智能制造产业学院建设方案.docx

《智能制造产业学院建设方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智能制造产业学院建设方案.docx（17页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。

1、智能制造产业学院建设方案一、智能制造产业学院建设方案专业建设背景人类进入工业社会之后，制造业逐渐成为一个国家经济能力乃至综合国力的基石，高新技术密集爆发的大背景下，智能制造无疑是制造业发展的重要驱动力，是推动制造业高质量发展的主攻方向。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来智能制造已经被提升到国家战略高度，大力推进智能制造发展，是创造新动能、打造新优势，不断增强核心竞争力，推动我国产业迈向中高端的关键举措。我国智能制造要保持竞争优势，更需要加强人才队伍建设。1、智能制造发展环境随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术、新材料技术、新能源技术等不断突破，

2、并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业。以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。(I)政治环境中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远堤目标纲要中，明确规划了云计算、大数据、物联网、工业互联网、智能制造、人工智能、虚拟现实和增强现实七大重点产业，七大产业将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%的目标的重任。（2）社会环境智能制造系统围绕制造业信息化、网络化、智能化的发展需求,以打造行业智能制造系统为核心，以实现人、设备、产

3、品、服务等制造业要素和资源的相互识别为导向，以用户功能、产品形态和供给模式可持续演进为特性，依托于软硬件产品及系统提供的一体化、柔性化、定制化服务。（3）技术环境当前我国智能制造产业基础薄弱，许多高档和特种传感器、智能仪器仪表、高端装备国内满足率较低。技术创新能力薄弱，新型创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心技术受制于人，关键智能制造技术及核心基础部件主要依赖进口。（4）经济环境当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。二、智能制造政策扶持而对智

4、能制造产业的快速发展和生态体系内各环节对高质量人才的需求，国家和地方政府已经出台了众多与智能制造产业人才发展相关的政策，并将智能制造产业人才的培养和引进作为推动制造业产业发展的重要部署，如表IT所示。表1-1智能制造产业政策一览表时间发布单位政策名称主要内容2021年工信部（“十四五”智能制造发展规划E规划3中指出：旨在提高制造业防量、效益和核心竞争力的先进生产方式。对于加快发展现代产业体系，推动智能制造发展，巩固壮大实体经济根基，构建新发展格局,建设数字中国具有重要作用。2019年国家发改委、工信部等15部门4关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见意见3中指出:到2025年，形

5、成一批创新活跃、效益显著、质量卓越、带动效应突出的深度融合发展企业、平台和示范区，企业生产性服务投入逐步提高，产业生态不断完善。2018年工信部、国家标准委国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）指南3中指出：“智能制造”是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，全面潼前基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系.2015年国务院中国制造2025中国制造2025中指出：到2020年,制造业重点领域智能化水平显著提升,试点示范项目运营成本降低30%,产品生产周期缩短30到2025年，制造业选点领域全面实现智能化。2、智能制造行业前景2015年5月8口，国务院颁

6、布了中国版的工业4.0规划，即中国制造2025。无论是德国提出来的“工业4.0”还是“中国制造2025”，其共同之处，就是实现信息技术和先进制造业相结合，也就是“智能制造”。目前，智能制造已成为全球主要国家的竞争热点。美、欧、口、韩等传统发达国家和新兴国家都不约而同把发展智能制造放在未来产业战略的重要位置，乃至把发展智能制造定位为国家产业结构重建的核心和提升国家竞争力的关键。中国制造2025的主线就是以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造。这对于我国制造业转型和人才需求提出了新的要求。中国已经成为世界最大的机器人市场，众多工厂对于智能制造人才的需求非常巨大，中国智能制造产业仍

7、处于成长期。20172022年中国智能制造市场规模及预测201720182019202OEUMN亿心2(IE282E2015-2020年中国工业机器人行业销售情况图1-1智能制造行业市场规模及侦测统计图三、人才需求现状中国制造业的核心问题是自主技术不多，而这个问题在智能制造领域表现得尤为明显。当前中国智能制造行业高端人才及复合型人才需求的缺口较大，无法满足企业走向智能化的需要。因此，高素质人才的培养是智能制造软环境亟需改善的一环。而目前的人才培养模式,已难以适应工业4.0时代的发展需求。工业4.0要求改变现有专业人才培养模式。1、智能制造人才岗位类型作为国家倡导的新兴战略性产业，智能制造行业备

8、受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域。根据各制造企业岗位人才需求，可归纳为机器人研发测试岗、工业运维岗、产线研发调试岗、软硬件开发岗、系统运维等类型岗位，如图2T所示。这一岗位分类，契合智能制造从研发到应用的众多环节，管理、技术和服务等多类型人才协同，推进智能制造应用落地，成为数字经济背景下智能制造产业人才内涵的特色。IW造方向机人方向VIBAM三MXikMMM吸人反开发RmaAWM图2-1智能制造人才岗位分类2、智能制造人才供需情况2020年，人社部发他的智能制造工程技术人员就业景气现状分析报告显示：我国目前智能制造行业约占高端装备制造业20%左右。根据相关政策，我国智能制造行业所占比重

9、将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。预计未来5年智能制造领域人才需求量将到达900万人。报告显示，截至2020年底，中国智能制造中高端人才占整个制造业中高端人才的41.45S与2016年、2017年相比，智能制造人才在制造业人才中的占比呈逐年增长态势，如图2-2所示。图2-220162020年智能制造人才需求增长率统计图通过招聘网站发布的统计数据我们可以看出，企业对机器人工程师及视觉开发人员的需求非常大，智能制造相关职位薪资普遍在1020K之间，高于其他行业的平均水平，视觉开发、机器人研究岗的薪酬水平远高于系统运维岗和设备维护岗，高端人才在市场上非常稀缺，尤其是对于智能制造这个正在蓬勃

10、发展的领域，如图2-3所示。图2-3智能制造岗位薪资统计图3、智能制造人才就业前景在智能制造的产业链条上，云计第、大数据和人工智能技术的发展已经成为智能制造业发展的底层驱动力，是智能制造系统具备“数据采集、数据处理、数据分析”能力的基础设施。随着智能制造作为中国制造业发展的新方向，智能制造人才都将处于供不应求的状态,其需求具有紧迫性和稀缺性。据统计调查，2020年中国智能制造各行业对于人才需求的占比如图2-4所示。图2-42020年智能制造人才缺口行业比例统计图中国智能制造人才缺口行业比例统计四、核心课改方案智能制造产业学院，以智能制造行业人才需求为导向，结合自身企业资源优势，开设r智能制造、

11、工业机器人两大专业，培养适应国家智能制造领域发展需要，具有扎实的自然及人文科学知识基础、良好的工程贲任意识和职业道德，掌握智能制造领域的基本理论、基本知识及技能，具有良好的工程实践能力，具备分析、解决智能制造领域科学问题的能力，能够跟踪本领域新理论、新技术，具有创新精神和国际化视野的复合应用型人才。1、智能制造培养模式智能制造产业学院下设专业，采取专业校企共建，人才联合培养模式，该模式大致包括高校课程、企业课程、项目实训、企业实习四个板块。通过教育模式创新，实现高校、企业的资源整合、分工协作，切实提高人才培养质量，培养企业实际需求的高素质复合应用型人才,进而实现精准就业，促进产学研的有机融合。

12、(I)高校课程山高校主导，以公共基础课、学科基础课、专业技术课为主，以培养学生的专业兴趣、理论基础、专业技能为核心。(2)企业课程增设企业所研发的专业核心课程，以培养学生的开发能力、应用能力、实践能力、创新能力为核心。(3)项目实训企业项目实训，通过全真项目案例，提升学生的实践能力、工程能力、学习能力，以及项目经验。(4)企业实习企业实际生产环境实习，培养学生的开发能力、学习能力、协作能力、创新能力，并积累工作经验。五、智能制造教学及实训方案智能制造是指基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有感知、学习、决策、执行、适应等新型生产方式。

13、智能制造专业培养体系的建设，以面向智能制造及可持续发展人才需要为核心，培养基于云计算、大数据、物联网、深度学习等前沿信息化技术对机械、汽车、电子、医药、纺织、轻工等领域实现智能化改造的宴合应用型人才。其核心教学课程及实训方案如表3-1所示。表37智能制造核心课程一览表本科学期教学安排核心内容课程类别第1学期公共基础课学科基础课大学数学等公共基础课编程语言等学科基础课2期第学可编程控制器(P1.C)技术P1.C西门子系列基本知识，硬件配置与软件入门，能够有效使用P1.C,根据控制任务编写程序，对自动化设备中的故障进行定位和识别.必修课程3期第学工业组态开发技术工控组态软件在典型工业控制系统中的具

14、体应用，采用项目化的方式对各种控制系统进行讲解,包括：电动控制组态监控系统，化工反应车间组态监控系统等。必修课程工业现场总线开发技术及实践RS232/RS485、CAN,Ethernet,PROFIBUS.Modbus等工业现场总线通信协议及应用开发技术。必修课程第5飞学期工业机器人开发技术及实践3工业机器人硬件结构及控制原理，工业机器人开发环境及参数配置，工业机器人施本控制及调校，工业机涔人运动轨迹规划、搬运码垛等场景应用开发，工业机器人仿真开发技术。实训基地项目实训-电气气动技术模拟仿真：掌握气动信号的控制与处理、明确气动系统的结构组成、识读电气气动回路、掌握典型回路设计与应用，培养系统故

15、障的检测与分析。实训基地项目实训二拾取工作站动作流程设计：掌握气动、电气、传感器和机械故障的排除。基于西门子PI-C的编程知识,使用不同的方法在线监控系。实训基地项目实训三工业机器人动态分拣系统：通过自动供料模块、传输带运输模块、机器人抓取模块、物料放置模块完成机器人操作与编程、物料分拣流程调试、自动供料与输送装置配跷等功能。实训基地企业实习高校AH机器人联盟或推荐企业生产实习。实习企业1、工业机器人教学及实训方案工业机器人专业培养体系的建设，以工业机器人系统设计、开发和集成应用技术为核心，工业机器人实践开发应用为基础，融入全真企业实景项H为教学案例，致力于培养机器人及相关领域内理论基础好、工程素质高、实践能力强的更合应用型人才。其核心教学课程及实训方案如表3-2所示。表3-2工业机器人专业核心课程一览表学期教学安排核心内容课程类别1期第学公共基础课学科基础课-大学数学等公共基础课编程语言等学科茶础课2期第学工业机器人技术基础工业机器人的组成,分类以及机器人的典型应用，工业机