信息分布实验报告.docx
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1、物理与电子电气工程学院淮阴师范学院(信息论与编码试验报告)姓名:董宝坤学号:171313199专业:电子信息工程班级:1305指导老师:宋毅1物理与电子电气工程学院试验一、绘制二进制燃函数曲线一、试验目的1.驾驭二进制符号烯的计算;2.驾驭mat1.ab的应用;3 .驾驭InatIab绘图函数;4 .驾驭、理解尴函数表达式与其性质二、试验条件计算机一台,mat1.ab仿真软件。三、试验内容(1) ma1.1.ab的应用(靖参阅相关书籍)(2)打开Ina1.1.ab,在吩咐窗口中输入eid1.,弹出编辑窗口,如图1:图1nat1.ab的编辑窗口(3)输入源程序:c1ear;x=0.001:0.0
2、01:0.999y=-.*1.og2(x)-(1.-).*1.og2(1.-):p1.ot(x,y);gridon(4)保存文件为entropy,m:(5)单击debug菜单卜,的run,或干脆按f5执行:2物理与电子电气工程学院(6)执行后的结果图2:四、试验结果与分析x=0.001:0,001:0.999y=-.*1.og2(x)-(1.-x).*1.og2(1.-):p1.ot(x,y);tit1.e(i?oeyh(p);x1.abe1.(p)y1.abe1.(h(p);gridon埔函数h(p)10.9h(p)0.10.20.0.s0.0.0.0.1分析:(D.意义:信源焙为信源的平均
3、不确定度性,而概率的大小确定r信息量的大小。由图上可知概率为1时,信息量最小,不确定性最低:概率等于时焰最大。(2) .可以看出,即P=I或者尸0,则该信源不供应任何信息:反之当二元信源符号。和I以等概率发生的时候,信源熄达到极大值,等于Ibit信息fi.,.步长为0.001x=0.001:0.01:0.999y=-.*1.2(x)-(1.-).*1.og2(1.-):p1.ot(x,y);3物理与电子电气工程学院ti1.1.e(17o-yh(p);x1.abe1.(p)y1.abe1.(h(p);gridon燧函数h(p)10.9JPP123456789hO.SS0.0.0.0.0.0.1)
4、端函数是一个严格上凸函数4物理与电子电气工程学院试聆二、一般信道容量计算一、试验H的1.熟识工作环境与InaIIab软件2.理解平均互信息量表达式与其性质3.理解信道容量的含义二、试验条件计算机一台,InaCub仿真软件。三、试验原理1 .平均互信息量(i(x:y)是统计平均意义下的先验不确定性与后验不确定性之差,是互信息量的统计平均i?x;y?h?x?h?x/y?i?y;x?h?y?h?y/x?2.离散信道的数学模型离散信道的数学模型一般如图1所示。图中输入和输出信号用随机矢量表示,输入信号为X=(x1.,x2,xn)输出信号为y=(y1.,y2,yn);每个随机变量Xi和yi又分别取值于符
5、号集a=a1.,a2,ar)和b=(b1.,b2,bs,其中r不肯定等于s:条件概率p(y【x)描述了输入信号和输出信号之间的统计依辕关系,反映了信道的统计特性。12n1.2n?p(y|x)?1.图1离散信道模型二元对称信道这是很重要的一种特别信道(简记为bsc),。它的输入符号X取值于0,1,5篇二:信息编码试验报告信息论与编码技术试验报告实躲题H学生专业班级学生姓名(学号)指导教师完成时间2013年5香浓编码信息与计算科学1001西雪萍(20104590)吴慈2013年5月18日月18日信息论与编码技术试验报告实验题目huffman编码软件实现学生专业班级信息与计算科学1001学生姓名(学
6、号)普雪萍(20101590)指导教师完成时间2013年5吴怒2013年5月19日月19试验一香农编码的试验报告一、试验H的1.r解香农编码的基本原理与其特点;2.熟识驾驭香农编码的方法和步骤:3 .驾驭c语言或者InaI1.ab编写香农编码的程序。二、试验要求对于给应的信源的概率分布,依据香农编码的方法进行计算机实现.三、试验原理给定某个信源符号的概率分布,通过以卜的步骤进行香农编码1.信源符号按概率从大到小排列4 .对信源符号求累加概率,表达式:gi=gi-1.p(xi)5 .求自信息量,确定码字长度。自信息量i(xi)=-Iog(P(Xi);码字长度取大等了自信息量的最小整数。6 .将累
7、加概率用二进制表示,并取小数点后码字的长度的码.四、试验内容离散无记忆信源符号S的概率分布:s1.s2s3s4s5s6s7p(三)=0.200.190.180.170.150.100.01对离散无记忆信源分布s进行香农编码1 .画出程序设计的流程图,2 .写出程序代码,n=input(n=):军输入信源符号的个数S=O;1=0;h=0:fori=1.:np(i)=inut(=);%输入信源符号概率分布矢量,p(i)1.t;1s=s+p(i)h=h+(-(i)*1.og2(p(i);i(i)=-1.og2(p(i):%计算信源信息端endifabs(s-1.)gt:0,error(不符合概率分布
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