智慧物流项目简介.docx

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1、智慧物流项目简介XX科技股份有限公司制目录一、智慧物流项目背景3二、客户情况及市场情况31 客户情况32 .市场情况3三、技术选型5四、项目团队构成5五、团队成员技能需求6一、智慧物流项目背景物流业是支撑国民经济发展的基础性产业，是融合运输、仓储、货代、信息等诸多产业的复合型服务业。“智慧物流”是在2009年,由中国物流技术坏会信息中心等多部联合提出的概念。该概念的提出，符合现代物流企业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势，也符合大数据、物联网发展的趋势。二、客户情况及市场情况1 .客户情况近几年，随着国内经济的增长，我国社会物流总额也在不断增长。2016年物流总额

2、为229.7万亿元，按可比价格计算，比上年增长6.1机在国家政策的推动以及物流设备的全面改善下，社会物流总额继续呈增长趋势。2017年，社会物流总额为252.8万亿元，按可比价格计算，同比增长6.7,陵着中国制造“2025”战略和电商物流的发展,智慧物流已经成为物流行业的发展潮流。物流管理建设如何在新的智慧物流发展条件下占据新的机遇，适应现代智慧物流发展是当前物流管理需要枳极思考和应对的课题。智慧物流理念的提出，顺应时代潮流，符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的新趋势，也符合大数据、物联网发展的趋势。2 .市场情况在经济全球化和电子商务的双重推动下，传统物流正在

3、向现代物流迅速转型并成为未来的发展趋势，智慧物流成为推动现代物流转型升级的关键因素。智慧物流的概念最早是由IBM于2009年提出的“智慧供应当专”延伸而来，主要将大数据、物联网、传感网及现有的互联网整合起来，通过精细、动态与科学的管理，实现物流智能化、自动化与网络化，从而提高资源利用率和生产力水平。2016年是我国智慧物流发展具有标志性的一年，7月份国家发改委制定了“互联网+高效物流”战略，以现代信息技术为标志的智慧物流已成为物流业供给侧结构性改革的先行军。尤其是电商物流的迅猛发展，不断刷新物流业的历史纪录，智慧物流从此进入了快速发展的新阶段。2017年智慧物流的市场规模高达为2880亿元。近

4、几年无论是以阿里、京东、苏宁为代表的电商企业，还是顺丰、通达系代表的快递企业，还是车货匹配企业、大数据服务商等都开始抢占智慧物流的风口。打造智慧物流，一方面是消费升级对物流效率和服务质量的需求迫在眉睫，另一方面与近几年国家的政策密不可分。2014年国务院制定物流业发展中长期规划，提出要在2020年基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保的现代物流服务体系；2015年10月，国务院发布关于促进快递业发展的若干意见，提出培育壮大快递企业，推进“互联网+快递”，构建完善网络，衔接综合交通体系。指出只有物流基础好，制造业才能更好地发展，实体才能变成国家支撑、世界支掾；2017年2月，国家邮政局发

5、布快递业发展“十三五”规划，鼓励快递企业采用先进技术和装备，推进机器人、无人机、无人车的研发和应用。物流行业的系统非常庞大，有公路运输、快递服务、冷链供应，也有仓配一体化、末端物流等。物流企业也是异常繁多，一个小的地区甚至都会新诞生好几家，行业的繁荣促使融资不断。2018年2月，同城配送企业驹马物流获得了远洋费本亿元以上的B+轮融资，当然这仅是远洋资本物流版图中的一部分，其中远洋资本在2017年4月战略投资了冷链物流企业郑明物流4亿人民币，在2017年1月投资了供应链企业九曳供应链B轮2亿元。三、技术选型 CDH/F1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源

6、 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HBASE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 CDH/SBAKK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDH/SPARK数据服务及安全 CD1I/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HD00PYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、

7、项目团队构成表I团队成员表姓名性别学历职林专业工作单位项目中的分工*年工作时回（月）篓字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲卸计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求(1)成员A云计算、大数据南级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、脸收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历

8、：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BCIOUdera大数据专家高皴软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows,1.inux、Exchange.数据库、HadoOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C商皴软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(4)成员D南级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、HadOoP大数据开发、SCaIa函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCeI高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、QIik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.。Udera大数据专家高皴软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MoTORO1.A、北京融信恒通等公司任职，擅长技术：hadoop平台设计、运维、熟悉yarn、hdfs/HA.mapreducev1.v2,f1.ume,Sqoop、pig、Impa1.a.hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。