2024业务流程自动化AI Agent市场厂商评估报告:容智信息-20正式版.docx
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1、目录1 .研究葩围定义12 .业务流程自动化A1.Agent市场分析43 .厂商评估:容智信息84 .入选证书12关于爱分析135 究与咨询服务146 律声明15研究范围定义1.研究范围定义大模型浪潮席卷全球,A1.Agent作为这股浪潮中的新星正在取代CoPi1.ot,成为大模型应用的主流形态之一,以其惊人的速度和影响力重塑科技和商业的版图,A1.Agent是指以大模型为驱动,具有自主理解感知设划记忆和使用工具的能力,能自动化执行的智能体。随着大模型转力增强以及RAG等技术的成熟,A1.Agent的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了A1.Agent更接近人类的思维能力,再联动各类工具和组件,
2、使得A1.Agent在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务,A1.Agent的应用案例层出不穷,它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值,爱分析认为,A1.Agent市场从技术架构角度可以划分为基础层平台层和应用层.基础层是指支持A1.ZCnt的基础环境,包括大模型算力基础设施和数据基咄设施,平台层是基础层和应用层之间的“桥梁”,有利于大模型在各种实际场景以A1.Agent的形态快速落地,包括A1.Agent开发管理平台、1.1.MoPS工具等。应用层是指各类场景的A1.Agent,既有金融、能源、汽车等行业场景的A1.Agent,也有业务流程自
3、动化、皴据分析协冏办公等通用场景的A1.Aecnt.A1.AgCnt市场划分详见下图.爱分析A1.Agent市场全景地图本评估报告聚焦业务流程自动化A1.Agcnt市场.爰分析遴选出具备成熟解决方案和成功案例的厂商,供企业做厂商选型时提供参考.同时,在该市场下,爱分析重点选取了业务流程自动化A1.Agent厂商容智信息进行能力评估。2I业务深tX日动化市场广潇评估-S1.信总CHAPTER02业务流程自动化A1.Agent市场分析2.业务流程自动化A1.Agent市场分析市场定义:一种基于AgCnt架构的大模型应用,能理解自然语言描述的任务需求,自主完成环境感知、任务的逻辑拆分、相应工具的智能
4、选择、流程的精确执行、进度的实时监控、以及执行结果的即时反馈等一系列工作,实现更高阶的业务流程自动化,进一步提高企业运营效率和质量。甲方终端用户:业务部门、IT部门甲方核心需求:企业追求端到端的业务流程自动化AIARent解决方案,强调技术整合、定制服务、以及合规性.同时,企业偏好以业务价值为导向的呃动模式,将A1.Agent作为提升效率和降低成本的工具,而非追求技术本身, 企业需要端到端的业务流程自动化A1.Agent解决方案AIAgent自兴起至今仅一年时间,正处于其发展初期,它并非单一产品,而是一项涉及众多技术、产品和资源的系统工程.由于其“新且复杂”的特性,企业IT部门往往缺乏A1.A
5、gent的落地经骏,通常需要依赖厂商的引导来实现技术落地.因此,端到端的业务流程自动化A1.Agent解决方案成为企业的核心需求.这类解决方案应具备高度的技术整合能力,能够根据企业特定需求定制化服务,同时在部黑过程中识别和管理风险,提供持续的技术支持与系统优化,并确保解决方案的合规性与安全性. 企业需要具备业务价值的业务流程自动化A1.Agent解决方案。企业在与厂商探讨业务流程自动化A1.Aeent时,主要基于两种驱动模式进行交流:IT驱动与业务驱动,IT驱动模式下,企业倾向于实施一些探索性的项目,这些项目可能不立即考虑业务价值,而是作为技术验证和能力建设的手段。相对而言,业务驱动模式剜更为
6、务实,企业带着具体的业务问题寻求解决方案,这种模式更快J揖干解决实际问题并实现业务价值的增长,从签约和实脆的角度来若,IT驱动的项目由于缺乏明确的业务目标和价值衡量,往往面临更大的落地难度。相比之下,业务驱动模式因其清晰的业务目标和可量化的效益预期,成为主流的落地方式.在这种模式下,A1.Agent本身并非终极目标,而是作为实现业务流程优化和自动化4I业务僚权R动化41A1.m市场厂由坪他一名信息的有力工具,企业期望通过与厂商的紧密合作,将A1.Agent技术转化为解决具体业务挑战的有效方案,从而推动企业运营效率的提升和成本的降低,厂商能力要求:厂商应提供全面的业务流程自动化A1.Agent解
7、决方案,包括灵活的大模型服务、RAG技术支持、丰富的工具库和强大的系统集成能力,成功案例展示对企业C1.O至关重要,他们需见证A1.Agent的实际效益以确保项目成功. A1.Agent+大模型RAG+工具/组件+系统集成,厂商需提供五位一体的煤合解决方案。在构建业务流程自动化A1.AgCnt解决方案时,厂商必须提供一种综合的、多维度的解决方案,这不仅包括A1.Agent本身,迁需要涵差其他四个关键组成部分.首先,企业对大模型的需求多样化,可能包括开源或闭源模型、信创或无特定要求的模型、叁数量从千亿到百亿不等,以及外采或自研的模型.厂商必须能够灵活应对这些多样化的需求,提供定制化的大模型服务.
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