智慧环保项目简介.docx

《智慧环保项目简介.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧环保项目简介.docx（6页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。

1、智慧环保项目简介XX科技股份有限公司制目录一、智慈环保项目背景3二、客户情况及市场情况31 .客户情况32 .市场情况3三、技术选型4四、项目团队构成5五、团队成员技能需求5一、智慧环保项目背景智慧环保采用新兴的物联网、云计算、大数据、移动互联网、空间地理信息集成等新一代信息技术，把传感设备应用到各种环境监控对象中，通过“环保云”技术将环保领域物联网整合起来，同时借助移动互联网技术，将人类社会与环境业务系统紧密联系起来，以更加精细和智能的方式实现环境管理和决策的“智慧二、客户情况及市场情况1.客户情况智慧产业做为一种新式产业，它具备史无前例的创新性和发展性,因而必然伴随着社会的发展壮大在全世界

2、兴起。智慧环保产业做为智慧产业的一种，其发展壮大存有历史必然趋势。就我国的发展现况来讲，我国的环境品质、绿色生态环境受损比较严重，产业合理布局极不科学，给我国产生了很多的环境难题。基于此，要想完成在我国环境和空气的根本好转就务必严苛把控环保标准，在这个基础上，智慧环保产业具备无可比拟的优点。智慧环保产业可以将大数据、互联网技术与环境质量检验融合，可以合理地监测空气、水等环境污染状况，完成对环境空气污染物的全方位监管，可以确保环境监测品质，并为环境的决策出示根据。智慧环保产业具备较强的先天优点，因而被政府部门和社会普遍提倡，伴随着各界人士对环境的日渐关心，智慧环保产业终将完成前所未有的发展壮大，

3、并为环保作出科学研究保障。2.市场情况伴随着我国环保工作压力的进一步加重及其产业构造的调节优化升级，我国对环保颁布了一系列的政策优惠，促进环保整治由粗放型向集约型变化。智慧环保产业的低消耗、高输出变成了在我国环境难题整治的一把利刃，将迈入十分优异的现行政策环境和社会需求。就现阶段来讲，我国已将环保做为社会各界政府部门销售业绩的考核指标，各省市各地区竞相颁布有关环保对策及政策优惠，这就对智慧环保产业的发展出示了强有力的国家新政策环境。2018我国颁布了绿色生态环境制度改革，促使环保工作可以顺利进行，此次大会连通了环境整治的各类堡垒,促使各地区的资源和数据信息可以融合,促使智慧环保已不是一项难点，

4、另外对智慧环保产业明确提出了更高的规定和更优厚的现行政策，中国智慧环保产业终将迈入新一轮的政策利好，在全社会得到普遍发展。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/11DFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOB数据清洗工具 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDH/SPARK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.

5、EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索H）OOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成表1团队成员表姓名性别学历职需专业工作单位项目中的分工每年X作时M（月）签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程际数学与应用数学软

6、件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求（1）成员A云计算、大数据高皴工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.oUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows.1.inux.Exchangex数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成

7、员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(4)成员D高级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inUX系统管理、大数据存储与管理、HadOoP大数据开发、SCa1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCe1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E.大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家高缓软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A.北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yarn、hdfsHA、mapreducev1.v2.f1.ume,sqoop.pig、impa1.a、hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。