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1、智慧园区项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、智慈园区项目背景3二、客户情况及市场情况31 .客户情况32 .市场情况4三、技术选型4四、项目团队构成错误!未定义书签.五、团队成员技能需求错误!未定义书签。一、智慧园区项目背景在经济快速发展和政府政策的推动下,以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大,产值越来越集中,GDP占比越来越大的趋势。园区企业逐渐向高(高技术)、新(新领域)、专(专业性)行业发展。未来趋势,园区将是高新技术产业的集中研发地,高新企业群集的区域,高新产品孵化和生产的基地。园区规划建设整体性越来越强,更加注重各种基础配套设施,以更好的服务促进
2、高新产业的发展。尤其是注重产业园区的信息化建设,构建互联互通、资源共享的信息资源网络,以信息化带动产业化是加快产业园区发展的重要内容。二、客户情况及市场情况1 .客户情况我国园区正在从传统的工业园区向智慧园区过渡,在形式上呈现从低级向高级、从单一向综合园区发展趋势。在智慧园区阶段,商业、金融等配套服务进入园中,产业中心逐渐形成,注重服务平台打造,强化后期运营漕值服务。目前我国已经形成”东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其大量的园区平台作为基础,成为全国智慧园区建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头,大力开展智慧园区建设
3、;广大西部地区凭借产业转移机遇,结合各自地域特色和园区产业发展基础,正加紧布局智慧园区建设工程。未来,中国中西部地区智慧园区或将来迎来全新的建设浪潮。2 .市场情况随着智慧园区建设行业竞争的不断加剧,大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内外优秀的智慧园区建设企业愈来愈重视对行业市场的分析研究,特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。正因为如此,一大批优秀品牌迅速蝇起,逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术,对智慧园区建设行业市场海量的数据进行采集.整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息修决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投
4、资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。长三角地区经济基础雄厚,产业配套齐全。区域内工业园区林立,智慧园区建设数量位列全国之首。截止到2018年底,长三角地区共有27个国家级高新区、53个国家级经开区;共有25个园区提出或正在进行智慧园区建设,其中国家级高新区10个,国家级经开区15个。环渤海地区拥有大量大型企业总部和重点科研院校,是国内科技创新资源最为密集的地区。截止2018年底,环渤海地区拥有23个国家高新区、32个国家经开区,园区经济发展迅速,智慧园区建设需求旺盛。三、技术选型CDH/F1.umeKafka数据采集,结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDHHDIS
5、文件类数据整合与存储,HADOOP技术路线 CDH/1IBASE格式类数据整合与存储,HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOP数据清洗工具 CDH/SBAKK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDH/SBAKK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDHH1VESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HD00PYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工
6、具四、项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)筌字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程肝计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲陆计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(I)成员A云计算、大数据市级工程师擅长:负责企业级云计算、大数据平台项目,大数据应用开发项目的立项、论证、险收等项目过程管理,云计算和大数据相关通识性培训。项目经历:区域医
7、疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.oudera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作,对技术团队的管理和认识有自己独到的见解,善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:Windows.1.inux、Exchange,数据库、Hadoop.项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术:网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+0(4)成员D南级软件工程师擅长技术:PythOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术:R语言统计分析、EXCe1.数据分析、Q1.ik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCknIdera大数据专家商皴软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职,擅长技术:hadoop平台设计、运维,熟悉yam、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume.SqOop、pig,impa1.a,hive,zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。