《Excel商务数据分析与应用》教学大纲.docx
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1、Exce1.商务数据分析与应用教学大纲一、课程信息课程名称:EXCe1.商务数据分析与应用课程类别:专业基础课课程性质:必修计划学时:48计划学分:3先修课程:无选用教材:EXCd商务数据分析与应用,人民邮电出版社出版教材适用专业:本书可作为本科院校及职业院校数据科学相关专业的专业基础课教学用书:也可作为商学等其他专业介绍数据分析基础知识的选修课的教学用书。二、课程简介Exce1.商务数据分析与应用以业界通过数据解决实际问题的工作流程为脉络展开,在介绍每个工作步骤时先讲解该步骤的主要工作内容,再详细完成该步骤工作所需的专业知识与技能,并配符案例和实战训练帮助学生加深对所学内容的理解和掌握。在引
2、导学生掌握专业知识和技能的同事,帮助他们建立数据思维、培养其通过数据分析方法分析与解决问题的能力。本课程适合数据科学专业本科生一弟级专业导论课,也适合商学等相关学科本科中高年级。三、课程设计思路在大数据时代,通过数据思维来思考问题、通过数据分析方法和工具来解决问题正在成为各行各业从业者所需掌握的基本技能之-O本科阶段学生建立这种能力的最大难点在于:即使掌握了大量数据科学相关的知识和技能,但由于缺乏实践经验,所以很难融合知识和技能创造出可以解决实际问题的方案。为此,CExce1.商务数据分析与应用3以实践领域中的工作方法为主线,介绍与数据分析相关的基础知识和基本技能,并通过解决真实问题的训练来帮
3、助学生掌握相关知识,提高解决问题的能力。这样的设计可以帮助学生.尽早开始理解和解决未来在实践领域中将会面对的“知易行难”的问避,提升他们在求职和就业中的竞争力,同时也能够为企业提供更多符合实践领域技能要求的数据人才。四、课程教学内容章节主要知识技值训蛛rm第一章商务数据分析概述掌握商务数据分析的定义和特点了解数据分析师的能力要求和工作流程了解如何根据岗位要求和自身特点制定能力提升计划2周第二章设定分析目标了解设定分析目标的正要性和一般步骤熟悉了解业务背景和评价工作优先级的方法掌握将业务问SS转化为数据问题、为数据问的i殳计数据解决方案的方法掌握数据分析报告中关于业务背景介绍部分的写作方法1冏第
4、三章获取、验证和加工数据了解数据获取、验证和加工环节的重要意义掌握获取数据的常用集道、掌”脸证和加工数据的基本刖路和方法能够通过Exce1.完成葩础的数据获取、验证和加工工作常押数据分析报告中数据介绍和数据处理部分的写作方法2战第四章探索效据的基本特征了解探索数据特征对于数据分析的重要意义室握描述数据特征的常用指标常掘常用统计图的适用范困和绘图规范能终通过Exce1.公式计算描述数据特征的常用指标、绘制常用统计图於握商业数据分析报告的描述性分析郃分的写作方法3周第五章建立回归模型理解回归模型的基本思路和理论框架,能够识别回归模型适用的典型业务场景理解回归模型的3要素,以及雄性回归和爱辑回归的基
5、础理论知识掌握解诜线性回归模型和设料回打模型的结果.以及基于模型做出业务改进建议的方法掌握使用Exce1.建立和核骁规性回归模里和逻辑回归模型的方法掌握数据分析报告模里分析部分的写作方法3冏第六章设计数据产品了艇常见的数据产品形式及其适用场景掌握数据分析报告这一数据产品形式的制作过程掌握通过写作数据分析报告的形式表达数据分析工作成果的方法3IH第七章实训项目拿理选抒战目的基本原则了解获取数据的常用手段独立完成一个完整的数据分析项目1周五、考核要求及成绩评定成城类别考核方式权里(%)备注期末成绩按照第7堂实践练习要求提交报告、进行汇报演示50百分制,60分及格:小组完成平时成缄实戕练习:按照笫1
6、6点实戕练习要求提交报告与汇报演示30百分制,6()分及格:小组完成习理:按照第7章习SS”要求提交作业20百分制,60分及格:个人完成六、课堂教学建议1 .本课程的重点在于建立通过数据思维和工具解决实际问题的能力,配备了大量案例,可基于案例设计和组织课堂讨论环节,训练学生加深理解理论知识与实际问题之间的关联2 .为数据科学专业低年级学生、非数据科学专业学生授课时,可按照本书讲解使用EXCe1.作为实现分析工作的工作:为数据科学高年级学生授课时,可换用Python、R等其他数据分析工具实现相关操作3 .本课程的学习效果考核重点可以每章的“实践练习”环节的完成情况为重点,每章结束后应安排汇报演示
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