第一章概率公理化定义.docx
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1、第一章随机大事的概率其次节概率的定义及性质四:概率的公理化定义统计概率克服了古典概率和几何概率的局限性。然而统计概率在理论上却是不严密的。因此,有必要建立概率的公理化定义。从概率的古典定义、几何定义和统计定义可以看出:尽管它们的定义内容不相同,但是概率P(A)都是随机大事A的实值函数,而且还具有共同的三条属性。因此概率的公理化定义应以这些共同的属性为依据,使它既可概括前述三种概率定义,又具有更广泛的一般性。据此我们得到概率的公理化定义如下:定义6设P(A)是定义在由试验石的一些大事(包含。和S)所组成的集合厂上的一个实值函数。假如P(A)满意下列三个条件:(1)对每一个A%OP(A)1;(非负
2、性)(2)P(s)=i;(称为法律规范性)(3)对互不相容的4尸,i=1,2,成立88P(4)=(A,),/=1/=1(称为可列可加性)则称尸(A)为大事A的概率。随机试验段样本空间S,F=A事件AuS(包含。和S),即方是一些(某些具有肯定结构关系的)随机大事组成的集合,称尸为大事域.(大事域尸的通俗说法:事妈,事婆,戳事娄子。)定义6设尸(A)是定义在厂上的一个实值函数,AF;并且P=P(A)满意下列三个条件:(1)对每一个A,OP(A)(A,),/=1/=1则称尸为耳上的概率测度函数,称P(A)为大事A的概率。这个定义称为概率的公理化定义.苏联数学家科尔莫戈罗夫于1933年提出了概率的公
3、理化结构,这个结构综合了前人的结果,明确定义了基本概念,使概率论成为严谨的数学分支,对近几十年来概率论的快速进展起了乐观作用。科尔莫戈罗夫的这个理论已被普遍接受。概率测度的存在性:古典概率、几何概率和统计概率自然是它的特例.(S,P)称为概率空间.理论上在尸)上可以定义很多种不同的概率测度.(设/(%)是S=(-,+)上的非负可积函数,且(Xa=I,对任意可测集AuS,定义号(A)=Jj(X)明则简单验证号就是一个概率测度。函数无穷多,概率测度亦无穷多。)验证给定的集函数是概率也是很困难的.人们通常在某一有用的概率空间中争论.不难验证,古典概率、几何概率和统计概率都是公理化定义范围内的特别情形
4、。由定义可以推导出概率还具有下列几共性质:(4)不行能大事的概率为0,即P(0)=O;证:由于S=S+0+0+;且S0=0,00=0,故由性质(3)得P(S)=P(S)+P(0)+P(0)+,于是得P(0)=。;(5)概率具有有限可加性。即若A,4,A互不相容,则有nP(4)=ZP(A);z=lZ=I证令A用=4+2=0,由性质(3)得P(4)=P(4)=P(A)=Zp(A);=1i=Z=IZ=I(6)对任意大事A,有P(A)=1-P(A),P(A)=1-P(A);证:由于S=A+1,fiA=0,故I=P(S)=P(A)+P(A),即P(A)=1-P(A);(7)若BUA,贝”(A-B)=P(
5、A)-ZW,且P(B)P(A);证:由于5uA,所以A=B+(A-B),且(A-3)与B互不相容,故由有限可加性得P(A)=P(B)+P(A-B),即P(A-B)=P(A)-P(B)又由于OP(A-B)=P(A)-P(B),故P(B)P(A);(8)对任意大事AI有P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB);P(A+B)P(A)+P(B);证:因AB=A(B-AB),A(5-A5)=0故由性质(5)得P(A+3)=P(A)+P(B-AB)1又ABuB,故由性质得,P(B-AB)=P(B)-P(AB),于是得P(A+5)=P(A)+P(B)-P(AB);由于P(A3)0,所以P(A+3)=P(
6、A)+P(B)-P(AB)P(A)+P(B)(9)采用归纳法还可以证明:对任意几个大事A,A2,4,有p(A)=m)-p(ai.aj)i=li=llijn+Zp(444)+(_1尸P(A44);ijknp(A)m-);=1Z=I当=3时有P(1A2A3)=P(A)+P(A2)P(4)-P(AlA2)-P(AA3)-P(A2A3)+P(AlA2A3).计算简单大事的概率或理论推导时要用到概率的性质.例6从佩戴号码为1至10的10名乒乓球运动员中任意选出4人参与竞赛。求竞赛的4人中:(1)最大号码为6的概率。(2)偶数号码不少于3个的概率。(3)至少有一个号码为奇数的概率。解:设A=”竞赛的4人中
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