《人工智能》详细教学大纲.docx

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1、课程冬称：人工智能课程代码：130234学分学时数：5/80人工智能教学大纲英语名称：ArtifiCia1.Inte1.1igence课程性质：专业必修适用专业：计算机应用技术修（制）订人:修（制）订日期：2009年2月审核日期:审定日期:审核人:审定人:一、课程的性质和目的（一）课程性质人工智能是计算机科学理论祭础研究的要组成局部，人工智能课程是让算机科学技术专业的专业拓展选修课，通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、说要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点.掌握人工智能的根本概念、根本方法，会用知识友示方法、推埋方法和机器学习等方法求解筒单间腮等.（一）AS目的1、根本理论

2、要求，课程介绍人工智能的主要思想和根本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法，2、根本技能要求I学生在较至实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数也分析上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理：在理好Herbrand域概念和Hornf句的基础上,应用Kobinson归结原理进行定理证明：应掌握同即求解（GPS）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A算法、A*算法,博弈数的极大一极小法、-。剪枝技术）完成问即求解：并能熟悉几种揖要的不确定推理方法.如确定因子法、主观Bayes方法

3、、D-S证据理论的.利用数值分析中常用方法进行正确计算.3、胴业索质要求I结合实战，初步理解和常树人工智能的相关技术，二、教学内容、玳（难）点、教学要求及学时分配第一章：人工智能概述（2学时）1、讲授内容：（1）人工智能的概念（2）人工智能的研究途径和方法（3）人工智能的分之领域（4）人工智能的根本技术（5）人工智能的开展概况2、教学要求，了解：研究途径和方法、人工智能的分之领域.根本技术和开展柢况。理解：人工智能的根本概念、根本技术掌握：人工智能的开展概况,人工却能研究的深腮种类3、做学工点，人工智能概念4、充点I人工智能的研究途径和方法第二章：基于谓词逻辑的机器推理2学时）1、讲授内容I（

4、1） 一阶谓词逻辑（2） 归结演纬推埋（3）应用归结原理求取向他答案（4） 归结策略（5） Horn子旬归结与逻辑程序（6） 非归结演绛推理2、教学要求，了解：一阶谓词遗辑的根本概念理解；应用料站远力求取问遨答案的方法和Hm1.n自居归站于逻辑程序的方法以及非心结潮纬原理的方法和途径掌担：归结演绊推理3、教学工点：归结演绎推理4、魔点IHorn千句归结与逻辑程序第三章：图搜索技术（5学时）1、济授内容，（1）状态图搜索（2）状态图问遨求解（3）与成图搜索（4）与或图问题求解（5）博弈树搜案2、教学要求：了解：常用的图搜索技术理解：与或图搜索问时的原理掌握：与或图的启发式搜索算法AO3、被学重点

5、，与或图的1发式搜索算法AO4、魔点I与或图搜索第四章：产生式系统（2学时）1、讲授内容I（1）产生式规则（2）产生式系统（3）产生式系统与图搜索（1）产生式系统的应用2、教学要求，了解：产生式理解：谓词逻辑归结原理掌握：Herbrand定理3、教学蜃点，谓词逻辑U1结原理4、魔点tHerbrand定理第五章：知识表示（2学时）1、济授内容I（1） 知识及其表示（2框架（3语义网络（-1）面向对象知识表示2、教学要求：了解：知识友示的概述理解:几种知识表示方式尊鞋，产生式表示语义网络表示3、数学点，产生式表示谙义刈络表示4、魔点，框架表示第六章：不确定性推理方法（6学时）1、讲授内容I（1）不

6、确定性及其类型（2） 不确定性知识的表示（3）不确定性推理的一般模式（4） 确定性理论（5） 证据理i仑（6）模糊推理2、教学要求，了解：不确定性推理方法的概述理解：论证理论模糊推理掌握：论证理论3、做学点Ii仑证理论模糊推理4、充点I证据理论（AStheory）第七章：专家系统（4学时）1、讲授内容I（1）专家系统的概念（2）专家系统的结树（3）专家系统的应用与开展（4）专家系统设计与实现（5）专家系统开发与环境（6）新一代Y家系统研究2、教学要求，了解：专家系统的概述、专家系统的组成结构与开展理解；专家系统的设计与实现掌握；专家系统的开发与使用3、教学工点：专家系统的设计与实现4,魔点I新

7、代专家系统概述第八堂：机器学习（10学时）1、济搜内容I（1）符号学习（2）神经网络学习2、铁学要求，了解：机器学习的概述理解：符号学习掌握：常用的机器学习的方式3、被学重点：神经网络学习4、难点：遗传算法三、各教学环节的根本要求（一）课堂曾授1、被学方法（1）注重理论指导的作用,积极探究到达最正确视觉效果的典型做法.同时烫彻理论和实践相结合的原则，给学生出一定里的思考,并要求学生完成一定量的作业，以提高学生的理论水平，培养学生的动手能力和创新精神.（2）把板课程的重难点，及时总结深化所学内容，井针时重难点布置适当的媒合练习,以便到达良好的教学效果。2、做学手段（1）采用理论讲解、操作示范等多

8、种方式，充分利用多媒体等现代化教学手段，整体优化教学过程和教学内容.两动学生学习积极性，进行比发式的教学.（2）注羽学生动手能力的培养，积极鼓励和引导学生对所学的知识、技前加以拓窕、深化.3、教学助贵料CAI课件（一）作业、答疑和项施1、作业2、答疑和质及=）考犊方式1、考核方式I考试2、成酸讦定：期末考试70%平时成缄30%四、与其他课程的联系与分工本课是计算机及相关专业学生的专业选修课，选修本课须有比较全面的计算机知识，先行课程；离散数学、面等数学、，:概率论3、4线性代数3、4C语古程序设计、数据结构五、建议教材及教学参考书建议教材4人工智能及其应用.蔡自兴,徐光祐.清华大学出版社.2000年5月.二）教学叁考书人工智旎（上、下册）J.陆汝沙,北京：科学出版社.1996年。