《金融科技概论》第二版章节习题和答案 第9章.docx
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1、9.6课后习题1.单选题(1)大数据应用的前提条件为(B)eA.已经聚集到大数据相关人才B.已经收集相当数量的数据资源C.已经拥有相关科技设备D.已经掌握大数据相关技术(2)对区块链金融高端人才的要求理解区块链底层技术和(B)A.系统讲解区块链底层技术B.对区块链底层技术改进和优化C.精通人工智能技术D.精通大数据和云计算技术(3)风险密码算法、虚拟机、(C)等是区块链特有的核心构件A.安全;稳定B.交易数据的信息安全C.智能合约D,信用的技术背书(4)在智款金胜的发展中,大语言模型的主要作用是(C)A,提供个性化的金触产品和服务B.预测未来的金融走势C.高效解析金融文本数据,提取有价值信息D
2、.生成新的金融数据(5)生成式人工智能在智慧金融中的主要优势是(D)A.对金制文本数据进行深度解析B.提升金融机构处理信息的效率C.基于历史数据预测金也走势D.生成个性化的金淞产品和服务2.多选JB(1)大数据在金融创新应用中面临的挑战包括(BD)A.数据收集缺乏制度完善B.数据安全管理难以保证C.业务层面人才充足1) .数据利用界限需要明确(2)区块较技术在(ACD)之间难以平衡?.节点规模B.容量C容错性D.性能(3)人工智能在金酷创新应用中面临的挑战包括?(ABC)A.人工智能技术的误判风险B.人工智能技术的安全风险C.人工智能应用人才匮乏D.金融机构运营管理的控制权被削弱(4)金融机构
3、收集到的信息范用包括(ACD),这些数据共同组成一个巨大的集合。.互联网络数据B.估计数据C传统机构数据D.其他机构(5)小微企业信息(BeD)、时间短以及贸易信息多样化等难点,很难获得比较客观的风险评估画像。A.灵活多样B.信息有效性差C.非标准化1 ).非结构化(6)大语言模型在智慈金融中的应用主要包括(AC)?A.对金融合同进行自动化审核B.生.成个性化的金融产品推荐C.对市场分析报告进行高效解析D.基于历史数据预测金触走势(7)生成式人工智能在智慈金融中发挥作用的方式包括(BC)?A.提高金融机构处理信息的效率B.懂测未来的金融走势C.生成个性化的金触产品和服务D.对金融合同进行自动化
4、审核3 .判断题(1)金融机构数据的收集主要来自内部和外部两个方面。(对)(2)不同区块链系统很容易跨链互通。(错)(3)大数据应用前提条件是已经收集大量全面的、有效的数据资源.(对)(4)市场能自主谢节利用大数据对用户情况进行分析和保障用户私权之间进行平衡,不需要法律予以明确保障.(错)(5)大数据背景下金融机构收集到的大量数据很多涉及用户的隐秘信息,存在数据安全管理隐患。(对)(6)由于各项金融科技的创新性和成熟度不同,各国监管措施各异,缺乏全球统一标准。(对)(7)随着大数据、云计算和人工智能等技术的不断发展,金酸科技在提升金融服务效率、降低运营成本,金融科技已成为金融行业创新发展的重要
5、驱动力。(对)(8)生成式人工智能只能基于历史数据预测金融走势,而无法根据客户需求生成个性化金融产品。(错)(9)大语言模型和生成式人工智能的结合,能够全面处理金融文本数据并生成新的金融产品,从而满足客户的多样化需求。(对)4 .简答胭(1)新兴技术在创新应用中遇到哪些挑战?(2)金融科技通过哪些方式推动普惠金融业务发展创新的?(3)金融科技通过哪些方式推动银行业务发展创新的?(4)简要谈谈金融科技全球监管合作的现状和存在的问题.答案及解析:1.单选题(I)Bj解析】大数据应用的前提条件就是已经收集相当数量的数据资源。(2) B.【解析】区块链金淞现状来看,更加需要些理解区块链底层技术、能通过
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