2024中国风电和太阳能发电潜力评估.docx
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1、风电和太阳能发电潜力评估决策者摘耍发展新能源是实现双碳目标的重要途径,是保障能源供应安全,推进绿色低碳发展的重耍举措.C联合国气候变化框架公约第二十八次缔约方大会(COP28)是影哨全球能源转型重要会议,COP28明确指出可再生能源分布的地理差异是实现能源转型的重要影晌因素。中国新能源资源票赋和用电需求区域差异大,开展中国中长期空间精细化的新能源装机和发电潜力评估研究,对各省新能源规划布局,精准化制定碳达峰碳中和路线图和施工图,具有重要的支掾作用。本研究以资源潜力-技术可开发潜力-装机现状-情珏分析为主要技术路径,开展中国IOkm分辨率风能和太阳能光伏发电潜力评估,建立政策楮景和高速怙景分析评
2、估中国各省中长期精细化新能源装机和发电潜力(https:/newenergy.cityghg.conV)。2023-2035年,中国风能发电,政策情景下,南部、西北、华中地区增幅最高,将达到162%以上:高速情景下,南部、华东、东北地区增幅最高,将达到318%以上。2023-2035年,中国光伏发电,政策情景下,南部、华东、华中地区增幅最高,将达到162%以上;高速情景F,东北、华北、华东地区增幅最高,将达到270%以上。O1.研究背景0102研究方法062.1 技术路线2.2 情景设首03中国风能发电现状.1004中国风电潜力评估174.1 风能资源潜力4.2 风电技术可开发潜力4.3 风电
3、装机情景分析05中国光伏发电现状.2506中国光伏发电潜力评估.326.1 光伏发电资源潜力6.2 光伏发电技术可开发潜力6.3 光伏装机情景分析07参考文献4008附录43附件1风光发电潜力评估方法附件2中国各省份风电和太阳能发电发展政策和规划Ii1.研究背景中国风能发电现状(I)新林巧瞽木齐巾达坂城区风电场(2)内蒙古乌兰察布巾风电场(3辽宁锦州市凌海市风电场(4)山东威海市荣成市风电场(5)江苏段城市风电场6)福建前田及福州风电场IS力和基础设施,二级评价指标包括地形坡度、风能资源开发装机密度、平均风速以及距离路网边界,各层级指标的权重采用AHP方法计算确定(表A3)o各评价指标考虑因素
4、如下。环境因素:主要是指地形坡度,根据NASA数据中心提供的分类方式,由于平坦的地形和较低的海拔更便于风电场的建设和H常维护,因此招平坦、海拔低的区域作为可开发利用区域.此类地区相应权重相对较高.b风资源丰富.度:包括风能资源开发装机密度和年平均风速。风能资源开发装机密度是指不同地形坡度对单位土地面积上的装机能力的折减影响,一般可通过设定坡度影响因子计算得到实际装机密度.装机密度越大,区域装机容量越大.年平均风速主要用于描述区域风资源的丰富度.年平均风速越高,风机的转动速度和发电效率越高。本报告年平均风速是指在IOkm网格内整块区域的平均值,对于实际的纪杂山地风电场会有定程度低估。C基础设施:
5、主要是指风机距离路网边界的距离,考虑到风电装机技术的可达性,距离主干道的距离是影响风电装机的主要因素之一。距离主干道越远,建设风电场的难度越大,因此在选择风电设备安装区域时应考虑风机距离基础设施的距离.衣A3砧地风电潜力评价指标(2)海上风电潜力评价指标体系构建海上风电潜力评价指标构建,11主要基于以下三个原则:第一,根据国家能源局和国家海洋局对海)上风电建设做出的明确规定,海上由风电场原则上应在离岸距离不少J1.-IO公里、滩涂宽度超过IO公里时5海域水深不得少于10米。第二,力时,优先考虑装机容量高,且可以规模化应用区域。第三,海上风速大小决定了海上风电潜力大小,直接影响区域海上风电装机规
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