机器学习期末复习题及答案.docx

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1、一、单选题1、在条件随机场(CRF)中，参数的学习通常使用哪种优化算法？().K-Means聚类B.梯度提升机(GBM)C.支持向量机(SVM)D.随机梯度下降(SGD)正确答案：D2、在概率无向图模型中，什么是团分解(CIUSIerDCComPoSitiOn)?()A. 一种通过节点之间的边传播信息，以更新节点的边缘概率的方法B. 一种用于计算图的分割的算法C. 一种将联合概率分布分解为多个局部概率分布的方法D. 一种用于表示联合概率分布的无向树正确答案：C3、在数据不完备时:下列哪一种方法不是贝叶斯网络的参数学习方法().拉普拉斯近似B最大似然估计方法C.蒙特卡洛方法D.高斯逼近正确答案：

2、B4、在有向图模型中，什么是条件独立性？（）A.给定父节点的条件下，子节点之间独立B.所有节点之间都独立C.所有节点的状态相互独立D.任意两个节点都是独立的正确答案：A5、在概率有向图模型中，节点表示什么？（）A.变量B.参数C.条件概率D.边正确答案：A6、下列哪一项表示簇中样本点的紧密程度？（）.簇个数B.就大小C.簇描述D.就密度正确答案：D7、闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时P为：（）.1B.2C.3D.4正确答案：A8、谱聚类与K均值聚类相比，对于什么样的数据表现更好？（）A.低维数据B.高维数据C.线性可分数据D.高密度数据正确答案：B9、SVM适用于什么类型的问题？（）.既可用于

3、线性问题也可用于非线性问题B.仅适用于回归问题C.仅适用于非线性问题D仅适用于线性问题正确答案：10、对于在原空间中线性不可分的问题，支持向量机（）.在原空间中寻找非线性函数划分数据B.无法处理C.利用核函数把数据映射到高维空间I）.在原空间中寻找线性函数划分数据正确答案：C11、U）A主题模型中的a1.pha参数控制着什么？（）.单词分布的稀疏性B.文档-主题分布的稀疏性C.模型大小I）.模型收敛速度正确答案：B12、U）A的全称是什么？（）.1.atentDirich1.etA1.1.ocationB. I.inearDiscriminantAna1.ysisC.1.atentDataAn

4、a1.ysisD.1.in1.,atentDirich1.etA1.1.ocationearDataA1.gorithm正确答案：13、以下对于梯度下降法中学习率Ir的阐述，正确的是（AJr小，收敛速度较快BJr大,收敛速度较慢C. Ir小，收敛速度较慢且较不易收敛D-Ir大，收敛速度较快但可能导致不收敛正确答案：D14、在EM算法中，E代表期望，M代表（）A.均值B.最大化C.最小化D.均方误差正确答案：B15、梯度下降中如何有效地捕捉到目标函数的全局最优？（A.调整学习速率B.增加模型熨杂度C.使用梯度下降的变种算法D.增加训练样本量正确答案：C二、多选题1、下列机器学习常用算法中哪个属于

5、分类算法？（）.K-meansB.最小距离分类器CKN（K近邻）D.逻辑回归正确答案：B、C、D2、下列关于决策树的说法正确的是？（）A.CART使用的是二叉树B.其可作为分类算法，也可用于回归模型C.不能处理连续型特征D.它易于理解、可解释性强正确答案：A、B、D3、下列属于k近邻算法中常用的距离度量方法的是？（）A.余弦相似度B.欧式距离C.C哈顿距离D.闵可夫斯基距离正确答案：A、B、C、D4、下列屈于深度模型的是？（）A. DNNB. 1.ightgbmC. I.STMD. Seq2Seq正确答案：A、C、D5、Sk1.earn中RFEeV方法分成哪两个部分？（）A. RFEB. CV

6、C. N1.PD. MM正确答案：A、B6、以下关于蒙特卡洛方法描述正确的是（）A.蒙特卡洛方法计算值函数可以采用FirSt-YiSi1.方法B.蒙特卡洛方法方差很大C.蒙特卡洛方法计算值函数可以采用EVery-YiSi1.方法D.蒙特卡洛方法偏差很大正确答案：A、B、C7、为什么循环神经网络可以用来实现H动问答，比如对一句H然语言问句给出自然语言回答（）A.因为F1.动问答可以看成是一种序列到序列的转换B.因为循环神经网络能够处理变长输入C.因为循环神经网要比卷积神经网更强大D.因为卷积神经网络不能处理字符输入正确答案：A、B8、通常有哪几种训练神经网络的优化方法（）A.梯度下降法B.随机梯

7、度下降法C.小批量随机梯度下降法D.集成法正确答案：A、B、C9、隐马尔可夫模型的三个基本问题是（）A.估值问题B.寻找状态序列C.学习模型参数D.状态更新正确答案：A、B、C10、在数据不完备时，贝叶斯网络的参数学习方法有（）.高斯逼近B.蒙特卡洛方法C.拉普拉斯近似D最大似然估计方法正确答案：A、B、C11、基于约束的方法通过统计独立性测试来学习结点间的（）,独立性B.相关性C.依赖性D.完备性正确答案：A、B12、基于搜索评分的方法，关键点在于（）,确定合适的搜索策略B.确定评分函数C.确定搜索优先级D.确定选择策略正确答案：A、B13、条件随机场需要解决的关键问题有（）A.特征函数的选

8、择B.参数估计C.模型推断D.约束条件正确答案：A、B、C14、以下关于逻辑斯蒂回归模型的描述正确的是（）A.针对分类的可能性进行建模，不仅能预测出类别，还可以得到属于该类别的概率B.宜接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据分布，这样就避免了假设分布不准确所带来的问题C.模型本质仍然是一个线性模型，实现相对简单D.逻辑斯蒂回归模型是线性回归模型正确答案：A、B、C、D15、1.DA模型在做参数估计时，最常用的方法是（）.Gibbs采样方法B.变分推断C.梯度下降）.Beamsearch正确答案：A、B三、判断题1、关于EV算法的收敛性，EM算法理论上不能够保证收敛（）正确答案：X2、多次运

9、行，随机化初始点是对存在局部最优点的函数求解的一种方案（）正确答案：3、训练算法的目的就是要让模型拟合训练数据（）正确答案：4、循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了（）14、关于1.DA模型中的K,K的指定，必须考虑数据集合的特点，选择一个较为优化的数值（）正确答案：X15、GibbS采样是一类通用的采样方法，和M-H采样方法没有任何关系（）正确答案：X16、吉布斯采样是一种通用的采样方法，对于任何概率分布都可以采样出对应的样本（）正确答案：X17、EM算法通常不需要设置步长，而且收敛速度一般很快（）正确答案：18、EM算法首先猜测每个数据来H哪个高斯分布，然后求取每个高斯的参数，之后再去重新猜测每个数据来自哪个高斯分布，类推进一步迭代，宜到收敛，从而得到最后的参数估计值（）正确答案：19、EM算法因为是理论可以保证收敛的，所以肯定能够取得最优解（）正确答案：X20、JeSSen不等式等号成立的条件是：变量为常数（）正确答案：