企业如何选择数字化目标过渡路线.docx
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1、麦肯锡全球调研数据显示,企业数字化转型的成功率仅为16%,失败率高达84%。为什么数字化转型失败率如此之高?因为很多人根本没有认识到数字化转型的本质和关键。很多企业还在用传统单体!S井的思维建系统,却不知道怎么去运营这些系统和系统产生的数据.数字化转型的本质是利用数字化技术和工具构建数字化体系,分析业务之间数据的关系和联系,从这些关系和联系中找到新的业务机会,从而创造新的价值,或改进、优化运管方式等,降成本提效率.数字化祷型需要构建统一的、体系化的软硬件系统,但这些软件、工具及数据等都是基础、赋能者,本身是资产,并不能直接为企业带来收益,需要数字化人员用数字化思维去运管、去创新、去创造.这就是
2、企业数字化的软实力.数字化和数字化转型最终需要齐人来执行,所以拥有具备数字化认知和数字化思维的团队是转型前提和决定转型成功的关键.理解数字化转型本质,可以相对比较好地理解数字化的目标和总祟,也就了解到了企业自身现状和数字化转型目标和愿景的差距。也就容易规划、选择、设计企业数字化转型的方法和路线图.大部分企业的现状是企业信息化遗留的大最单体应用系统.为了实现信息的共享和豆用,也做了很多年的系统集成.大部分也都知道需要用云计凭、大数据、人工智能等科技来实现数字化能力支撑转型,但对于转型方法和路线图可能并不清楚.数字化愿景和目标通常是构建以客户为中心的随时随地的敏捷晌应的、自动化的、安全的、可弹性扩
3、展的业务体系,以不变基咄设施支撑创新的、敏捷变化的、弹性伸缩的、不确定的业务需求.简单地说就是构建确定的能力来应对不确定的环境和需求.数字化有两种方法,一是集成,二是重构.集成是传统的单体系统加蜃集成方法,典型的如ESB方式,使系统之间建立联系;这种方式虽然简单、容易实施、快速集成系统功能,但集成方式往往是在原来的系统应用之上加接口等方式,类似于打个补丁,带来链路加长,延时增加;集成的系统越多,接口就越多,接口的管理和治理往往也随着接口数最的增加越来越复杂化;最重要的是集成没有触及数据存描层,数据物理模型没有改变,数据依旧散落;每增加一个系统,则意味着有更多的数据需要治理,需要标准化、祷换、适
4、配等,数据治理工作繁函;由于数据质量不高,导致数据分析和洞察困难,难以高效发现数据之间的联系和关系,对数据驱动数字化转型支持存在先天不足.但这是一种目前都已经习惯了的方法.里构则是用企业架构全局思维规划企业一体化的软硬件系统,以减层和系统更构的方法消除不必要的环节,彻底解决数据散落、数据不一致等繁重的数据治理问题,使数据从产生就遵循标准化和规范化(参考汪照辉的数据治理思路创新).电构可以采用系统融合架构,以云原生微服务架构思想奥构单体系统也从根本上解决了包括基础设施、数据、应用、业务、组织.安全在内的各方面的融合需求,分层提供标准化服务,使企业各应用看起来是一个组件化的整体体系(充分巨用).成
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