信息分布实验报告.docx

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1、物理与电子电气工程学院淮阴师范学院(信息论与编码试验报告)姓名：董宝坤学号：171313199专业：电子信息工程班级：1305指导老师：宋毅1物理与电子电气工程学院试验一、绘制二进制燃函数曲线一、试验目的1.驾驭二进制符号烯的计算；2.驾驭mat1.ab的应用；3 .驾驭InatIab绘图函数；4 .驾驭、理解尴函数表达式与其性质二、试验条件计算机一台，mat1.ab仿真软件。三、试验内容(1) ma1.1.ab的应用(靖参阅相关书籍)(2)打开Ina1.1.ab,在吩咐窗口中输入eid1.,弹出编辑窗口,如图1：图1nat1.ab的编辑窗口(3)输入源程序：c1ear;x=0.001:0.0

2、01:0.999y=-.*1.og2(x)-(1.-).*1.og2(1.-)：p1.ot(x,y);gridon(4)保存文件为entropy,m：(5)单击debug菜单卜,的run,或干脆按f5执行：2物理与电子电气工程学院(6)执行后的结果图2：四、试验结果与分析x=0.001:0,001:0.999y=-.*1.og2(x)-(1.-x).*1.og2(1.-):p1.ot(x,y);tit1.e(i?oeyh(p);x1.abe1.(p)y1.abe1.(h(p);gridon埔函数h(p)10.9h(p)0.10.20.0.s0.0.0.0.1分析：(D.意义：信源焙为信源的平均

3、不确定度性，而概率的大小确定r信息量的大小。由图上可知概率为1时，信息量最小，不确定性最低：概率等于时焰最大。(2) .可以看出，即P=I或者尸0,则该信源不供应任何信息：反之当二元信源符号。和I以等概率发生的时候，信源熄达到极大值，等于Ibit信息fi.,.步长为0.001x=0.001:0.01:0.999y=-.*1.2(x)-(1.-).*1.og2(1.-)：p1.ot(x,y);3物理与电子电气工程学院ti1.1.e(17o-yh(p);x1.abe1.(p)y1.abe1.(h(p);gridon燧函数h(p)10.9JPP123456789hO.SS0.0.0.0.0.0.1)

4、端函数是一个严格上凸函数2)烯的极大值，二进符号的燎在P(XD=P(X2)=0.5取得极大值(3)调训整P(XI)的取值步长，重画该曲线。当步长变更为0.01,步长变大的时候，可以看山是段段的连接的，当步长较大的时候，特别明显。假如起先点是。的时候，则从步长的长度起先计算.物理与电子电气工程学院试聆二、一般信道容量计算一、试验H的1.熟识工作环境与InaIIab软件2.理解平均互信息量表达式与其性质3.理解信道容量的含义二、试验条件计算机一台，InaCub仿真软件。三、试验原理1 .平均互信息量(i(x:y)是统计平均意义下的先验不确定性与后验不确定性之差，是互信息量的统计平均i?x;y?h?

5、x?h?x/y?i?y:x?h?y?h?y/x?2 .离散信道的数学模型离散信道的数学模型般如图I所示。图中输入和输出信号用随机矢盘表示,输入信号为X=(x1.,x2,，xn),输出信号为y=(y1.,y2,yn)每个随机变量Xi和yi乂分别取值于符号集a=a1.,a2,，ar)和b=b1.,b2,bs),其中r不肯定等于s；条件概率P(MX)描述了输入佶号和输出信号之间的统计依靠关系，反映r信道的统计特性。12n1.2n?P(y|x)?1.图1离散信道模型二元对称信道这是很重要的一种特别信道(简记为bsc),。它的输入符号X取值于0,1,5篇二：信息编码试验报告信息论与编码技术试验报告实验题

6、H香浓编码学生专业班级学生姓名(学号)指导教师完成时间2013年5信息与计算科学1001普雪萍(20104590)吴慈2013年5月18日月18日信息论与编码技术试验报告实验题目学生专业班级学生姓名(学号)huffman编码软件实现信息与计算科学1001.曹雪萍(20104590)吴慧2013年5月19日月19指导教如完成时间2013年5日试验一香农编码的试验报告一、试验H的1.了解香农编码的基本原理与其特点：2.熟识驾驭香农编码的方法和步骤：3 .驾驭C语言或者mai1.ab编写香农编码的程序。二、试验要求对于给定的信源的概率分布,依据香农编码的方法进行计并机实现.三、试验原理给定某个信源符

7、号的概率分布，通过以下的步骤进行香农编码1.信源符号按概率从大到小排列4 .对信源符号求累加概率，表达式：gi=gi-1.+p(xi)5 .求自信息量,确定码字长度。自信息ISi(Xi)=Tog(p(i);码字长度取大广等自信息量的最小整数.6 .将累加概率用二进制表示，并取小数点后码字的长度的码.四、试收内容离散无记忆信源符号S的概率分布：s1.s2s3s4s5s6s7p(三)0.200.190.180.170.150.100.01对离散无记忆信源分布s进行香农编码1 .画出程序设计的流程图，2 .写出程序代码，n=inpt(n=);治输入信源符号的个数s=0;1=0:h=0：fori=1.

8、:np(i)=input(p=);与输入信源符号概率分布矢量,p(i)&1.t：1s=s+p(i)h=h+(-(i)*1.og2(p(i);i(i)=-1.og2(p(i):1.计算信源信息烯endifabs(s-1.)>0,error(不符合概率分布)endfori=1.:n-1.forj=i+1.:nifp(i)1.tzp(j)m=p(j);p(j)=p(i);p(i)=m;endCnd篇三：信息分析工具试验报告。XCeI课程试验报告1234篇四：信息论试验报告哈尔滨理工高校试验报告课程名称：信息论基础学院：自动化专业班级：电技12-3学生姓名：学号：1212020303指导老师：刘

9、燕试验一试验目的：通过本次试验的练习，使学生进步巩固信息端的基本概念，驾驭信息场的统计方法，培育学生运用编程工具进行分析计算的基本实力。二.试验内容：（1）计算图像的信息燧基广一幅已知图像，读取该图像信息，并通过统计该图像的像索值计算各个像素值出现的概率，进而得到该图像的信息燧.（2）多个信源比较对多个不同图像源进行上述操作，从物理意义上对这些图像的信源墙进行比较分析，得出结论三.试验结果分析：1 .图像一：50100150200250h=7.1750比特/符号2 .图像二：50100150200250h=6.47743 .图像三：1200100O80060040020000100150200

10、250h=6.4129比特/符号4 .InatIab程序：i-imread(03.jpg):s=rgb2gray；imshow(三)a,b-size(三);c=a*b;x,y=imhist(三);figureimhist(三)：x1.abc1.(x?6);y1.abe1.(y?d);p=x(find(x).ch=-sum(p.*1.og2(p)5.试验结论与心得:通过此次试脍可以得出如下结论：篇五：城市地理信息系统试躲报告模板一、试发H的与要求目的：通过练习，熟识aregis栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，娴熟驾驭利用arcgis上述空间分析功能分析和结果

11、类似学校选址的实际应用问题的基本流程和操作过程。要求：要求完成一所学校的选址区域分析，得到最佳适合修剪学校的区域，并满意相应的要求。同时得到从目的地到学校选址区域的最短路径。详细要求如F：(1)新学校选址需留意如卜.几点：1)新学校应位于地势较平坦处：2)新学校的建立应结合现彳T土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域；3)新学校应当与现有消遣设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；4)新学校应避开现有学校，合理分布。(2)各数据层权重比为：距离消遣设施占0.5,距离学校占0.25,地利用类型和地势位置因素各占0.125。(3)实现过程运用arcgis的扩展模块(ex1.ension)中的空间分

12、析(spatia1.ana1.yst)部分功能,详细包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类与栅格计算器等功能完成。(4)最终必需给山适合新建学校的相宜地区图，并对其简要进行分析。二、试验打算数据打算：(1)IandUSe(土地利用图)(2)e1.evation(地面高程图)(3)recsites(消遣场所分布图)(4)schoo1.(现有学校分布图)(5)destination(目的地)(6)roads(道路分布图)软件打算：本次试验所用软件采纳美国OSri公司的arcgis9.3三、试验内容与主要过程arcgis中实现学校选址分析，首先利用现有学校数据集、现有消遣场所数据集和高程数据派生出

13、坡度数据以与到现有学校、消遣场所距离数据集。然后重分类数据集到相同的等级范围，再依据上述数据集在学校选址中的影响率赋权重值，最终合并这些数据即可创建U示新学校相宜位置分布的地图。其间用到的arcgis扩展模块(extensions)空间分析功能包括距离制图中的直线距离制图、表面分析中的坡度计算、重分类与栅格计算器等。学校选址的逻辑过程主要包括四个部分。(D数据打算，确定须要哪些数据作为输入，包括高程数据(dem)、土地利用数据(IandUse)、现有学校数据(SChOO1.)消遣场所数据(rcc_sites)(2)派生数据集，从现存数据派生出能供应学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现有学

14、校距离数据集和到消遣场所数据集。(3)重分类各种数据集，消退各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有大致相同的可比分类体系“各成本数据均按等间距分类原则分为1到10级，级数越高相宜性越好。(4)给各数据集吠权重。必要的话在相宜性模型中影响比较大的数据集赋比较高权重，然后合并各数据集合以找寻相宜位置。(1)运行arcmap,加载spatia1.ana1.yst.模块，假如spatia1.ana1.yst模块未能激活，点Jitoo1.s菜不下的extensions,选择spatia1.ana1.yst,点击CIOSe按钮。(2)单击fi1.e菜单卜的QPCn吩咐，打开加载地图文档对话框，(3)设置

15、空间分析环境。点击spatia1.ana1.yst模块的卜拉箭头，打开OPtiOnS对话框，设置相关参数：1)打开OPIionS对话框中的genera1.选项卡,设置默认工作路径为：2)打开OPtiOnS对话框中的extent选项卡，在ana1.ysisextent下拉框中选择sameas1.ayerIandusen.3)打开OP1.iOnS对话框中的ce1.1.SiZe选项卡，在ana1.ystce1.1.size下拉框中选择sameas1.ayerIandusev.(4)从dem数据提取坡度数据集。选择dem数据层，点击spatia1.ana1.yst模块的下拉箭头,选择surfaceana1.ysis并点击s1.ope,生成s1.ope数据