智慧旅游项目简介.docx

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1、智慧旅游项目简介XX科技JR份有限公司制目录一、智慧旅游项目背景3二、客户情况及市场情况31. 客户情况32. 市场情况4三、技术选型4四、项目团队构成5五、团队成员技能需求6一、智慧旅游项目背景演着国内外旅游市场的不断发展，旅游产业在功能、结构等方面都面临着广泛而深刻的变革。自2008年以来，起源于IBM的“智慧地球”理念席卷全球，掀起了“智慧地球”、“智慧城市”的建设浪潮。受智慧地球理念和各地智慧城市实践的影响，智慧旅游蓬勃发展。旅游消费市场掌握着旅游企业的经济命脉，也影响着整个旅游行业的未来走向，是旅游业的根本，智慧旅游作为新阶段的发展热点，其产生和发展必然也脱离不了对旅游消费市场的了解

2、和把握。因此，对智慧旅游本质的研究需要着眼于旅游消费市场本身，从消费市场的变化和需求出发，探讨智慧旅游产生的内在动机，引导智慧旅游的整体发展。二、客户情况及市场情况1.客户情况随着社会的发展，人们对物质资料的需求已经基本满足，对服务行业的需求与日俱增，其中旅游业已成为服务业发展势头最强劲和规模最大的产业之一。旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。旅游网点虚抬门票价格，饮食、服装等服务业宰客现象时有发生，旅游团低价吸人强制消费，旅游景点虚假宣传无中生有，游客肆意刻画文物古迹，旅游业的迅猛发展，带来巨大经

3、济利益的同时，也带来了难以治疗的顽疾，目前已有多座旅游城市设立旅游警察，但能否解决难题，依然不被看好。2.市场情况旅游业对于信息有着特殊的依赖性，旅游目的地与游客之间信息交互程度直接影响到旅游接待、旅游管理和旅游体验的质量。由于旅游业具有很强的交叉性、渗透性和综合性，旅游目的地产品中包括相当部分的公共产品和公共服务。因此，政府在旅游目的地建设中发挥主导作用就至关重要。但是，由于受现行宏观管理体制机制中的条块分割影响，与旅游相关的社会资源、行政资源和信息资源的整合度差，没能形成有效的共享机制。智慧旅游建设可以在最大程度上实现公共管理资源的整合，提高公共服务水平、社会综合整治力度、应急救援能力。例

4、如目前许多城市都已建有完善的道路交通管理系统，通过建立旅游云计算平台可以为自驾车游客提供基于智能移动终端（如手机）的个性化服务，以及旅游地的天气预报、客流量实况等；也可以通过物联网平台对运营旅游客车进行全行程监控，从而有效地遏制司机和导游擅自在旅游行程之外的购物商店和自费景点停留，达到根治旅行社“零团费欺诈”的顽症。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 CDHSPRK离线数据开发及处

5、理 F1.INK实时数据开发及处理 CDH/SPARK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HADOOBYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成表1团队成员表姓名性别学历职需专业工作单位项目中的分工每年工作时M()签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师

6、体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程灯数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.。Udera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和

7、认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:WindoWs、1.inUX、Exchange%数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C南级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+0(4)成员D高级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inUX系统管理、大数据存储与管理、HadOoP大数据开发、SCa1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCeI高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCIoUdera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A、北京融信恒通等公司任职,擅长技术：had(x)p平台设计、运维、熟悉yarn、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume、Sqoop、pig、impa1.a.hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。