SPSS与EXCEL在口腔护理人员培训情况调查数据处理中的应用_0.docx
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1、SPSS与EXCE1.在口腔护理人员培训状况调查数据处理中的应用SPSS与EXCE1.在口腔护理人员培训状况调查数据处理中的应用作者:申西芬杨瑞琰徐佑兰【摘要】针对湖北省部分口腔医院的医护人员接受培训和学术方面做了一个调查,并应用SPSS软件和EXCE1.软件时调查数据进行了系统的处理,通过对数据的整理、系统的分析,反映出当前口腔医院的护理人员的整体受训状况不佳,整体素养也有待提高,要更好的服务病人就要求一支驾驭专业理论和技术的口腔医疗护理队伍,而对护理队伍的专业培训显得尤为迫切和须要。【关键词】SPSS:EXCE1.;相关性分析;口腔护理人员SPSS(StatisticalProductan
2、dServiceSolutions,统计产品和服务解决方案)是由夷国SPSS公司20世纪80年头初开发的大型统计学软件包。它是目前世界上最新、最流行、最受欢迎的统计软件包之一。它包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等基本功能。SPSS统计分析过程包括统计、均值比较、相关分析、回来分析、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等El1.EXCE1.是美国微软公司推出Office软件系列中的计算机应用软件,它具有强大的数据处理实力和图表输出展示功能,在各行业中均得到普遍的应用。在医疗调查报告中,往往须要对大量冗杂的数据进行具体的计算处理,须要统计数据的算数平均值、不同数据分布的类
3、型、各个调查因子之间的相关性等,因此该过程势必是一项相当繁杂的工作,假如能有效地联合运用SPSS和EXCE1.软件,则会大大降低统计工作的工作量。本文就是利用这两个软件对口腔护理人员基本状况调查的数据进行相关的处理2,下而主要对湖北省口腔护理人员在年龄、职称、工作年限、所在单位、岗前培训、岗前培训时间、近5年来参与口腔医疗专业学习班状况、外出学习状况、护理人员对本单位接着教化培训状况的满足度、护理人员对护理培训的爱好状况、个人订阅杂志状况、近5年内发表论文状况、对培训感爱好的类别13个方面的数据进行具体地应用处理。1基本状况1.1调查对象本探讨的抽样调查对象包括湖北省的83家医疗单位,发放问卷
4、340份,回收问卷323份,有效率95%o其中口腔专科医院共抽样护士91人,综合医院口腔科抽取229人,口腔门诊3人。中专89人,大专140人,本科90人,硕士4人;年龄2054岁,平均年龄33.48岁。1.2探讨方法采纳问卷调查法。问卷是在参考国内外相关文献的基础上,结合口腔专科实际工作自行设计,并请有关专家进行批阅及修改。内容包括3部分,13个方面:基本资料:年龄、职称、学习经验:培训状况:岗前培训、近5年来参与口腔医疗专业学习班状况、学习内容、培训内容、外出学习状况:个人反馈信息:护理人员对本单位接着教化培训状况的满足度、护理人员对护理培训的爱好状况、个人订阅杂志状况、近5年内发表论文状
5、况、对培训是否感爱好。1. 3处理方法为获得真实牢竟的调查数据,须要对统计数据进行-缺失值、奇异值和极端值的处理。对缺失值采纳线形回来法进行估计和替代,对奇异值和极端值采纳QQ图提出W点法。本探讨的数据统计均是在EXCE1.2003和SPSSI3.O软件中操作的,对于数据相关性的检验是在0.01水平下检测的。2数据处理2.1剔除异样数据2.1.1缺失值处理缺失值是数据分析中一个非经常见的现象,此处出现的主要缘由有是拒绝回答等,对此应对缺失值的进行检测,SPSS默认缺失值以黑点表示,可以通过快速阅读数据列表发觉,记录下缺失值所在的变量即数据的列=对于缺失值的处理方式有以下3种:剔除有缺失值的观测
6、单位,即删除SPSS数据列表中缺失值所在的数据行:在SPSS的统计分析程序中,打开options按钮,便会出现缺失值的处理栏,可分别选择下列选项:剔除正在分析的变量中带缺失值的视察单位、剔除全部分析变量中带缺失值的视察单位。虽然这种做法可以为执行很多统计分析吩咐扫清障碍,但这要求每一步统计分析都联系于特定的有效样本容量,而样本容量不能稳定会给整个分析带来不便。对缺失值进行估计后补上,主要有两种方法:一是依据文献报道等学问阅历进行估计;二是用SPSS供应的工具进行估计。在transform菜单下的replacemissingvalues列出了5种替代的方法:seriesmean:以列的尊术平均值
7、进行替代;meanofnearlypoint:以缺失值邻近点的算术平均值进行替代;Medianofnearlypoint:以缺失值接近点的中位数替代;Iinearinterpolation:依据缺失值前后的2个视察值进行线性内杳法估计和替代;1ineartrendatpoint:用线形回来法进行估计和替代71本探讨实行的方式为调查单位假如缺失两个以上的变量则剔除该调查单位,否则采纳nearinterpolation的方法,依据缺失值前后的2个视察值进行线性内查法估计和替代。2. 1.2奇异值和极端值的处理奇异值和极端值是指各变量中与整体数据相距太远的极值,由于它的夸大作用,经常会歪曲统计结果,
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