EXCEL数据分析中常用的9个图表3秒教会你数据分析值得收藏学习.docx

《EXCEL数据分析中常用的9个图表3秒教会你数据分析值得收藏学习.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《EXCEL数据分析中常用的9个图表3秒教会你数据分析值得收藏学习.docx（5页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。

1、EXCE1.数据分析中常用的9个图表.3杪教会你数据分析,值得收藏学习在学习数据分析的道路上，EXCE1.无疑是一个重要的工具.然而，面对众多视隽教程,很多学习者往往陷入迷茫,花费大量时间却难以掌握通点,今天给大家介绍几种数据分析中常用的9个图表.1.柱形图：当我们需要比较不同类别之间的数据差异，特别适合展示大状数据系列的对比情况，其直观的柱形高及清晰地反映了各类别数据的大小关系。时于少收序列的比较，柱状图同样衣现出色，片干理解和制作。ffi(ft)1月6763*81143月SSO1.4月73805月90526月狗勿7月568?INiRV1.1*f1.2,条形图：在展示同一项目在不同时间或条件

2、卜的变化趋势时，条形图具有明显的优势.它的长皮代表了数据的大小，使得数据的分布和变化一目了然,此外，条形图还特别适用于类别名较长或数据无法排序的情况.3.散点图：当我们需要分析两个变髭（X和Y）之间的关联性时，散点图是一个理想的选择.每个点的位置由X和Y的值共同决定,从而直观地展示了两者之间的关系.依Z情别身寓张三女务雷女156*女152到六女166Tt张七女149%5*女160S9，*女16746S.9一三女1615612率国Itt6图衣标JR*W*MM4 .气泡图：当需要分析三个变量（X、Y和Z）之间的关系时,气泡图是一个有效的工具它类似于波点图，但在第三个维度上进行了扩展，通过气泡的大小

3、来表示第三个变量的大小.对于身高、体重和年龄等三个变址的分析,气泡图能鲂提供更全面的信息。1好名身惠体年舱2柒三IM562S张田IMM214砧五152SO355张六Ig8n6生七1046，427张八：6S，SOB第n由.6g.9%9李三血，6J.262叱李因1S29115 .雷达图：雷达图适用于多纸数据的分析,特别是当数据系列较少且可以印序的情况，它通过一系列的线段和箭头来友示每个维度的数据大小和变化趋势.南达图有助于我们快速了解各项指标的变动情况以及数据的优劣分析。对于学员A/B十大水平能力测试等场景，雷达图能终提供宜观且全面的分析结果。6.优图是用于占比分析的常用图衣类型。它通过埼形区域的

4、大小来表示各部分数据在总体中的占比，在绘制饰图时，需要注意数据系列的数寸和差异程度，以避免图衣过于拥挤或难以辨识,此外,饼图的扇区分围程度也UJ以用来突出重点数据，对于需要统计占比分析的情况，饼图能够提供消隐且直观的视觉效果.7,折线图适合场景反应整体的趋势01、折找图能监行效地展现数据在一系列行序变壮卜.的变化趋势，不仅清晰地揭示数据Ki时间或其他连续变显的增减情况，还能直观地媵示出增减的速度、规律以及峰值，ABCDEFGHI月份配件销量（件）QO22月6鸵配件销量（件）33月564MOq4月452500400/4,555月646MO/66月506)00T用620谓汨4月汨的咽8月88月41

5、3ri-fttta(CCA8.面枳图适合场景反应整体的趋势01、面枳图同样适用于展现数据在有序变加上的变化,它能峡出观地展示数据的增战趋势.速率、规律以及峰（rt行助于深入理解数据的整体走势和细节特征.ABC1月份配件销（件）22月63333月5分Q4月45255月64666月50e77月6288月4139，c9、组合图的绘制前提是两组数据之间存在关联，当需要展示两个或以上数据系列的变化情况，且这些数据系列之间存在显若差异，组合图是一个有效的选择，通过组合不同类型的图表元龙，可以在同一坐标轴上更清晰地展现各个数据系列的细节特征。P品销量MHU1月626691W*2月542484IOW3月M8313S50f1.3Jin40W205月76湖3M06月622112HIJK1.。U图表标髭企1月m羽4月，月411WV旧O0