智慧农业相关课题研究.docx

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1、智慧农业相关课题研究1、智裁农业无线传感器网络系统设计为满足智建农业监视农作物生长过程、管理农产品质量实时远程的需求，设计了无线传感器网络系统.该系统由无线监溜网络和远程监控中心两部分组成：无线监测网络采用以STC12C5A60S2单片机为核心的传感器节点开发策略，构建基于STR-30的无线传感网络：远程监捽中心采用基FVC+6.O编程设计的管理软件,可实时显示各节点传感器的数据和工作状态.报警,数据的保存、隹询，以及对各节点的实时控制能一定程序上实现远程的监督和控制.2,基于安卓的智方农业APP设计与实现农业产业逐步向科技化、便利化、高效化方向发展。分析了智恋农业系统的现状和需求,结合移动互

2、联技术，设计并实现了一款基FAndrOid的智超农业平令客户端，以解决农业生产中农民即时获取专家指导、实时监控生产条件、高效管理生产过程、科学控制生产成本等难题，为各级职能部门掌握与指导农业生产提供便利。3、基于网络的农业知识服务系统的设计与实现农业知识服务是从农业信息服务中延伸出来的新概念，农业知识服务就是将存在计算机中有关农业的显形知识和农业专家大脑中的阳性知识转移给农业用户的过程.范于网络的农业知识服务系统由9个模块和相应的库组成，提供实时和*实时两种运行模式。4,基T动态云的智恩农业架构研究云计算是所有数据汇集到云中心进行统处理，用户不再需要部署计算能力很强的客户端，而是直接从云”里（

3、服务器端兼得计算能力。流行的云计算架构采用企数据中心（服务端）、明客户端模式.而建设云计算中心的强服务湘，需要硬件高配置,需要良好的网络环境.造成建设云中心资金投入过大,对于智遇农业云架构.亦是如此。目前智越农业的各网络客户端硬件配置优良.文中提出基于动态云的智慈农业架构,该架构通过将具有一定存储能力、数据处理铺力、能城提供一定网络服务能力的客户端，根据需要，结合到云数据中心，使该中心的规模动态地扩大或者缩小。实际上，就是让某客户端为云服务中的其他客户端提供服务，减轻实际云数据中心的数据存储、数据处理、资源配宜等压力。基于该动态云的智慧农业架构部分已经实现，并I1.在陶京和安徽地区的部分农产品

4、的各环节中得到稳定应用，证明/该架构的实用性。5、智越农业传超器的应用现状及展望传感器技术是智魅农业建设中的一项关键技术。目前我国智意农业中传感器的应用种类相对较少，稔定性、使用寿命及可弁性差，诸多的技术瓶颈严重制约者智黑农业的进步发展，本文通过对我国智慧农业中传感器应用现状的分析，给出智慧农业的传感器技术的发展方向一一微R化、仿生、智能传感器。6、基于无线传感器网络的智瑟农业信息平台开发为对作物生长环境信息进行实时远程监控，实现科学决策与管理，设计开发智慧农业信息采集与分析平台。该平台基于B/S模式，由基础设施层、数据服务层、基础应用服务层、服务总线层、业务处理层和用户访问层构成，可实现对温

5、室温度、湿度、光照度、C02含珏和视频信息的采集和存储，具芍基础信息维护、数据分析、报警输出等功能。实际运行结果表明：平台具有友好便捷的人机接口、良好的稳定性，能的实现对22个温室环境信息的远程监控，必要时刻输出报警信息，从而减少人工操作的盲目性。7、智慈农业和溯源管理信息系统研究在当前食M安全H益受到重视的情况下，农作物食品的追根溯源成为安全监管的必济工具和要求，在溯源管理的前提要求下，结合利用智：农业在种植、运喻、销售等各个环节产生的信息痕迹，利用网络加以汇集整理形成溯源痕迹，将会大大地:成低溯源系统建设的成本和难度。建设智蓝农业和溯源管理信息系统是为了实现在农业种植专家系统全生产过程监控

6、下，指导农户安全、合理、高效种植蔬菜、水果等农产品，再采摘后由运营商进行加工分装并直8、基于光岐无线交换技术的渭南智慈农业系统研究针对精细农业应用具有作物类型与地姆多样、受干扰因素多等特点，以较好的环境适应性、低功耗、低成本、标准化为目标,对面向精细农业的无线传感器网络组织结构和组网方式进行研究，结合实施农业与大田的实际应用环境,设计无线多媒体传感器网络系统架构，进行仿真试验。结果表明，该系统能岖较好地满足精细农业应用需求，均衡打点能耗,延长网络生命周期,9、基于物联网的智修农业监控系统采用ZigBee技术与3G通信技术、以太网技术相瞅合的方式,将各农业基地及其内部相关设备组成一个大型的无线传

7、播网络系统并根据分布于各个农业基地内部的传感器采集参数，精准掌控M个农业恭地的内部状况，实现某地、设备、人之间的远程信息交互，形成种基于物联网的智怒农业监控系统。经对系统进行实际运作，发现该系统稳定性、远程信息采集交互、可视化及环境调控均达到实际需求，可对大规模农业基地进行实时管理。10.基T-无线传感网络的智.超农业监测系统研究针时传统农业低效率、小规模的特点，提出一种基于ZigBee无线传感网络的智怂农业系统实现方案。该系统通过Zigbee无线收发模块，可采集土堆海度、M浓度、环境温度、光照、气体浓度等信息，并用GPRS3G网络传输信息至监控中心。监控中心根据信息及时作出相应处理，从而减少

8、成本，有效提高农作物产出，具有一定实用价值.们、基于网络的农业机械装备管理信息系统的研究与实现本文在现代管理理论的基础上，运用系统工程、粗糙集理论、灰色理论,效用理论、人工神经网络等方法，进行数学建模，对未来农机需求、农机总动力、农机价格等问题进行探讨，并应用到农机装备管理信息系统的各个方面，对农业机械的各种信息进行传输、存贮、组织和处理分析，最终取得了较为理想的结果.12、法于物联网技术的智M农业发展策略研究通过分析”智愚农业.中物联网技术的应用现状和存在的问题，提出物联网技术应用在“智.皆农业”中可行性以及难点及发展策略，指出智慈农业”的中物联网技术的应用和发展,将极大地推进我国农业生产、

9、经营、运输、加工等行业的发展，枳极带动我国IT产业，通信产业、自动化识别产业德的再次飞跃,将为国家实施农业发展故略的信息化、科学化、持续化、标准化、国际化发展提供共享资源平台，IW大数据在智怒农业中研究与应用展望大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业乂一次重要的技术变革，已成为数据挖掘和智憩应用的前沿技术，科技已经进入r“大数据”时代。阐述r大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等，并结合农业特点，分析了大数才居在农业上的需求、主要应用领域及其在智愚农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智超农业未来发展，提出了的一些建议和思考。14/基于安卓的智恭农业APP

10、设计与实现农业产业逐步向科技化、便利化、高效化方向发展.分析了智魅农业系统的现状和需求，结合移动互联技术，设计并实现了一款基于Android的智低农业平台客六端，以解决农业生产中农民即时获取专家指导、实时监控生产条件、高效管理生产过程、科学控制生产成本等难8,为各级职能部门掌握与指导农业生产提供便利。15基ComGIS的精准农业变出施肥处方推荐系统研究基r组件式GIS技术开发了精准农业变量施肥处方推存系统.该系统实现了以土填采样测试分析数据作为土壤背景养分,并根据已有的历史产城及其他信息分析确定所要达到的目标产班.通过集成施肥模型和专:家知识实现智能决策，生成田间定位施肥处方.该系统可以与智能

11、农机进行数据交换，将生成的处方安装到变量施肥机上，能够很好地指挥田间作业控制器进行变质施肥.16农业物联网开启智愁“种地”新模式传统种植业离不开浇水、施肥、打药，农民种地凭经验、靠感觉，他们而朝黄土背朝天地在土地上耕作，并把这些经验与方法一代代传授，然而现在瓜果蔬菜该不该浇水,施肥打荷，怎样才能保持精确的浓度.温度、湿度、光照、二翅化碳浓度,如何实行按需供给，这些以往在作物不同生长周期凭经验北感觉”模糊”处理的问题，在农业物联网面前开始了实时定盘的“精确”把关，农民只需按个开关，做个选择，或是完全听“指令”,就能种好庄稼了。17/低空遥:感技术及其在精准农业中的应用以中国农业科学院土填肥料研究

12、所所进行的低空遥感为例，系统描述了低空遥感的技术体系、展件设备的工作原理和影像处理过程。介绍了低空遥感技术在精准农业中的应用情况,如地块边界数字化、地块面枳量算、作物种类识别、作物长好分析等。同时分析了低空遥礴技术的应用前景。1&地理信息技术在精准农业中的应用精准农业技术是科技含量最高、集成综合性最强的现代农业生产管理技术之一。其核心思想是实时采集、处理时空差异信息，获取作物生长状况或作物环境胁迫信息，以便及时确定对其投入的或、质和时间，以达到经济、生态和社会效益的统一.因此，以地理信息系统、遥感和全球卫星定位系统为主的地理信息技术是精准农业技术体系的核心技术。该文在分析了地理信息技术发展现状

13、与精准农业技术体系的基础上，对地理信息技术在精准农业中的应用现状和发展前景进行了分析和评述，并提出地理信息技术在精准农业方面应用的产业化途径.19/精确农业自动变*施况机控制系统设计与实现设计制造Z个以AT89C52取片机为中心的自动变砧施肥控制系统。该系统接收GPS位置信号，以此判断施肥机所在的操作单元，通过监测施肥机的前进速度和读取存储在IC卡上的施肥房来控制施肥机上的排肥轴的转速，实现实时自动变量施肥。试险结果证明：该系统可将GPS、GIS、传感需信息和决良数据等信息综合处理，在施肥机前进速度为4.5-5.5kmh,施肥她在20Okgmm2以上时.能够使步进电机工作转速在33-91rmin范用内,施肥机排肥平均误差为4.22%.20/精确农业智能决策支持平台的设计与实现系统基Internet/Irrtranet技术,研究并集成了精确农业中的关键技术地理信息系统(GIS)和专家系统(ES),可以为精确农业实戕提供决策支持“通过访问该系统，用户不仅可以得到基于农田地块的地理信息，进行农田肥力分析；同时可进行有关M种.施肥、滞溉,病虫草害防治等方面专家智能决眼。系统具有可躺、易维护、安全和易操作等性能,