【白皮书市场研报】消费品行业数字化转型白皮书—纺织、家电行业.docx

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1、ezk*中国工业互联网研究院CbmtAcademyofInduUriaIIMenWt消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业中国工业互联网研究院2023年12月声明本白皮书所有材料和内容的知识产权归中国工业互联网研究院所有（注明是引自其他地方的内容除外），并受法律保护。任何单位和个人未经中国工业互联网研究院授权，不得使用或转载本白皮书中的任何部分。授权后转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国工业互联网研究院、违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。中国工业互联网研究院联系电话：OlO-87901159字化转型特点及面临的挑战。第二部分通过剖析纺织、家电行业痛点

2、，归纳、总结纺织、家电行业数字化转型需求，并形成需求图谱。第三部分在系统梳理纺织、家电行业数字化转型场景应用的基础上，归纳、总结纺织、家电行业数字化转型路径，并形成数字化转型路径图。第四部分总结了消费品行业数字化转型新技术、新发展趋势，并制定了纺织、家电行业数字化转型服务供应商图谱，旨在为企业开展数字化转型实践提供指引。第五部分阐述了消费品行业数字化转型面临的挑战，并提出了纾困解难的建议。由于时间所限，白皮书中难免有不妥之处，敬请各方专家不吝赐教。我们将充分采纳和吸收各方面的宝贵建议，持续完善相关内容，并以适当的方式向社会公布。编写成员：鲁春丛、张晓彤、蒋昕昊、张冠男、刘基伟、汪春雨、胡龙珍、

3、王静业互联网与消费品工业融合应用走深向实，“小单快反平台经济、敏捷供应链协同等真正基于企业自身需求、真正提供订单资源获得市场认可的新模式新业态逐步成型。如“云原生”企业希音作为中国第三大独角兽企业，运用工业互联网技术培育形成智能印花平台，可实现24小时内完成从下单到交付的全部流程。作为工业和信息化部直属事业单位和工业互联网、行业数字化转型研究的权威机构，中国工业互联网研究院在广东、江苏等地深耕消费品行业，通过深入纺织、家电等企业调研，参与企业数字化改造策划，结合实际案例编制形成了消费品行业数字化转型白皮书纺织、家电行业，旨在为我国消费品行业数字化相关的政府治理、行业发展、企业运营提供决策支持，

4、促进我国消费品行业高质量发展。费品市场。整体看，我国消费品行业呈现三大特点。首先，提供就业多，截至2023年5月初，我国现有规模以上消费品企业18万家，占规模以上全部工业的38%,带动2600万人就业，已成为稳定就业的压舱石。其次，运营效率高，2022年，我国消费品工业以占规上工业企业21.1%的资产，实现24.8%的营业收入和28.5%的利润总额，运营效率高于其他行业。最后，出口占比高。2022年，服装、纺织制品、家具、鞋靴、塑料制品、箱包、玩具等七大类产品出口占货物出口总额的17.9%,仍是我国外贸发展的主力军。(三)全球消费品行业的数字化现状和趋势近年来，在全球数字化浪潮的驱动下，美欧、

5、日韩等发达经济体，围绕纺织、食品等消费品重点行业加快布局，出台政策法规、推进新技术应用，推动行业转型升级。1 .政策布局美国通过政策立法推动数字技术在食品加工、监管和质量溯源方面的应用。2019年，美国食品药品监督管理局(FDA)制定的“智慧食品安全计划”，指出通过利用人工智能、分布式账本、传感器和物联网等数字技术，创建数字化、透明化和安全的食品体系。美国农业部编制的国家生物工程食品披露标准，要求企业采用数字技术进行食品源头追踪，促进食品行业在数字化和技术应用方面的进步。2022年，美国出台国家先进制造业战略明确支持农业、食品加工的人机合作。欧洲发布纺织战略叫停“快时尚工2023年，欧盟出台了

6、欧盟可持续和循环纺织品战略（以下简称纺织战略）,纺织战略提出服装大型企业需公开披露丢弃和销毁产品数量，出台纺织品再利用、回收处理措施；构建数字产品“护照”，针对纺织品进行全生命周期监管，生产者承担纺织废物的再利用和再循环责任等要求。值得注意的是，我国作为欧盟最大纺织品服装出口国，2022年出口金额为569.67亿美元，占比I9.77%o该战略的出台，将激发纺织企业加速研发高端降解面料和搭建“数字护照”体系，推动我国纺织行业向“可持续时尚”转型。日韩鼓励人工智能、数字化技术在消费品供应链领域深度应用。2022年日本发布人工智能战略2022强调全面运行“智慧食物供应链系统“，在海外扩大H本农渔产品

7、和食品的出口。韩国产业发展展望2030中提出通过数字化、智能化技术升级家电行业供应链，推动韩国制造业结构和对外贸易结构变化。2 .数字化应用美欧、日韩等发达经济体消费品龙头企业针对高昂的人工成本、市场的快速响应等问题，应用数字化技术打造符合自身转型的智能生产、智慧供应链模式。美国企业为满足全球用户多元化的需求，利用平台技术消费品行业数字化转型白皮书一一纺织、家电行业域“工业互联网平台中，也仅有海尔、美的两家出身自消费品行业，远远落后于装备、原材料、电子等领域，数字化供给能力有待加强。二是各细分行业工业互联网应用水平不均衡，转型路径各具特色。家电行业数字化转型基础较好，工业互联网普及度较高，纺织

8、、食品、医药、家具等行业先行先试形成特色典型模式，医药行业整体水平有待提升。从近5年的消费品行业工业互联网试点示范项目来看，超过40%项目来自家电行业，应用方向涉及智慧工厂、供应链协同、研产销一体化、绿色制造等多个领域；纺织行业项目占比约20%,打造了平台化设计、个性化定制等新模式；家具行业则专注于基于平台的敏捷响应和数字工厂的打造；食品行业示范项目关注产品质量溯源、供应链协同体化等转型升级；医药行业属于较为传统的行业，生产制造环节改造难度大，示范项目更侧重于药品质量溯源、数字化运营方向。三是人工智能、5G等新技术与消费品行业融合不断加深，充分释放潜在数据价值。一方面，以大模型为代表的人工智能

9、技术在多个领域深度应用。2023年，AIGC已助力服装、家居等行业实现自主生成式设计，服装和家具设计师仅需输入时尚风格、灵感元素等关键词，便可生成多个设计方案、陈列展示场景和系列营销方案，整体效率提高3倍以上。据麦肯锡分析，未来3到5年，AIGC有望帮助服装、时尚及奢侈品行业创造1500亿美元的利润增量。另一方面，5G技术在消费品工业应用价值逐步提升，如红豆集团联合中国联通打造了国内首家服装行业的车间级5G全连接工厂，借助5G网络可实时获取生产过程的人、机、料、法、环、测全范围数据，通过数据分析和工艺优化，人工效率提升20%,制品库存降低30%,交货周期缩短40%,实现了传统的“大流水”生产模

10、式向私人定制的转型。四是真正解决行业痛点、获得市场认可的新模式新业态不断甬现I经过近年来“大浪淘沙”式的模式沉淀和价值筛选，工业互联网与消费品工业融合应用走深向实，“小单快反平台经济、敏捷供应链协同等真正基广企业自身需求、真正提供订单资源获得市场认可的新模式新业态逐步成型。如“云原生”企业希音作为中国第三大独角兽企业，运用工业互联网技术培育形成智能印花平台，该平台从下单到交付的整个流程，能在24小时内完成。同时，数码喷印比传统印染方式节能50%,污染物排放减少90%,生产用地减少70%,并能满足消费者快时尚和个性化的消费升级需求。在产能共享与交易方面，广州企业千鸟互联打造印刷包装产业链数字化交

11、易服务商，构建工业互联网平台，链接了600多个废纸打包站、60多家造纸厂，提供订单分发跟踪、原料集采、产能共享、供应链金融等服务，目前已经成为全国最大的废纸线上交易平台。消费品行业数字化转型白皮书一一纺织、家电行业了解设备运行状态、工艺参数、压力、湿度、温度等数据，提前发现故障并预警，避免异常停机造成的损失。三是高度饱和的市场竞争已经极限压缩了各环节的利润，亟需通过数字化平台打造，小单快反”模式增加企业利润。传统纺织企业为迎合激烈的市场竞争压缩成本均采用少品种大批量的生产模式，导致高库存、大量资金被占用。如H&M曾被曝出5年时间里烧掉了近60吨库存，造成大量资源浪费。因此，需要借助工业互联网平

12、台等数字技术，实时洞察市场需求，实现柔性制造、快速上市的“小单快反”模式提升企业利润率。四是纺织行业资源消耗与污染问题突出，亟需通过数字化手段合理控制能耗、降低污染物排放。纺织服装行业是仅次于石油化工行业的全球第二大环境污染制造者。种出Ikg的棉花就需要大约20000kg的水和大量的农药化肥；染色1吨织物最少需要200吨淡水；生产精梳1吨棉纱，耗电约4000度。因此企业需要借助数字化手段，连接设备、汇聚能耗数据，进行能耗综合管理。使用智能化手段开展污染物的综合治理，为企业降低能耗，实现绿色制造。五是纺织行业人力成本高，订单外流趋势明显，亟需通过数字化提高生产效率、降低生产成本。随着我国用工成本

13、的提高和国际贸易摩擦的加剧，国际纺织订单逐步向劳动力成本更低的孟加拉国、越南等国家转移。从人力成本来看，中国纺织工人平均月工资在6000-7000元，而越南和孟加拉国纺织工人分别仅为2000元和675元左右。从纺织行业全球出口份额来看，我国占比从2015年的35.6%降低至2022年的33.5%,而孟加拉国、越南占比则分别从2015年的3.7%、3.6%上升至2022年的6.4%、4.3%。因此，企业需要应用自动化生产线和机器人技术，代替执行裁剪、缝纫、包装等需要大量人工的重复性劳动，减少对人工的依赖，降低劳动成本。2.家电行业痛点家电行业作为存量竞争市场，面临着供应链效率低下、客户满意度低、

14、资源能源消耗高、污染排放高等系列问题。一是消费者对家电质量和售后服务要求高，亟需通过数字化提升产品质量和客户满意度。据中国消费者协会发布的2022年全国消协组织受理投诉情况分析显示，在2022年商品大类投诉中，家用电子电器类投诉量达到12.1万件，高于日用商品类、食品类、服装鞋帽类等，位居投诉榜首位，且超半数以上的投诉内容指向了质量和售后服务。因此，企业需要借助Ak互联网等数字化手段提升家电产品质量性能以及提供更便捷高效的售后服务，提升客户满意度。二是家电行业供应链效率低下，上下游协同困难，亟需通过数字化提升供应链效率，降低生产成本。目前，家电行业尚面临核心零部件、关键基础材料及先进工艺和检测

15、平台纺织、家电行业数字化转型需求图谱IIKEro图I纺织、家电行业数字化转型需求图谱三、消费品行业数字化应用模式与转型路径(一)消费品行业数字化应用模式1 .纺织行业数字化应用模式(1)产品全生命周期将纺织产品的针织结构设计、工艺设计、质量管控、营销策划等全生命周期环节，与人工智能、虚拟现实、大数据等新一代信息技术融合，形成针织结构数字设计、印染数字调色、工艺智能优化、质量智能管控等新模式。1)产品设计数字化设计细分场景1：针织结构数字设计传统方式一个新品的试织配色或纹样方案的织物要耗费较长的时间和较多的人力物力，结果却不一定能满足设计者要求，仍需反复改进。工业互联网可实现机织物结构的仿一次成

16、功率提升约15%,生产效率提高15%,用工减少20%,能耗降低10%,供货周期平均缩短2天。2）产品工艺智能优化传统模式下工艺下达需由工艺员结合订单进行人工配棉及工艺设计。应用工艺数据信息平分可实现根据订单信息,电脑自动配棉、智能优化上机工艺的模式，大大提高生产效率，降低用棉成本、稳定产品质量。3）质智能管控细分场景1：基于机器视觉的纺织品在线检测传统的人工验布平均瑕疵检出率仅约70%,检验速度仅15米/分钟，存在着易疲劳、效率低、成本高等问题。应用高速线阵相机、冷光光源和视觉算法，可实现纺织品中的断经、断纬、粗节纱、稀密路、双纬、松纬、污迹等疵点的检测，疵点检出率90%以上，检验速度60米/分钟，效率大幅提升。细分场景2：生产质信息全链可追溯传统的质量全程追溯主要靠人工记录，效率低下，