2022-2023海南省院士创新平台科研专项项目申报指南.docx
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1、附件2022-2023年XX省院士创新平台科研专项项目申报指南XX省院士创新平台科研专项(以下简称“院士平台项目”)是我省财政科技计划重点研发专项的组成部分,面向XX省院士工作站和院士团队创新中心,围绕重点产业、民生科技需求,开展基础研究、技术开发研究、院士科技成果示范应用推广研究、技术战略咨询研究,促进平台依托单位科技创新能力提升、人才发展和学科建设。一、申报要求(一)申报单位1 .经我省认定的、有效期内的院士工作站或院士团队创新中心的依托单位。2 .鼓励产学研联合申报,联合申报单位不超过4家(含牵头单位)。两家及两家以上单位联合申报,应提交项目合作协议,并经各方法人单位盖章。合作协议应明确
2、各方的权利义务、研究内容、成果提交的时限、经费分配方式、知识产权归属、法律责任等主要内容。3 .企业牵头或参与申报,自筹配套经费应不低于财政补助经费,并出具承诺函。(二)项目团队1.项目负责人由进站院士或院土团队核心成员担任,负责技术指导与技术路线设计。院士工作站有多位进站院士,各进站院士均可作为项目负责人申报本项目;项目负责人如不是院士本人,需提供院士授权书。2.院士工作站或院士团队创新中心负责人(以下简称“平台负责人”)负责项目日常管理与组织实施,院士团队其他成员及依托单位在职研究人员可作为项目参与人。(三)其他1.项目成果应用及产业化实施地点应在XX省内。2.项目实施需要试验或示范基地的
3、,需提供自有产权或租赁、合作的科研基地的相关材料,包括产权证(或租赁合同)、合作协议等。二、立项原则(一)战略导向原则。项目符合国家和省委、省政府,重大战略和创新驱动发展需求;项目符合XX省“十四五”科技创新规划和XX省以超常规手段打赢科技创新翻身仗三年行动方案(2021-2023年)规定的支持方向和领域。(二)能力导向原则。支持具有较强科研团队、技术力量、设备、资金等较好前期工作基础的项目。(三)成果导向原则。重点关注科技成果的科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值。科学价值重点关注在新发现、新原理、新方法方面的独创性贡献。技术价值重点关注重大技术发明,突出在解决产业关键共性技术问
4、题、企业重大技术创新难题,特别是关键核心技术问题方面的成效。经济价值重点关注推广前景、预期效益、潜在风险等对经济和产业发展的影响。社会价值重点关注在解决人民健康、国防与公共安全、生态环境等重大瓶颈问题方面的成效。文化价值重点关注在倡导科学家精神、营造创新文化、弘扬社会主义核心价值观等方面的影响和贡献。(四)效益导向原则。支持关系民生、受益人群多、技术集成度高、对全省创新发展具有重要示范推广价值的项目;支持科技成果转化产学研合作的项目;支持促进重点产业相关的学科建设和人才培养类的科研项目。三、申报方式项目申报实行常态化和集中申报相结合的方式组织申报。申报材料通过XX省科技业务综合管理系统填报。四
5、、资助额度及要求按照项目负责人分类支持:(一)中国科学院、中国工程院院士作为项目负责人的项目资助额度不超过300万元(含);(二)外籍院士作为项目负责人的项目资助额度不超过200万元(含);(三)其他项目资助额度不超过100万元(含);(四)省委省政府重大任务,按照“一事一议”方式支持。项目评审和立项时,经费不予跨档调剂。各申报单位按照科研项目资金与研究任务相匹配的原则,据实编制预算经费。项目立项时,省科技厅根据项目资金总额综合平衡安排支持经费,但不得压缩任务内容和考核指标。五、资助方式及实施年限院士平台项目经费分为省级财政资金和承担单位配套资金。省级财政资金支持方式为前资助,立项后支持经费按
6、照国库集中支付的有关规定拨付项目承担单位。承担单位的配套资金,不得使用货币资金之外的资产作为配套资金来源。非公益一类事业单位用于项目组成员的人力成本可计为配套资金。鼓励项目承担单位先行投入项目研发,从立项之日起追溯期最长不超过6个月。项目执行期内(含追溯期)项目承担单位横向科研项目经费,可作为配套资金。项目实施年限不超过3年,从立项时间起算,由项目承担单位根据研究任务合理确定项目实施年限。六、限项要求原则上各院士创新平台同一年度只能承担一个项目,待项目验收通过后方可再次承担新的项目,如院士创新平台有多位进站院士,不受上述限项要求,各进站院士均可作为项目负责人申报本项目。七、支持方向(一)新一代
7、信息技术领域1 .互联网与物联网技术。开展语音识别与交互、表情识别、形态识别、VR/AR、脑机接口、可穿戴设备等新一代人机交互技术研究;云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等;海洋宽带超视距通信网络技术、深海水声通信网络技术、水下激光通信技术、水上及水下自组网技术、低轨卫星互联网技术研究与应用。2 .人工智能技术。开展人工智能算法脆弱性机理研究;大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等;知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等研究;研发面向机器学习训练应用的云端神经网络芯片、面向终端
8、应用发展适用于机器学习计算的终端神经网络芯片,研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具;研发首台(套)重大技术装备关键技术。3 .大数据技术。开展数据溯源、确权机制及技术实现研究;研究音视频大数据分析与检索技术、大数据可视化技术、多领域政务大数据、行业大数据的融合与治理关键技术;开展基于大数据与微服务的城市智能服务平台关键技术研究;开展金融大数据实时计算引擎的技术研究。4 .区块链技术。开展面向金融服务及监管、面向知识产权交易、跨部门存证系统等政务服务的区块链技术与应用研究。5 .密码与网络安全技术。开展量子密码、轻量级密码、同态密码、隐私计算、生物认证理论研究;研发
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