SPC培训课件.ppt

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1、SPC培训课件目 录 五大核心工具之间的关系五大核心工具之间的关系：APQP 是方法；是方法；FMEA、MSA、SPC 是工具；是工具；PPAP 是结果，是输出！是结果，是输出！ 概论概论品管历史品管历史品管观念品管观念品管制度品管制度18C18C前前19C 19C 初初19C 2019C 20年代年代19C 4019C 40年代年代19C 6019C 60年代年代19C 8019C 80年代年代作业人员品质管理作业人员品质管理领班品质管理领班品质管理检验员品质管理检验员品质管理统计的品质管理统计的品质管理品质保证品质保证全面质量管理全面质量管理全面质量责任全面质量责任品质是检查出来的品质是检

2、查出来的 品质是制造出来的品质是制造出来的品质是设计出来的品质是设计出来的品质是管理出来的品质是管理出来的品质是习惯出来的品质是习惯出来的品质检查（品质检查（QIQI） 品质控制（品质控制（QCQC）品质确保（品质确保（QAQA）全面品质（全面品质（TQCTQC）全面品质（全面品质（TQMTQM）时时 间间质量观念的发展质量观念的发展过程控制的需要过程控制的需要探测探测-容忍浪费容忍浪费预防预防-避免浪费避免浪费 通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品，在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的 一种在第一步就可以避免生产无用的

3、输出，从而避免浪费的更有效的方法XUpper Control LimitUpper Control LimitABCDELM NO P能控制的因子 - 改善对象 - 能调整 - 特别情况 不能控制的因子 - 共同事项 - Noise - 持续的事项 反馈信号控制过过程因素输输入输输出样样本抽样样PROCESS 过过程调调整作用获得稳定、可获得稳定、可预测的输出分预测的输出分布布SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识位置位置宽度宽度形状形状常见的过程分布为正态分布，二项式分布和泊松分布（计数型数据）常见的过程分布为正态分布，二项式分布和泊松分布（计数型数据）评价一个公差分布的三个基本特性

4、评价一个公差分布的三个基本特性位置：分布中心，常用平均值、中位数和众数表达位置：分布中心，常用平均值、中位数和众数表达宽度：表明分布的离散水平，重用标准差、极差表示宽度：表明分布的离散水平，重用标准差、极差表示形状：表明分布的形状，常用偏态（对称性）和峰度表示形状：表明分布的形状，常用偏态（对称性）和峰度表示SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识变差的普通原因和特殊原因变差的普通原因和特殊原因 普通原因：普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重复的分布过程的变差的原因。 表现为：1. 过程固有的，也就是系统的原因；2. 始终作用于过程；3. 过程的分布是可以预测的；SP

5、C统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识特殊原因：特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。表现为：表现为：1.不是始终作用于过程，是偶然的；不是始终作用于过程，是偶然的；2.导致过程分布的结果无法预测；导致过程分布的结果无法预测；3.消除后可以使过程分布结果可预测；消除后可以使过程分布结果可预测；4.特殊原因是有害的或者也可能是有益的；特殊原因是有害的或者也可能是有益的；SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识如果仅存在变差的普通原因， 目标

6、值线随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。 预测 时间 范围 目标值线如果存在变差的特殊原因，随着时间的推 预测移，过程的输出不稳定。 范围 时间 SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识n 局部措施局部措施l 通常用来消除变差的特殊原因l 通常由与过程直接相关的人员实施l 通常可纠正大约15%的过程问题n 对系统采取措施对系统采取措施l 通常用来消除变差的普通原因l 几乎总是要求管理措施，以便纠正l 大约可纠正85%的过程问题SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识过程控制过程控制稳定（只有普通原因作用的过程）稳定（只有普通原因作用的过程） 受控受控 （消除了特殊

7、原因）（消除了特殊原因） 时间 范围 不受控（存在特殊原因） SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识 过程能力：是由变差的普通原因决定的，通常代表过程本身的最佳性能过程能力：是由变差的普通原因决定的，通常代表过程本身的最佳性能 受控且有能力符合规范受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少）（普通原因造成的变差已减少） 规范下限规范下限 规范上限规范上限 时间 范围 受控但没有能力符合规范受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）（普通原因造成的变差太大）SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识n 过程分类过程分类 (按其能力和是否受控按其能力和是否受控) 控制控制

8、l理想的过程是第1类过程;l第2类过程受控但因普通原因的变差过大;l第3类过程符合要求,但不是受控过程(特殊原因); 有时可接受;l第4类过程不可接受; 满足能力受控不受控可接受1 类3 类不可接受2 类4 类SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识n 过程分类过程分类 (按其能力和是否受控按其能力和是否受控) 第第3类过程符合要求类过程符合要求,但不是受控过程但不是受控过程(特殊原因特殊原因); 有时可接受有时可接受,要求是要求是;l 过程能力可以满足客户要求；过程能力可以满足客户要求；l 解决问题需要投入费用超过预期的收益；解决问题需要投入费用超过预期的收益；l 特殊原因已经被识别，

9、并且可以控制；特殊原因已经被识别，并且可以控制；l 当过程出现一个新的特殊原因时可以能够识别；当过程出现一个新的特殊原因时可以能够识别；l 客户同意客户同意 SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识“我们的工作质量？”生产者主张的生产者主张的品质品质顾客感受的品质顾客感受的品质我们要站在顾客的立场上，要用波动的观点要用统计性思考方式看待产品和工作结果。SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识“我们的工作质量？”-用过程声音保证客户的声音客户的声音-产品的公差，或者工程规范过程的声音-过程控制规范（也就是控制限）SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识SPC的益处的益处1、供正

10、在进行过程的操作者使用、供正在进行过程的操作者使用, 确保制程持续确保制程持续稳定、可预测。稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、是讨论过程的性能提供共同的语言、是讨论过程的性能提供共同的语言, 为制程分为制程分析提供依据。析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南部措施或对系统采取措施的指南.SPC统计过程控制基本知识统计过程控制基本知识S P C = Statistical Process ControlStatistical:（统计）（统计） 用统计方

11、法 通过Sample Data （抽样数据）监控和分析Process（过程） 的变化Process :（过程）（过程） 分解出确保质量的要素 理解管理计划的必要性 确保树立管理计划能有效实施Control:（控制）（控制） 早期预报Process的变化 具备在最终Output（输出）出现前能纠正问题的时间真实性: 只有真实的数据才能反映真实的品质状 .。及时性: SPC的主要功能是预测品质，只有数据及时才能及时分析，才可能 预测品质，否则预测就无意义了.简洁性: 简洁管理减少人力、物力、财力，过多的复杂工作会增加成本， 造成不必要的浪费 .标准性: 收集数据的项目个数及格式是规范统一的，便于管

12、理和统计分析。 数据收集四原则数据收集四原则数据统计的基本概念数据统计的基本概念单位产品（unit productunit product）：为实施检验的需要而划分的基本单元。（有时也可以称为个体）批量：单位产品的总和，又称总体。样本：自总体中抽取一部分个体所构成的集合。随机抽样：总体中的样本个体具有被均等机会抽取出的抽样方式。计量值：以产品本身的特性来表示，如长度、温度、总重量等。计数值：以缺陷数和个数表示。数据收集和整理数据收集和整理数据收集：应注意依照分层原则按照原料、设备、班次、作业员 等分别归类，防止不同层别数据混在一个群体之中。数据整理：计量值数据绘制直方图判定过程是否稳定、正常。

13、注意要掌握数据变差的内容注意要掌握数据变差的内容上限中心值上限下限中心值中心偏左的直方图考虑会出现什么问题中心偏右的直方图考虑会出现什么问题上限下限理想型直方图中心偏右的直方图考虑会出现什么问题下限上限下限下限上限分散度小的直方图能力富裕型分散度大的直方图能力不足型无富裕型直方图上限下限直方图形态分析直方图形态分析对于直方图主要分析两类问题对于直方图主要分析两类问题 一是观察数据的分散程度二是数据分布中心与规格中的偏离状态数据覆盖的范围，由过程固有技术特性决定。如：各项过程参数是否适当设置数据中心是否符合规格要求，由过程管理因素决定。如：各项过程参数是否在规定的条件下 过程 过程特性输入变量输

14、入变量控制变量控制变量输入变量输入变量干扰变量干扰变量输出：输出：Y产品特性产品特性1.剔除特殊原因的波动 2.减少分散, 集中到目标值 统计过程控制基本方法.(1)平均值（ 或）：n个样本测定值X1，X2，Xn的平均值 记为 群体的平均值记为。(2)中位数 ：n个样本测定值X1，X2，Xn，n为奇数时，将n 测定值从大到小排列，最中间的一个数值即为中位数。(3)众数Mo：n个样本测定值中，发生次数最多的数值(4)全距R：样本数据中最大数与最小数之差。 （全距R又称极差，在控制图使用中普遍使用极差控制图）(5)样本标准差S： (6)群体标准差： 1)(12nxxSniinxxnii12)(S2

15、 是2的无偏估计是的无偏估计，xxxx过程或数据分布的形态过程或数据分布的形态正常分配形态峰态分析数据的分布服从数据的分布服从正态分布（正态分布（，）既分布平均值为既分布平均值为，标准差为，标准差为，根据这两个特性值就可以确定出这一组根据这两个特性值就可以确定出这一组数据的分布形态。数据的分布形态。变化，而不变 正态分布的性质1.分配形态对称于横坐标上平均点上的垂直线。2.正态分配曲线左右两尾逐渐接近于横坐标轴，但不与横坐标相交。3.曲线下横轴上的面积等于1，其概率分布如下图。正态分布特性1 2 35 64-6-5-4-2-1-399.73%99.9937%99.999943%99.99999

16、98%过程能力分析过程能力分析表述过程指数分为过程能力和过程性能过程能力：只有普通原因作用的状况下，过程的分布形状。一把分为Cp与Cpk。Cp:过程能力（B B） B= 6 （6倍标准差）因为在3分布范围内的概率分布为99.73%。表示该过程产品质量波动的范围。过程能力指数 Cp （ Capability of Process ）过程能力指数-CpBT T 6T-表示产品公差 B（ 6）-表示过程能力规格管理的危险性规格管理的危险性Not just to meet customer or contractual requirements!被BOSS训斥的痛苦!控制线管理的益处控制线管理的益处SpecLSLUSLVery Centered变异是我们的敌人变异是我们的敌人 LCLUCL不良品已经产生不良品已经产生潜在不良出现潜在不良出现计量型数据的过程能力和过程性能计量型数据的过程能力和过程性能n 过程固有变差过程固有变差(过程能力指数过程能力指数)仅由于普通原因产生的过程变差仅由于普通原因产生的过程变差,该变差可以从控制图通过该变差可以从控制图通过R/d2来估计；来估计；n 过程总变差过