HBM产业链材料端行业市场分析.docx
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1、HBM产业链材料端行业市场分析1 .ChatGPT掀起A1.技术革命,算力迭代点燃HBM需求ChatGPT引发大模型时代变革,人工智能浪潮来临ChatGPT推动大模型时代变革,引发人工智能投资热潮。ChatGPT是OPenA1.公司在其GPT语言模型系列产品基础上研发的新一代对话式人工智能系统,一经推出就便在网络上迅速走红,成为史上用户增速最快的消费级应用程序。截至目前,GPT已经经历了如下演化:2017.6,谷歌发布transfOrmer,成为后续GPT的基础架构;2018.6,OPenA1.发布GPTM,模型拥有1.17亿个参数,使用网页的文字数据进行训练;2019.2,OpenAI发布G
2、PT-2,模型拥有15亿个参数,具有零样本的多任务能力:2020.5,OpenAI发布GPT-3,模型拥有1750亿个参数,使用网页以及其他来源的文字进行训练,具有小样本学习能力;2022.11,OpenAI发布基于InstructGPT的衍生产品ChatGPT,基于GPT-3.5:2023.3,OPenA1.发布GPT-4,模型体现强大的识图能力,文字输入限制提升至2.5万字。随着ChatGPT这一现象级AI应用的火爆,科技巨头们纷纷行动,引发人工智能投资热潮。2023年12月,谷歌A1.大模型Gemini发布,三大版本、五种模态,多模态性能全面超越GPT-4V,再次引发市场的持续关注。大模
3、型训练催生算力需求,高性能芯片供不应求A1.大模型训练海量数据催生庞大的算力需求,A1.O0、H100等芯片供不应求。大语言模型(1.1.M)训练过程中庞大的数据吞吐带来硬件方面的新要求:1)快速读取内存中的大量数据,即高带宽存储;2)同时处理简单但数量庞大的并行运算。设计上的先天差异决定GPU相比CPU在训练大语言模型或搭建高算力服务器时更有优势,英伟达设计的A1.专用显卡H100等产品成为今年大厂抢购的明显单品,市场供不应求:CPU:几个到十几个运输单元(核),适合处理难度较大的单个运算;GPU:几百甚至几千个运算单元,适合处理简单但是大量的并行运算。2023年11月14口,英伟达正式发布
4、新一代A1.芯片H200,该芯片搭载全新HBM3e内存,拥有141GB的内存、4.8TB/秒的带宽,并将与H100相互兼容,性能较H100提升了60%-90%5H200预计将于明年二季度开始交付。2023年12月7口,AMD正式推出了面向A1.及HPC领域的GPU产品InstinctMI300A/MI300X加速器,直接与英伟达H100加速器竞争。HBM成为GPU芯片内存解决方案,需求井喷HBM有效解决“内存墙”和“功耗墙”问题,成为GPU芯片内存解决方案,需求进入井喷阶段。HBM全称HighBandwidthMemOry,即高带宽内存,是一种新兴的DRAM解决方案。HBM具有基于TSV(硅通
5、孔)和芯片堆叠技术的堆叠DRAM架构,简而言之就是将内存芯片堆置到一个矩阵里,再将其堆栈置于CPU或GPU的旁边,通过Bump和ImerPoSer(中介层,起互联功能的硅片)实现超快速连接。InterPOSer再通过Bump和SUbStrate(封装基板)连通到BA1.1.,最后BGABA1.1.再连接到PCB上CHBM的优势在于:1)更高带宽:2)更高位宽:3)更低功耗:4)更小外形。HBM芯片持续迭代,是未来显存发展方向,渗透率有望持续提升。最初,AMD联合SK海力士、安竟开发高显存、低功耗的显存。2013年,海力士宣布成功研发HBM1,定义了这一显存标准:2016年,三星宣布开始量产4G
6、BHBM2DRAM,并在同一年内生产8GBHBM2DRAM;2018年,海力士宣布量产HBM2,三星宣布开始量产第二代8GBHBM2产品“Aquabo1.t:2020年,海力士开发出新一代HBM2E,三星宣布推出16GBHBM2E产品“F1.ashbo1.t;2021年,海力士开发出全球首款HBM3,美光HBM2E产品上市:2022年,海力士量产全球首款HBM3DRAM芯片,并供货英伟达,三星HBM3技术实现量产:2023年,海力士率先推出HBM3E,三星发布HBM3E新品“Shinebo1.t”,未来随着A1.服务器需求快速增长,桎加HBM向普通服务器以及个人PC端渗透,其市场规模将快速增长
7、。2 .先进封装技术演进奠定HBM基石,TSV是核心工艺封装技术持续演进,配套材料需求同步发展摩尔定律逐渐“失效”,工艺推进越来越难,封装技术重要性逐渐凸显。半导体的发展遵循摩尔定律,技术和性能每隔18-24个月不断迭代。到45nm节点时,过大的泄漏电流已经让微缩难以为继,全新的high-k材料被用来制造晶体管闸极电介质。到28nm以下节点时.,传统的平面晶体管结构无法支撑进一步微缩,2011年以后以FinFET为代表的新型器件结构全面崛起,但至此以后工艺制程的微缩进入了“举步维艰”的时代。半导体封装技术的发展历程是芯片制程发展、系统不断小型化的演进历程。封装要解决的主要就走两个问题:1)对芯
8、片起到支撑、保护,顺应设备小型化趋势,兼顾散热、绝缘,并降低成本;2)与外电路、光路互连,提高信息传输密度、传输速率。围绕这两个核心目的,封装技术不断发展,目前大致可分为四个阶段,每一代技术之间的本质区别,在于芯片和电路连接方式的不同:裸片贴装阶段,代表的连接方式是引线键合,即传统封装;倒片封装阶段,代表的连接方式走焊球或者凸点(BUmPing):晶圆级封装阶段,代表的连接方式是RD1.再布线层技术;2.5D/3D封装阶段,代表的连接方式是TSV硅通孔技术、ChiP1.et封装技术。先进封装是延续摩尔定律的重要手段,异构集成+高速互联型造Chip1.et里程碑。Chip1.et技术背景下,可以
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