职业技术学校人工智能专业岗位实习课程标准.docx
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1、岗位实习课程标准课程代码050109学分28开课部门信息工程系适用专业人工智能专业制定人XXX审核人XXXJ课程类别专业核心课学时672制定日期202X年06月J审核日期202X年06月一、课程性质与任务岗位实习是人工智能方向的计算机专业核心课程。本课程的主要任务是使学生掌握机器学习的基础知识,掌握深度学习的基本理论、TenSorFk)W的使用,掌握计算机视觉-图像处理的基本使用,掌握自然语言处理的相关理论,掌握自然语言处理的环境搭建、基础的数学模型、数学算法等,掌握Python数据分析的基本理论、数据标注的使用,掌握自动化驾驶的使用、小车的基本使用,手柄的操作的的基本使用,掌握小车自动避障,
2、自动巡线的的基础操作。培养学生的综合职业能力、创新精神和良好的职业道德。二、课程教学目标(一)总体目标1 .知识目标 掌握机器学习的基础知识。 掌握深度学习的基本理论。 掌握计算机视觉-图像处理的基本使用。 掌握自然语言处理的相关理论。 掌握Py1.hOn数据分析的基本理论。 掌握数据分析库SCaborn库的基本使用 掌握机器学习库SCiki1.-1Carn库的基本使用 掌握数据分析绦合案例的实施方法。2 .能力目标 能够部署自然语言处理的环境。 能够掌握基础的数学模型、数学算法。 能够掌握自动化驾驶的使用、小车的基本使用。 能够掌握手柄的操作的的基本使用,掌握小车自动避障。 能够掌握机器学习
3、库SdkiI-Iearn的使用 能够熟悉数据分析综合项目的实施办法。3.素质目标 培养学生团队办作精神,树立诚信意识,锻炼学生沟通交流的能力。 培养学生项目设计、管理和实施的能力。 具备较强的书面表达能力。三、课程设计(一)课程设计思路本课程标准是依据人工智能技术应用专业岗位分析结合人工智能技术应用专业标准中的人才培养目标和培养规格而制定,用于指导岗位实习课程建设和课程教学。课程立足于培养学生实际工作能力,以人工智能机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别等工作任务为中心组织课程内容,让学生在完成具体工作项目过程中学会完成实际岗位相应的工作任务,并将实际岗位职责及工作规范引入教学环节,使学生全
4、面符合岗位职业能力要求。(二)课程内容与我学要求1.课时分配表项目(或模块)名称序号任务内容学时分配备注机器学习实战1机器学习环境安装302回归模型和简单兜法实现303分类算法实现304奈坦尼克号生还预测10Tensorf1.ow实践5Tensorf1.ow基础306神经网络与卷积神经网络387Tensorf1.ow项目实战40计算机视觉实战8图像识别209语义分割2010图像风格转移4011图像超分辨率里:建10自然语言处理实战12文本处理基础与旬法分析2013文本关键字提取2014文本情总分类30自动驾驶小车15小车基本操作2016小车数据收集3017小车模型训练及目标跟踪50Python
5、数据分析实战18数据标注2019数刖统计及处理3020数据可视化3021数据建模IO总学时6482.任务设计任务一机器学习实战学时130学习目标:知识目标 掌旌机潺学习的环境安装步骤: 了解机器学习的算法实现过程.能力目标 具徐将实际何咫转化为机器学习问遨的Ife力。素质目标培养学生严逆认真的学习态度:提升学生对机器学习的实战能力,培养也任意识,提升职业素恭.课程错育目标:激发学生学习兴趣教学内容选择与安排:序号授课内容思政元素与融授课形式与教学方备注入点法1机潺学习的环境安装动手能力微课:讲授法:任务驱动法2机器学习算法实现动手能力微课:讲授法:任务驱动法3森坦尼克号生还预测动手能力、分析思
6、考能力徵课:讲授法:任务驱动法任务二Tcnsorf1.ow实践学时118学习目标:知识目标 7辉tcnsor1.fow的基础知识; 熟悉深度学习网络的结构。能力目标 具备应用Iensod1.ow解决问逝的能力。素质目标培养学生严谨认真的学习态度;提升学生对tcnsod1.ow的实战能力,培养贲任意识,提升职业素养。课程德育目标:激发学生学习兴趣放学内容选择与安排:序号授课内容思政元素与Ii入点授课形式与教学方法备注1Icnwrf1.ow的基础如识思考能力微课;讲授法;任务驱动法2神珏网场和卷根神经回络的构造分析思考能力做课:讲授法;任务驱动法31nsod1.ov项目实战动手能力微课:讲授法;任
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