金融大数据证券项目解决方案说明书.docx

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1、金融大数据证券项目解决方案说明书XX科技股份有限公司编制目录一、项目存在问题及需解决问题31. 存在问题32. 需解决问题3二、解决方案51 .解决方案架构52 .关键技术6(1) Hadoop6(2) SpringMVC6(3) MyBatis7(4) Echarts7(5) MySQ1.7(6) Hive7(7) HBASE8(8) Zookeeper8(9) F1.ume9三、开发范围91 .数据生产92 .数据采集/消费93 .数据分析104 .数据展示11一、项目存在问题及需解决问题1 .存在问题1）硬件自主可控2）海量数据高效管理3）合理利用硬件资源，臧少运行消耗4）完善应急安全机

2、制2 .需解决问题1）硬件自主可控数据存储硬件采用我国完全自主研发的存储服务器，硬件和软件设计完全自主可控。存储服务器采国产化架构的高可靠性硬件平台和国产容思操作系统，从根本上保证数据的安全性2）海量数据高效管理采用的分布式存储系统单卷可支持300PB以上的存储空间，高效的管理上千亿个文件，单目录可以高效支持千万级的文件数量。分布式存储系统拥有高效的多元数据服务器集群技术和高效的海量文件检索技术，在存放上千亿文件的同时保持极高的文件检索效率。能够在单个目录下高效管理上千万个文件的存储系统，在单目录下存放上千万数量文件时，仍然能够提供每秒数万的文件检索效率。3）合理利用硬件资源，减少运行消耗云计

3、算平台可将服务器物理资源转换成池化的可动态分配的计算单元，从云计算数据中心具体需求出发，在资源池中划分出适合具体业务需要的服务计算单元，不再受限于物理上的界限，从而提高资源的利用率，简化系统管理，让信息化建设对地理情报工作的变化更具适应力，从而构建出信息系统平台的基础。云平台建成后，可减少物理服务器数量至原有数量的一半以上，机房空间占用面积大大缄少,机房相应配套设施建设也可能够相应减少，在实际工作中预计可节省能源达到70%以上，响应国家节能减排的要求。4）完善应急安全机制云平台可以自动监控资源池中计算单元和应用单元的可用性，检测物理服务器故障，如果检测到故障，可重新在资源池中其他物理服务器上重

4、新启动相关业务，整个过程无需人工干预。二、解决方案1 .解决方案架构系统开发平台使用Hadoop大数据开发平台。Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，可以存储和分发横跨数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。能扩展到处理大量的数据，能提供成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。Had。P能够有效的在几分钟内处理TB级的数据。相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助用户持续提高用户体脸。系统采用面向对象的软件设计方法，把整个系统看作是多个离散对象的组合。系统设计时，首先把业务流程分解成功能模块及其业务实体对象，然后根据业务流程分析对于这些业务实体对

5、象的操作方法,形成业务处理对象，最后把各个功能模块关联起来，形成系统。软件设计是一个将需求转变为软件的过程，系统通过逐步求精使得设计陈述逐渐接近于源代码。系统程序采用MVC的设计思想，将展现遗辑、控制逻辑、业务处理逻辑分离。系统采用参数化的设计思想，定义和管理系统的实体及配置，调整实体以适应外部变化。系统采用J2EE技术保证程序逻辑实现的平台无关性，并便于安装部署。系统采用AJAX技术，提高客户操作的交互性，保证实际使用的易用性。系统采用echarts可视化框架实现数据展示。2 .关键技术(1) HadpHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底

6、层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。(2) SpringMVCSpringMVC：居于SPringFremeWork的后续产品，已经融合在SpringWebF1.oW里面。Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块。(3) MyBatisMYBatis:是支持昔通SQ1.查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatiS使用简单的XM1.或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOS(P1.ainO1.dJavaObjeCtS,普通的JaVa对象)映射成数

7、据库中的记录。(4) EchartsECharts是一款基于JaVaSCriP1.的数据可视化图表库，提供直观,生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。(5) MySQ1.MySQ1.是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQ1.AB公司开发，属于OraCIe旗下产品。MySQ1.是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQ1.是最好的RDBMS(Re1.ationa1.DatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQ1.是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了

8、速度并提高了灵活性。MySQ1.所使用的SQ1.语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQ1.软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择VySQ1.作为网站数据库。(6) Hivehive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQ1.查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQ1.查询功能；可以将SQ1.语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQ1.查询分析需要的内容，这套SQ1.简称HiveSQ1.

9、,使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQ1.语言查询、汇总和分析数据。而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQ1.略有不同，但支持了绝大多数的语句如DD1.、DM1.以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的：具进行数据提取转化加载，用来存储、交询和分析存储在HadoOP中的大规模数据集，并支持UDF(User-DefinedFunction).VDAE(User-DefnesAggregateEunction)和UDTF(User-DefinedTab1.e-Gener

10、atingFunction),也可以实现对map和reduce函数的定制，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。(7) HBASEHBase-HadoopDatabase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。(8) ZkeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是GOog1.e的ChUbby一个开源的实现，是HadooP和HbaSe的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。(9) F1.umeF1

11、.Ume是CIo1.Idera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，F1.Ume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，F1.ume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。三、开发范围1 .数据生产对于该模块的业务，即数据生产过程，一般并不会让你来进行操作，数据生产是一套完整且严密的体系，这样可以保证数据的安全性。但是如果涉及到项目的一体化方案的设计（数据的产生、存储、分析、展示），则必须清楚每一个环节是如何处理的，包括其中每个环境可能隐藏的问题；数据结构，数据内容可能出现的问题。2 .数据采集/消费数据采集模块（消费）,在

12、企业中你要清楚流式数据采集框架f1.ume和kafka的定位是什么。我们在此需要将实时数据通过f1.ume采集到kafka然后供给给hbase消费。f1.ume：c1.。Udera公司研发适合下游数据消费者不多的情况；适合数据安全性要求不高的操作；适合与Hadoop生态圈对接的操作。kafka：Iinkedin公司研发适合数据下游消费众多的情况；适合数据安全性要求较高的操作（支持rep1.ication）；因此我们常用的一种模型是：线上数据一f1.umekafkaf1.ume（根据情景增删该流程）HDFS线上数据一f1.ume-kafka-Sparkstreaming实时流式处理消费存储模块流程图：3 .数据分析我们的数据已经完整的采集到了HBaSe集群中，这次我们需要对采集到的数据进行分析，统计出我们想要的结果。注意，在分析的过程中，我们不一定会采取一个业务指标对应一个mapreduce-job的方式，如果情景允许，我们会采取一个mapreduce分析多个业务指标的方式来进行任务。分析模块流程图:4 .数据展示数据展示模块流程图: