后,会出现不同程度的缺陷,或因维护不到位,导致性能下降。本项目主要从3个方面入手:一是机组现场运行状态诊断、分析与治理。检查并消除机组隐患,使其从亚健康运行状态恢复到健康状态;分析异常数据,防止故障发生。二是采用精细化模型控制策略;变静态单一参数控制为动态多参数协调控制,在机组安全平稳运行的基础上实
7、现发电量最大化。三是现场调试优化。3.2 优化原则(1)不改动机组机械大部件(如叶片、发电机等),不添加电气元器件,只对机组的控制策略进行优化。(2)安全链不改动,机组切入、切出和安全控制策略不改动,仅对机组发电过程控制程序进行优化,确保机组的安全稳定性。(3)在控制策略优化前,对机组全面体检,精细调整,改善机组运行状况,发现和消除机组隐患。3.3精细化模型控制策略(1)不同环境条件下来流风紊流特性研究从风电机组系统的角度来看,风速是机组的主要外部信号,并决定了机组的运行状态。风速是时刻变化的,高度依赖于给定的地点和大气情况。这些特性使得风速的模型很难建立。精细化模型控制策略风速的动态模型是结
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