人教版高数选修2-3第三章3.1--3.2：回归分析与独立性检验（教师版）.docx

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1、回来分析与独立性检验1.了解变愤间的相关关系,能依据给出的雄性回来方程系数隹立战性回来方程.2解独立性检脸(只要求2x2列联表1的基本思想方法及其简洁应用.3.了解回来分析的基本思想、方法及其简洁应用.1 .独立性检验概念：用/统计址探讨独工性向遨的检验的方法称为独立：性检验.(2)mn列联去指右m行n列的列联表必备公式N?二“(ad-bcf(+c)(b+dX。+b)(c+d)2方及计中的四个临界值羟过对/统计僦分布的探讨，已经得到了四个常常用到的临界值：2.706、3.8416.635.10.828.由2x2列联表计算出N?.然后与相应的临界值进行比较.当/2.706时.有90%的把罪说事务

2、A与8有关.当223.841时，有95%的把握说裂务A与B有关.当/6.635时，有99%的把握说事务A与B有关.当/10.828时.有99.9%的把握说事务A与B有关.当/W2.706时.认为小务A与8是无关的.3.回来分析战性回来模里是指方程y=+6+,其中+,x称为确定性函数，8林为随机误差.(2)线性回来方程是指应战方程，=5+加，其中回来截距-y)iV/-II-I.v(y1-nxy-Wr三-=且化筒后E段浸,其中S,表示数据y,价32.J(-n(x)2X-n(y)2)用的标准差，这个r称为y与X的样本相关系数.简称相关系数,其中IWr=S1.若rX)则X与y是正相关，若r=0.632

3、.所以认为X与y之间具有线性相关关系,代入公式得GW0.398,134.8.练习1某运动员训练次数与运动成果之间的数据关系如下:次数（x30333537394446SO成果（y）30343739_42_46_1.1.1.U试预料该运动员训练47次以及55次的成果.8*8解析可求褥了=39.25.区=40.875.X；=12656.W=13731.tX戊=13180.f-1.M1.(E-T)(KT)V-8x.y所以B=号1.0415,S(X1.a,-8(d2i-1.i1.所以回来直线方程为V=1.0415-0.()0386.计算相关系数IZi-8xy将上述数据代入r=Z%n5故y与X之间存在显著

4、的线性相关关系.作出预报：由上述分析可知，我们可用回来方程卞=IQS20.00386作为该运动员成梁的按料值，将x=47和x=55分别代入该方程得SN49和。57.故预料该运动员训练47次和55次成果分别为49和57.1.在调查中学生近视状况中，某校男生150名中有80名近视，女生140名中有70名近视，在依验这些中学生来附近视是否与性别有关时用什么方法最有劝服力（）A.期望与方差B.排列与粗合C,独立性检箴D.概率I答案IC2.通过对?统计量的探讨,得到了若干临界值，当22.706时,我的认为事务A与削）A,90%的把握认为A与B有关系8 .-ff95%的把握认为A与8有关系C没有充分理由说

5、明事务A与B有关系D.不能确定I答案IC9 .下列关于/,的说法中正确的是（）A./在任何相互独立何时中都可以用来检验有关还是无关B./的值越大，两个犷务的相关性就越大C./是用来推断两个分类变量是否行关系的随机变量.只对于两个分类变量适合D.的观测值Z2的计算公式为2=n(ad-k)(+Z)Xc+d)a+c)(b+d)I答案）C4 .下列两个变坡之间的关系是相关关系的是（）A.用度和它的余弦伯B.正方形边长和面积CjEn边形的边数和顶点数D人的年龄和身裔I答案）D5 .由一级样本数据（.rpy1.）,（.t,2）,（.r1,乂）褥到的回来方程为卞=晟+4,下面说法不正确的是（）A.a线y=h

6、x+a必经过点（无刃8 .百.我y=Br+A至少经过点(Ai.y1.),(x,y,),.(.V11)中的一个点-n-tvcm战y=At+的斜率为-JX,2-H(X)2D-J1.tH卞=九+d和各点,y),(0,g),(X,1.)的偏差平方和,-(+)1.2是该坐标平面上全部出线与这些点的偏差平方和中最小的直线I答案IB6 .有甲、乙两个班级进行数学考试，依据大于等于85分为优秀，85分以下非优秀统计成果，得到如卜所示的列联表：优秀非优秀总计甲班10b乙班C30合计已知在全部105人中的机抽取I人,成果优秀的概率若.则下列说法正确的是（）A.列联我中的值为30,的值为35B.列联衣中C的俏为15

7、,十的值为50C.依据列联表中的数据，若按97.5%的牢靠性要求,能认为“成果与班级有关系”D.依据列联表中的数据.若按975%的率就性要求,不能认为,成果与班级有关系答案IC7 .为了推断中学三年级学生是否选修文科与性别的关系，现班机抽取50名学生，得到如下2x2列联表:已知Af-3.841.)4).O5.P(K5.024)0.025.理科文科男1310女720依据表中数掘.得到好=5C；C；W.则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为.I答案I5%8 .某数学老师身高17&m,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、17（）Cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用i性回来

8、分析的方法预料他孙子的身高为cm.I答案）185基础巩固1 .已知交中X与.正相关，且由观测数据豫将样本平均数=3,y=3.5,则由该观测数据算得的线性回来方程可能是（）A. va=0.4+2.3C.=-2v+95I答案IAB. Ja=Zi-2.4D.0=-Or+4.42 .依据如下样本数据:X345678y4.(2.5-0.50.5-2.0-3.0得到的回来方程为:=加+“，则（）A.O,b0B.0.b0CmOD.rO.bI答案IB3 .某人探讨中学生的性别与成果、觇力、智商、读盘这4个变最的关系，随机抽杳52名中4 .下列两个变阮之间的关系是相关关系的是（）A.正方体的梭长和体枳BJfi的

9、弧度数和它的正茏值C.单产为常数时，土地面积和总产量D.日照时间与水稻的由产量答案）D5 .为了好某社区居民的家庭年收入所年支出的关系.随机西香了该社区5户家庭，得到如下统计数据表:收入X（万元）8.28.610.011.311.9支出），（万元）6.27.58.08.59.8依据上表可得何来直规方程=欣+6,其中B=076.G=G-加，据此估计，该社区户收入为15万元家庭年支出为（A.11.4TJtuB.1.1.8万元C.12.0TiJCD.I2.2万元I答案B6 .“回来”一词是在探讨子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时，出高尔顿提出的.他的探讨结果是子代的平均身高向中心回来.依据他的结论,在儿子的身高y与父亲的身高X的回来方程y=+fer,b（）A.在（T,0）内B.等于0C.在8，1）内D.在口，+8）答案IC7 .线性回来方程v=i+bx中.回来系数/；的含义是.答案IX好增加一个单位，y相应地平均改变方个单位8 .在一项打鼾与患心脏病是否有关的调变中，共调查了1978人,经过许算/2=28.63.依据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是的.（境有关二“无关”）I答案I有关实力类升1 .下列说法：