2.3数据融合系统结构及数据准备.ppt

《2.3数据融合系统结构及数据准备.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2.3数据融合系统结构及数据准备.ppt（57页珍藏版）》请在第壹文秘上搜索。

1、第第3 3讲讲数据融合系统结构形式数据融合系统结构形式及数据准备及数据准备一数据融合系统结构形一数据融合系统结构形式式智能信息处理技术智能信息处理技术3智能信息处理技术智能信息处理技术4数据融合系统的主要结构形式数据融合系统的主要结构形式无反馈的分布式融合系统有反馈的分布式融合系统有反馈的全并行融合系统集中式融合系统智能信息处理技术智能信息处理技术5输出检测判定是指，多传感器扫描观测目标，实现信号检测；扫描过程中，各传感器进行独立的测量和判断，并将各种测量参数(目标特性参数和状态参数)报告给数据融合中心。智能信息处理技术智能信息处理技术6智能信息处理技术智能信息处理技术7特点：特点：分布式分布

2、式 融合系统所要求的通信开销小融合系统所要求的通信开销小融合中心计算机所需的存储容量小融合中心计算机所需的存储容量小融合速度快融合速度快性能不如集中式融合系统性能不如集中式融合系统智能信息处理技术智能信息处理技术8特点：特点：由融合中心到每个传感器有一个反馈通道，这有助于提高各个传感器状态估计和预测的精度。增加了通信量，在考虑其算法时，要注意参与计算之间的相关性。智能信息处理技术智能信息处理技术9智能信息处理技术智能信息处理技术10主要特点：主要特点：是全并行、有反馈的融合结构通过传送通道，各传感器都存取其它传感器的当前估计，各传感器都独立地完成全部运算任务。系统有局部融合单元及全局融合单元，

3、这是最复杂的融合系统，但它非常有潜力。这种结构方式可进行扩展，即把每个传感器扩展成一个包含多个传感器的平台。智能信息处理技术智能信息处理技术11集中式处理结构：所有传感器数据都送到中心处理器处理和融合。 所有数据对中心处理器都是可用的； 可用较少种类的标准化处理单元； 传感器在平台位置上的选择受限较少； 所有的处理单元都在可接近的位置，增强了 处理器的可维护性。 智能信息处理技术智能信息处理技术12 要求专门的数据总线； 硬件改进或扩充困难； 由于所有的处理资源都在一个位置，所以易损 性增加了； 分隔困难； 软件开发和维护困难(因为与一个传感器有关 的变化可以影响到其余部分)。 收集来自单个平

4、台上的多个传感器的数据，可形成诸如舰艇或战斗机的信息显示，也可用于检测对象相对单一的智能检测系统。 智能信息处理技术智能信息处理技术13 优点如下： 处理器连到每个传感器上以改进其性能； 现有的平台数据总线(一般是低速的)可以频繁地使 用； 分隔容易； 增加新传感器或改进老传感器，可以更少地 触动系统软件和硬件。智能信息处理技术智能信息处理技术14提供给中心处理器的有限数据，降低传感器融合的有效性；对于某些传感器，环境的严重干扰限制了处理器部件的选择，从而增加了成本；传感器位置的选择受更多地限制；增加的各种单元降低了可维护性，增加了成本。缺点：智能信息处理技术智能信息处理技术15大型军事防御系

5、统，多参数或参数间交叉影响的智能检测系统智能信息处理技术智能信息处理技术16数据融合的通用功能模型（军事上，数据融合技术数据融合的通用功能模型（军事上，数据融合技术支持下的综合性信息处理过程）支持下的综合性信息处理过程）智能信息处理技术智能信息处理技术17 1）数据和图像的配准 2）关联 3）跟踪和识别 把从各个传感器接收的数据或图像在时间和空间 上进行校准，使它们有相同的时间基准、平台和坐标系。时间配准：时间配准：将各测量值推算到统一的观测时间点上；空间配准：空间配准：对位置偏差进行估计和补偿。1）数据配准：智能信息处理技术智能信息处理技术18把各个传感器送来的点迹与数据库中的各个航迹相关联

6、，同时对目标位置进行预测，保持对目标进行连续跟踪；关联不上的那些点迹可能是新的点迹，也可能是虚警，保留下来，在一定条件下，利用新点迹建立新航迹，消除虚警。主要指身份或属性识别，给出目标的特征，以便进行态势和威胁评估。智能信息处理技术智能信息处理技术19态势评估1）态势提取2）态势分析3）态势预测1）态势提取从大量不完全的数据集合中构造出态势的一般表示，为前级处理提供连贯的说明。静态态势包括敌我双方兵力、兵器、后勤支援对比及综合战斗力估计；动态态势包括意图估计、遭遇点估计、致命点估计等。智能信息处理技术智能信息处理技术202）态势分析包括实体合并，协同推理与协同关系分析，敌我各实体的分布和敌方活

7、动或作战意图分析。包括未来时刻敌方位置预测和未来兵力部属推理等。3）态势预测智能信息处理技术智能信息处理技术21 威胁评估综合环境判断进攻能力推理进攻目标推理时间等级计算威胁等级评估预处理威胁等级推理威胁等级综合辅助决策确定决策方案求解决策变量优化决策指标威胁评估是关于敌方兵力对我方杀伤能力及威胁程度的评估； 具体包括综合环境判断、威胁等级判断及辅助决策。智能信息处理技术智能信息处理技术优化融合处理，包括优化利用资源、优化传感器管理和优化武器控制，通过反馈自适应，提高系统的融合效果说明：级”的概念并不意味各级之间有时序特性，这些过程经常并行处理智能信息处理技术智能信息处理技术23 智能信息处理

8、技术智能信息处理技术24特点： 1)直接在采集到的原始数据层上进行融合；直接在采集到的原始数据层上进行融合；2)原始观测信息未经预处理或只进行很少原始观测信息未经预处理或只进行很少的处理就进行数据综合分析，是最低层次的融合；的处理就进行数据综合分析，是最低层次的融合；3) 参与融合的传感器信息间具有一个像素的配参与融合的传感器信息间具有一个像素的配准精度。准精度。应用：多源图像复合、图像分析和理解同类雷达波形的直接合成多传感器数据融合的卡尔曼滤波等优点：1)能保持尽可能多的现场数据2)提供其他融合层次所不能提供的细微信息智能信息处理技术智能信息处理技术25 1)所处理的传感器数据量大，处理代价

9、高、时间长、实时性差；2)数据通信量较大，抗干扰能力较差；3)在信息的最低层进行的，由于传感器原始信息的不确定性、不完全性和不稳定性，要求在数据融合时有较高的纠错能力； 4)各传感器信息之间校准精度要求较高，各传感器信息应来自同质传感器。智能信息处理技术智能信息处理技术26特征级融合属于中间层次，融合过程为：1)提取特征信息(数据信息表示量或统计量)2)按特征信息对多传感器数据进行分类、综合和分析。特征级融合分类：1)目标状态数据融合2)目标特性融合智能信息处理技术智能信息处理技术27主要应用： 多传感器目标跟踪领域融合过程：对传感器数据进行预处理以完成数据校准；实现参数相关的状态向量估计。智

10、能信息处理技术智能信息处理技术28 实现可观的信息压缩，有利于实时处理；所提取的特征直接与决策分析有关，融合结果能最大限度地给出决策分析所需特征信息。C3I系统智能信息处理技术智能信息处理技术291)是一种高层次融合，其结果为检测、控制、指挥、决策提供依据；2) 首先利用传感器提供的信息对目标属性进行独立处理，再对各传感器的处理结果进行融合，最后得到整个系统的决策。智能信息处理技术智能信息处理技术301)融合中心处理代价低，具有很高灵活性；2)通信量小，抗干扰能力强；3)当一个或几个传感器出现错误时，通过适当融合，系统还能获得正确结果，具有容错性；4)对传感器的依赖性小，传感器可以是同质的，也

11、可以是异质的；5)能有效反映环境或目标各侧面不同类型信息。智能信息处理技术智能信息处理技术31像素级融合特征级融合决策级融合处理信息量最大中等最小信息量损失最小中等最大抗干扰性能最差中等最好容错性能最差中等最好算法难度最难中等最易融合前处理最小中等最大融合性能最好中等最差对传感器的依赖程度最大中等最小智能信息处理技术智能信息处理技术32分类：硬判决、软判决指数据处理活动中用于信号检测、目标识别的判决方式应用：每个传感器内部或信息融合中心都既可以选用硬判决方式，也可选用软判决方式智能信息处理技术智能信息处理技术33 设置有确定的预置判决门限，只有数据样本特征量达到或超过预置门限时，系统才作出判决

12、断言；只有当系统作出了确定的断言时，系统才向更高层次系统传送“确定无疑”的判决结论；这种判决方式以经典的数理逻辑为基础，是确定性的。智能信息处理技术智能信息处理技术34 不设置确定不变的判决门限无论系统何时收到观测数据都要执行相应分析，都作出适当评价，也都向更高层次系统传送评判结论意见及有关信息，包括评判结果的置信度。这些评判不一定是确定无疑的，但它可以更充分的发挥所有有用信息的效用，是信息融合结论更可靠更合理智能信息处理技术智能信息处理技术二数据准备二数据准备智能信息处理技术智能信息处理技术36融合中心数据处理的前提融合中心数据处理的前提虚警的处理剔除假点迹具体表现为多目标系统点迹与航迹的关

13、联剔除孤立点迹智能信息处理技术智能信息处理技术37各类杂波，如雷达系统，地杂波，海各类杂波，如雷达系统，地杂波，海杂波，气象杂波以及人为干扰；声呐系统，多径，反射，折杂波，气象杂波以及人为干扰；声呐系统，多径，反射，折射，海底地貌等射，海底地貌等 解决方法各种高可靠性、高性能传感器系统的应用；开发高速数据处理算法；智能信息处理技术智能信息处理技术38 1）点迹过滤2）点迹合并3）消除粗大误差智能信息处理技术智能信息处理技术391 1）点迹过滤）点迹过滤 噪声、干扰大量存在，产生虚警（环境因素及传感器性能）；智能信息处理技术智能信息处理技术40将非目标点迹减至最少，消除大部分由干扰产生的假点迹或

14、孤立点迹；减轻计算机数据处理的负担，改善数据融合系统的状态估计精度，提高系统的性能。运动目标、固定目标及假目标跨周期的相关特性不同。利用一定的判定准则判定点迹的跨周期特性，就可区别运动目标、固定目标及假目标。智能信息处理技术智能信息处理技术41保留传感器5个采样周期信息，以坐标形式存储。新的采样信息到来，每个点迹都跟前5周期的各个点迹按由老到新的次序进行逐个比较。根据目标运动速度等因素设置两个窗口，一个大窗口和一个小窗口，并设置p1p5和GF 6个标志位。新点迹首先跟第1周期的各个点迹进行比较，如果第1周期的点迹中至少有一个点迹与新点迹之差在小窗口内，相应的标志位置成1(p1=1)，否则为0(

15、p1=0)；然后新点迹再跟第2周期的各点迹进行比较，只要第2周期的各点迹至少有一个点迹与新点迹之差在小窗口内，相应的标志位置成1(p2=1)，否则置成0(p2=0)。 智能信息处理技术智能信息处理技术42依此类推，直到第5周期比完为止。最后再一次把新点迹与第5周期的各点迹进行比较，比较结果如至少有一个两者之差在大窗口内，就将相应的标志位GF置成1，否则为0。智能信息处理技术智能信息处理技术43判决准则：判决准则：p1p5和GF根据以上原则产生一组标志, 根据这组标志，按照一定准则统计地判定新点迹是属于运动点迹、固定点迹还是孤立点迹或可疑点迹，并在它的坐标数据中加上相应的标志。智能信息处理技术智

16、能信息处理技术44(1) 运动点迹： 1)(4545GFppGFpp该式表明，第4周期、第5周期小窗口没有符合，但在第5周期时，在大窗口中有符合， 新点迹就判定成运动点迹。 （2）固定点迹： (p5+p4)(p1p2+p1p3+p2p3)=1 该式表明，如果在第4周期、第5周期小窗口至少有一次符合，同时1、2、3周期小窗口中至少有两次符合，则新点迹就判定为固定点迹。 智能信息处理技术智能信息处理技术45 该式表明，如果第4周期、第5周期小窗口没有符合，第5周期时大窗口也没有符合， 则说明它是孤立点迹。1)(4545GFppGFpp（3）孤立点迹： （4）可疑点迹： 不满足上述准则的点迹，统统被认为是可疑点迹，将其输出，在数据处理时进一步判断。 智能信息处理技术智能信息处理技术46 对固定目标，理想的情况下，即不考虑噪声和干扰，不考虑测量误差及信噪比随距离的变化等因素，对每个位置上的固定目标，每个周期就应有一个点迹，即保留的5周期标志信息都应该是1，即p1p2p3p4p5=1。 这个条件太苛刻，必须把条件放宽。本质：跨周期相关处理智能信息处理技术智能信息处理技术47 原因：为实现传感器全