XX省基础教育高质量发展评价信息系统建设项目采购需求.docx
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1、XX省基础教育高质量发展评价信息系统建设项目采购需求L项目概况1.1.项目总体目标XX省基础教育高质量发展评价信息系统是依据国家和省教育评价改革有关政策,落实教育强省建设要求,结合XX省基础教育实际情况,构建的一套科学、系统、全面的教育发展评价信息系统。系统旨在利用人工智能、大数据、互联网等信息技术,通过构建具有XX特色的数字化区域教育发展监测与评价体系,提升区域基础教育高质量发展评价工作效能,提高教研团队的评价能力与水平,为XX省基础教育的高质量发展提供坚实的数据支撑和决策参考,着力解决全省基础教育发展不平衡不充分的问题,促进教育公平、强化师资队伍建设等各项目标达成。1、构建具有前瞻性与创新
2、性的数字化评价管理体系结合XX省教育发展情况,构建具有XX特色的教育评价指标体系,融合大数据、人工智能等信息技术建设符合新时期发展要求的,具备评价发展前瞻性、应用创新性的数字化的评价管理体系,构建服务于教育发展过程性评价机制的智能化系统。2、推动区域教育高质量发展评价工作的智能化全面升级构建一个围绕高质量发展核心指标的综合评价体系,实现评价数据的全方位采集、高效治理与深度分析,形成一体化、智能化的服务流程。通过充分融合数据与Al分析技术,为教研团队注入强大的数据洞察能力,打造更为精准、细致且基于数据驱动与过程管理的评价工作,从根本上提升教育质量评价工作的科学化水平与效能。3、以评促建,深度驱动
3、教育高质量发展的全面跃升分类构建评价监测与评价报告体系,全面细致反馈教育发展过程中的优势与不足,为教育决策者提供宝贵的数据支持与洞见。以评价为牵引,积极推动教育改革发展,对于存在的问题与不足,制定针对性地改进措施。通过“以评促建”的良性循环,全面促进区域教育教学改进提升,为教育事业的持续繁荣与发展奠定坚实基础。12.项目背景XX是经济、财政大省,也是人口、教育大省,基础教育学校数量众多,学生规模庞大。纵观全省,全省基础教育发展不平衡不充分的问题仍然比较突出,城乡差异明显,教育资源在城乡之间、区域之间的分配存在较大差距。一些偏远农村地区和经济欠发达地区的教育资源相对匮乏,难以满足高质量教育的需求
4、。根据国家和省有关工作部署,为全面推进基础教育高质量发展,省教育厅委托省教育研究院开展“区域基础教育高质量发展评价与实践项目”和“省普通高中学校办学质量评价试点项目”,旨在全面了解省内各县区基础教育发展现状、发展过程和质量,建立县域基础教育发展动态监测机制,动态分析各区域在推动基础教育高质量发展方面的工作成效和存在问题。“区域基础教育高质量发展评价与实践项目”经前期研究,在基础教育发展评价理论、政策研究与实地调研的基础上,初步构建符合XX区域教育发展实际的区域基础教育发展评价指标体系,形成系列评价数据采集工具,前期已在4个区域开展试点,2024年进一步推进项目试点开展,扩大试点区域,从珠三角、
5、X东西北选择典型的10个市、县(市、区)实施评价工作,后续将在全省144个县(市、区)开展。“省普通高中学校办学质量评价试点项目”前期已在3个地市15个学校开展试点,已完成数据采集,正在进行数据分析和报告撰写,2024年在8个地市进一步开展试点研究,后续将在全省21个地市开展。为积极推动区域基础教育高质量发展评价工作高效能开展,拟利用现代信息技术手段,建设XX省基础教育高质量发展评价信息系统,提升教育质量监测与评估工作上数据的采集、计算、报告输出工作效能;实现评价过程化、多维化;形成教研评价知识库,扩大评价工作价值。通过对全省教育发展情况做全面、客观的指标监测与发展评估,提供即时性的决策依据,
6、全面提升教研评价价值溢出能力,为全省教育高质量发展作出贡献。具;应根据生产数据和注释持续改进Prompts,并优化数据集质量,提升模型训练效果。平台按模型的使用场景将模型分为系统推理模型、Embedding模型、Rerank模型、语言转文本模型、文本转语音模型5大类,支持各类模型的初始化设置。系统支持模型的快速接入与查看,支持设置单个模型的负载均衡。2J.6.2.评价报告知识库管理评价报告知识库管理应支持用户上传教育高质量发展评价的知识资源,如评价报告文档,并进行统一存储。应支持对知识的分类管理与标签管理,并提供高级搜索与相似内容推荐功能。用户可对知识资源进行评论和评级,帮助用户选择更有价值的
7、知识资源。应提供知识资源更新维护、数据清理等功能。2163智能服务工作流系统应支持通过拖拽和配置节点构建Al工作流,实现对评价数据智能自助查询统计、知识库文件智能问答等应用搭建。应支持调用各种LLMS(语言模型),同时提供数据清洗、预处理、转换等功能,以满足模型输入的要求。工作流执行应支持多种触发方式以满足不同场景的需求,支持用户设置并发执行的节点数量,并提供错误处理和重试机制。应支持对工作流的监控与版本控制。2.1.6.4.AI自助分析支撑应支持智能语音输入、向量数据库管理、数据智能查询、文档重排服务等分析能力应用。2.1.6.5.Al报告生成支撑应支持用户上传自定义的评价报告模板,可对模板
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