SPSS培训案例分析1.ppt

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1、SPSSSPSS案例分析案例分析 1 1市场研究市场研究提提 纲纲某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析汽车配件公司某产品尺寸的参数汽车配件公司某产品尺寸的参数检验分析检验分析某商品销售量与超市规模和摆某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析放位置的方差分析为了研究超市中某种商品的销量与摆放位置和超市为了研究超市中某种商品的销量与摆放位置和超市规模的关系，按照超市规模（大型、中型、小型三规模的关系，按照超市规模（大型、中型、小型三种水平）和摆放位置（种水平）和摆放位置（A A、B B、C C、D D四点）各随机四点）各随机选取了两个点，记录其同一

2、周期内同种商品的销售选取了两个点，记录其同一周期内同种商品的销售量，试对其做单变量多因素方差分析。原始数据如量，试对其做单变量多因素方差分析。原始数据如表下所示。表下所示。某商品销售量与超市规模和摆某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析放位置的方差分析因受不同因素的影响，研究所得的数据会不同。造因受不同因素的影响，研究所得的数据会不同。造成结果差异的原因可分成两类：一类是受不可控的成结果差异的原因可分成两类：一类是受不可控的随机因素的影响，这是人为很难控制的一类影响因随机因素的影响，这是人为很难控制的一类影响因素，称为随机变量；另一类是研究中人为施加的可素，称为随机变量；另一类是研究中人为

3、施加的可控因素对结果的影响，称为控制变量。方差分析就控因素对结果的影响，称为控制变量。方差分析就是实现上述功能的分析方法。方差分析是是实现上述功能的分析方法。方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析方法在不同领域的各个分析研究性检验。方差分析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在规律性。助于找到事物的内在规律性。某商品销售量与超市规模和摆某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析放位置的方差分析方差分析的基

4、本思想是：通过分析研究不同变量的方差分析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小。通过方差分析不同水平的控制变果影响力的大小。通过方差分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对结果产生了显著影响，那么它和随机变量同水平对结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用，必然使结果有显著的变化；如果控制变共同作用，必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平对结果没有显著的影响，那么结果的量的不同水平对结果没有显著的影响，那么结

5、果的变化主要由随机变量起作用，和控制变量关系不大。变化主要由随机变量起作用，和控制变量关系不大。根据控制变量的个数，可以将方差分析分成单因素根据控制变量的个数，可以将方差分析分成单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。方差分析、多因素方差分析和协方差分析。某商品销售量与超市规模和摆某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析放位置的方差分析在本例中所关心的变量是销售量，可能对其有影响在本例中所关心的变量是销售量，可能对其有影响的因素有两个：超市规模和货物摆放位置，因此本的因素有两个：超市规模和货物摆放位置，因此本例问题可以使用例问题可以使用SPSS方差分析模块中的单变量多因方差分析模块中的单

6、变量多因素方差分析来解决。素方差分析来解决。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析在在SPSS中进行单变量方差分析，可以利用中进行单变量方差分析，可以利用“AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate”命命令实现令实现某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析将数据文件导入到将数据文件导入到SPSS中。中。依次单击菜单依次单击菜单“AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate”命令，打开命令，打开“单变量方差单变量方差分析分析”对话框对话框某商品销

7、售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析在对话框的左侧变量列在对话框的左侧变量列表框中选中变量表框中选中变量“销售销售量量”，单击，单击 按钮，将其按钮，将其移动到右侧的移动到右侧的“因变量因变量”列表框。用同样方法将列表框。用同样方法将变量变量“超市规模超市规模”和和“摆放位置摆放位置”选入选入“固固定因子定因子”列表框列表框某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析单击单击 “模型模型”按钮，打按钮，打开开“单变量：模型单变量：模型”对对话框，话框，“指定模型指定模型”选选择项中选择择项中选择“主效应主效应”某商

8、品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析单击单击 “对比对比”按钮，打按钮，打开开“单变量：对比单变量：对比”对对话框，选择话框，选择“简单简单”（简单比较，每个水平（简单比较，每个水平与指定水平的均值效应与指定水平的均值效应比较，可选择第一组或比较，可选择第一组或最后一组作为参考水平）最后一组作为参考水平）某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析单击单击 “绘制绘制”按钮，打按钮，打开开“单变量：轮廓图单变量：轮廓图”对话框，逐一将对话框，逐一将“超市超市规模规模”、“摆放位置摆放位置”添加到图中。添加到图中

9、。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析单击单击 “两两比较两两比较”按钮，按钮，打开打开“单变量：观测均单变量：观测均值的两两比较值的两两比较”对话框对话框在在“假定方差齐性假定方差齐性”下下选择多重比较方法选择多重比较方法S-N-K方法。方法。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析单击单击 “保存保存”按钮，打按钮，打开开“单变量：保存单变量：保存”对对话框，在该对话框中可话框，在该对话框中可以将预测值残差、检验以将预测值残差、检验值作为新的变量保存在值作为新的变量保存在数据文件中。数据文件中。本例

10、选择默认值。本例选择默认值。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析单击单击 “选项选项”按钮，打按钮，打开开“单变量：选项单变量：选项”对对话框，在该对话框中选话框，在该对话框中选择择“方差齐性检验方差齐性检验”（输出方差齐性检验结（输出方差齐性检验结果）、果）、“残差残差”（绘制（绘制残差图）。残差图）。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析设置完毕后，单击设置完毕后，单击“确定确定”按钮，执行单变量方差按钮，执行单变量方差分析。分析。主体间因子主体间因子“超市规模超市规模”3个水平，即大型、中型和小

11、型，个水平，即大型、中型和小型，每个水平有每个水平有8个个案；变量个个案；变量“摆放位置摆放位置”有有4个个水平，即水平，即A、B、C、D，每个水平有，每个水平有6个个案。个个案。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析误差方差等同性的误差方差等同性的Levene检验检验方差齐性检验无法得到分析结果，这是因为两个因素的各水平较方差齐性检验无法得到分析结果，这是因为两个因素的各水平较差，一共会形成差，一共会形成12个单元格，这里检验的就是这个单元格，这里检验的就是这12个单元格的方个单元格的方差是否齐性。但如果要在考虑交互作用的模型中进行方差检验，差是

12、否齐性。但如果要在考虑交互作用的模型中进行方差检验，每个单元格内至少要有每个单元格内至少要有3个元素（数据点）才可以，因此这里无个元素（数据点）才可以，因此这里无法得到分析结果。可见多因素时方差齐性检验往往价值不大。法得到分析结果。可见多因素时方差齐性检验往往价值不大。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析主体间效应的检验主体间效应的检验上表是主体间效应的检验，第一行的校正模型是对所用上表是主体间效应的检验，第一行的校正模型是对所用方差分析模型的检验，其假设是对模型中所有影响因素方差分析模型的检验，其假设是对模型中所有影响因素均无作用，即超市规模、

13、摆放位置、两者之间的交互作均无作用，即超市规模、摆放位置、两者之间的交互作用均对销售量无影响。用均对销售量无影响。第二行是对模型中常数项是否等于第二行是对模型中常数项是否等于0进行的检验，显然它进行的检验，显然它在分析中没有实际意义，忽略即可。在分析中没有实际意义，忽略即可。第三行、四行分别对超市规模、摆放位置的效应进行检第三行、四行分别对超市规模、摆放位置的效应进行检验。验。第五行是误差分析。第五行是误差分析。从表中可以看出，同种商品不同规模超市和不同摆放位从表中可以看出，同种商品不同规模超市和不同摆放位置的置的“销售量销售量”的检验统计量的检验统计量F的观测值为的观测值为30.409，检验

14、，检验的概率的概率P值为值为0.000，小于，小于0.05，拒绝零假设，可以认为同，拒绝零假设，可以认为同种商品在不同规模超市和不同摆放位置的情况下，销售种商品在不同规模超市和不同摆放位置的情况下，销售量存在显著差异。量存在显著差异。 某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析销售量销售量右表分别对超市规模右表分别对超市规模和摆放位置水平检差和摆放位置水平检差异的检验，可见超市异的检验，可见超市规模越大，相应的销规模越大，相应的销售量就越大。售量就越大。4种摆放位置也对

15、销种摆放位置也对销售量有影响，售量有影响，C位置位置的销售量最大，的销售量最大，B位位置其次，置其次，A位置和位置和D位置的销售量最小。位置的销售量最小。超市规模和摆放位置超市规模和摆放位置之间无交互影响。之间无交互影响。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析轮廓图轮廓图轮廓图用于比较各种水平组轮廓图用于比较各种水平组合下均值的变化规律，发现合下均值的变化规律，发现可能存在的交互作用非常有可能存在的交互作用非常有用。如果两个因素间无交互用。如果两个因素间无交互作用，则第一因素各水平间作用，则第一因素各水平间均值的差异不会随着第二个均值的差异不会随着

16、第二个因素水平取值的变化而变化，因素水平取值的变化而变化，表现为绘制的各条曲线基本表现为绘制的各条曲线基本平行；反之，如果各条曲线平行；反之，如果各条曲线明显不平行，之间有剧烈的明显不平行，之间有剧烈的交叉，则这两个因素的相应交叉，则这两个因素的相应水平间可能存在着交互作用。水平间可能存在着交互作用。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析加入交互作用的轮廓图加入交互作用的轮廓图由图可知，当模型中有由图可知，当模型中有交互作用时，各边际均交互作用时，各边际均值实际上和样本单元格值实际上和样本单元格均值相同，且加入交互均值相同，且加入交互作用的各条曲线大致平作用的各条曲线大致平行，并未出现明显的交行，并未出现明显的交叉，这说明量变量间的叉，这说明量变量间的交互作用不明显。交互作用不明显。某商品销售量与超市规模和摆放某商品销售量与超市规模和摆放位置的方差分析位置的方差分析残差图残差图残差图示一个散点矩阵图由残差图示一个散点矩阵图由已观测值、已预测值和标准已观测值、已预测值和标准残差构成。如果模型效果好，残差构成。如果模型效果好，则以预测值和已观测