2024连锁便利店创新案例集.docx
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1、3-美宜佳2A-HR项目人力资源创新第一部分:案例创新的背集及实施过程1、项目实施前背景人力资源管理体系在顶层规划、组织、干部、人才、激励、运作形式层面出现不同程度的各种问颖,且整体未形成闭环,不足以匹囹美宜佳持续向上的业务发展态势.为实现战略达成,华中人力资源体系成立2A-HR项目群,以新生力量、干部管理、培训平台、侬管理薪酬绩效、HR三支柱”6个子项目进行平台和机制建设,用项目化办法,用三到五年时间,建立起规模化干部和人才队伍和卓越运营人才发展平台,对薪酬体系进行局部优化,同时向前打通一公里,识别干部培养全链条要素,增设新干,打造以业务为中心、以结果为导向,贴近作战3使能业务发展”的高嫩缁
2、织. 新生力量:美宜佳后备人才储备不足,新生力量薄弱,不足以匹配美宜佳持续向上的业务发展态势,通过高素质人才苗子的批量战略储备,提升企业天花板,支撑美宜佳战略目标达成;美宜佳五大区招聘、培养流程相对昆乱,招聘与培养过程主要是人力资源工作者承当工作,业务的与度不高,对于各个环节的介入十分有限,五大区人资在招育过程中存在流程断点、无工具系统支撑,优秀经验无沉浸问题.在一期人才发展项目与2A项目的支持下上述I、礴逐步进行优化与解决; 干部管理:项目成立时,美宜佳没有专门管理干部的组织,同时在干部管理方面存在诸多痛点:选:干部队伍能力同质化、超长岗舲比例高;育:各大区干部队伍断层、梯队不明显;用、流:
3、干部选拔缺乏战区统一拉通,跨区域流动难、客观形成舒适区;管:干部评价维度单一,只看业绩不看能力;留:干部激励形式滞后,建引效果难达成; 培训用台:基于美宜佳人才培养机制不健全,引入科学的培训理念及方法,进行培训平台组织能力及人才发展项目建设; 组织管理:人力规划:系统性的人力资源战略规划工作空白,对规划能力建设的牵引不足,导致人力资源战略未贴合公司整体成略要求及业务诉求,形成人力资源管理与业务诉求两张皮的局面;组织管理:管理规则不清晰,组织效能各指标映乏基线;现有组织结构与战略及业务要求未完全匹配,职能职责边界及定位较模糊,组织架构有较大的优化空间;职位职级:组织省理与设计中,没有规划职位职级
4、体系,无法明渐组织对职位的胜任要求以及员工的发展方向和路径,难以保证人岗匹配,激发员工发展动力.职位职级缺乏体系化建设;任职资格:任职资格体系缺失,无法牵引员工能力发展; 薪酬绩效:基于公司熄景及战略诉求,在前期变革的基础上,聚焦组织、干部、人才、激励四维能力的击点难点,重构战珞型人力资源体系,展大化人力资源管理价值,绩效薪酬是其中的更要一环;HR三支柱:相对于美宜佳的愿景及战略诉求,人力资源体系建设严重滞后,在顶层上缺乏整体建设思路,无法系统构建面向业务的人力资源能力,难以知T美宜佳十万店、千亿营收目标的达成.2.项目实施过程及投入 新生力量:引入校招、导师制、一年期校招生发展链路,拉通了校
5、园人到美宜佳新伙伴的成长旅程的标准流程.深度卷入业务,在招、育环节做实业务主管为第一责任人.优化人力资源招聘、培养流程,打破原有方式提升人力资源专业能力; 干部管理:成立美宜佳历史上首个专门负贵干部管理工作的实体职能部门一组织干部部,系统性管理美宜佳华中干部群体;由0-1输出干部使命与贵任及干部标准,用后续的预算曾控奠定了良好的基础;湖南大区已完成薪酬体系套改,其余4大区套改正在推平,应用最新薪酬体系后,极大的提升了公司薪酬管理的规危性HR三支柱:华中战区开展HR三支柱体系建设及落地推动,建立战区COE团队,事业部HRBP试点及SSC共享服务部(覆盖华中、湖南、江西)4-罗森自产商品的AI推荐
6、订货系统为解决门店自产商品订货与顷客需求不匹配的问鹿,罗森开发并上线了AI推荐订货系统.该项目自2021年8月启动,经过2年的开发,于2023年7月在江浙沪所葡踮正式上线。这套系统的推广不仅提高了门店订货的准确性和稳定性,还减轻了员工的工作负担,提升了门店的运目效率.系统通过优化门店订货,为消费者带来了更彳至的购物体脸,勺发展,又监业带动了江浙沪能管额约2%的增长.该项创新举措不仅使罗森取得了跃也起到了一定的示范作用.第一部分:案例创新的背景及实施过程1.项目实施前背景随着罗森门店数累的增加和加盟商的扩展,公司在门店订货指导上的成本持续上升.尽管投入了大量资源,门店的人员更迭却使得订货业务难以
7、长期稳定在较高水平.此外,消费者需求的快速变化与门店周边环境的波动使员工难以准确把酶客的消费偏好,有时未能及时调整订货结构,导致错失雌机会.门店日常运营的复杂性也可能导致员工忘记订货,进一步造成机会损失.因此,引入Al推荐订货系统可以有效应对这些挑战,提升订货的准确性和效率,减轻员工的工作负担,使他们能更专注于提升顾客服务质量和提1店面运营效率。2、项目实施过程及投入罗森搭建了一支由商业分析师、数据科学家以及商品和运营部门人员组成的专业团队,专注于自产商品AI推荐订货系统的开发.该项目于2021年8月启动,并在当年建立了首个模型.接下来的两年中,团队完成了五轮模型的迭代升级和测试,最终于202
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