人教版高数选修2-3第二章2.2二项分布及其应用(学生版).docx
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1、二项分布及其应用1 .了轿条件概率和两个事务相互独立的概念.2 .理解n次独立重复试验的模型.3 .娴熟驾驭二项分布及其公式.4ffe利用:项分布解决简洁的实际问璃.(1)条件概率的定义:便地,若有两个小芬入和8.在已知事务一发生的条件下考虑事务一发生的概率,则称此概率为8已发生的条件下A的条件概率,记为P闻8).(2)条件概率的公式:P(AI8)=P(8)0(有时P(A8)也记作P(A、8).农示事务48同时发生的概率).2.两个事务的相互独立性(1)相互独立事务的概率乘法公式,对于等可能性事务的情形可以一般地蜴予证明.设甲试验共存N1.种等可能的不同结果.其中属于A发生的结果有研种,乙试验
2、共有Nz种等可能的不同结果,其中同TB发生的结果彳种.由于小务A与B相互独立,这里的种数N1.,mt与/%.,%之间相互没行影响.那么,甲、乙两试5金的结果搭配在一起,总共有AkM种不同的搭配.明故,这些搭闽都是具有等可能性的.现在考察属于事务AB的试验结果.明显,凡属于A的任何一种甲试物的结果同属于B的任何一种乙试脸的结果的搭配,都表示A与B同时发生,即网于事务八8这种结果总共有町,种.因此得P(AB)=丝=色,生,所以PAB=P(八)P(B).MNr1N1.(2)一般地,可以证明,事务A与倒不忖定互斥)中至少有一个发生的概率可按卜式计算:P(A*B)=P(八)P(B)P(AB).特殊地.当
3、事务A与B互斥时.P(AB)-O.千足上式变为P(AB)MP(八)+P(B).(3)假如事务A与8相”独立.则事务A与8.X与8,X与后也鄱相互独立.311次独立现试验一般地田。次试验构成,且每次试验相互独立完成.每次试验的结果仅有两种的状态,即A与彳,祗次试脸中P(八)=P0,我们将这样的试粉称为次独立重更试脍,也称为伯努利试脸.4 .二项分布若随机变MX的分布列为P(X=k)=其中(kp1.,p+j=1.,k=0,1.2,,n,则称X听从参数为n.P的二项分布,记作X.5 .二事分布公式在次独立重史试脸中,事务A恰好发生JC(OWAW)次的概率为,fc=0.1,2,c,它恰好是(P+”的领
4、绽开式中的第k+1琬其中摊次试验犷务A发生的概率为pOp1.),即P(4=p.PfA)1p=q.类型一条件概率例I,帕掷一枚骰子,视察出现的点数,若1.1.知出现的点数不超过3,则出现的点数是奇数的概率为.练习1:从一副不含大小王的52张扑克牌中不放W1.地抽取2次,每次抽1张.已知第1次抽到A,求第2次也抽到A的概率.类型二两个事务的相互独立性例2制造一种零件.甲机床的正品率是0.96,乙机床的正品率是0.95.从它们制造的产品中各任抽一件(1)两件都於正品的概率是多少?(2)恰有一件正品的概率是多少?练习1.袋内有3个白球和2个黑球,从中不放回地摸球,用A衣示“第一次摸得白球”,用8表示”
5、其次次摸得白球”,则A与8是()A.互斥事务B.相互独立事务C.对立事务D.不相互独立事务若上遨中的“不放Kr改为“存放网”,则A与8是()类三1.=n个务相互独立例3t有三种产品,合格率分别是0.90.0.95和0.95,从中根抽取一件进行检验.(1)求恰有一件不合格的柢率:(2)求至少有两件不合格的概率(结果都精确到0.001).修习It甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,假如两人投中的概率都是0.6,计算;(1)两人都投中的概率;(2)其中恰有一人投中的概率:(3)至少有一人投中的盛率.烟!四。次独立重麓试验及二项分布例4,某一种玉米种子,假如每粒发芽的,概率为09摘下五粒种子,则其中
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