3种儿童危重评分在重症监护室脓毒症患儿预后评估中的作用(附脓毒症3.0在儿童脓毒症诊断的运用).docx
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1、摘要和关键词摘要目的探讨儿童危重病例评分(PCIS).儿童器官功能障碍评分2(PELoD-2)、儿童多器官功能障碍评分(P-MODS)在儿童重症监护室(PICU)脓毒症患儿预后评估中的作用。方法回顾性分析2016年6月至2018年6月医科大学附属医院PlCU收治的516例脓毒症患儿的临床资料,根据入院28d结局将患儿分为存活组和死亡组。绘制受试者工作特征曲线(RoC曲线),采用ROC曲线下面积(AUC)评价PCISsPELOD-2.P-MODS在PICU脓毒症患儿预后评估中的作用。结果存活组488例,死亡组28例。死亡组PCIS评分明显低于存活组86(82,88)分比89(84,92)分,PE
2、LOD-2及P-MODS评分均明显高于存活组PEL0D-2:6.5(4.0,8.0)分比0(0,2.0)分,P-MODS:3(2,6)分比1(1,2)分,差异均有统计学意义(Z=3259.500、14.228、4.688,均PV0.05).RoC曲线分析显示,PCISPELoD-2、P-MODS3种评分评估PlCU脓毒症患儿预后的AUC分别为0761、0.916、0.761(Z=6.127、14.228、4.688,均P0.05)o结论PCIS、PELoD-2、P-MODS均可较好地预测PICU脓毒症患儿的预后,尤以PELoD-2评分更加显著。关键词儿童危重评分;儿童重症监护室;脓毒症;预后评
3、估脓毒症是一种全球性导致患者死亡的重要危重疾病之一,是导致儿童死亡的主要疾病,严重威胁儿童的健康1L儿童脓毒症发病率较高2o其具有起病急、进展快、预后差的特点,是目前儿童重症监护室(PICU)面临的难题。早期判定脓毒症病情严重程度有利于及时有效地对患儿进行救治,改善其预后。目前国内外应用于评估危重患儿预后的危重评分主要有儿童危重病例评分(PClS)、儿童死亡风险评分(PRISM)、儿童器官功能障碍评分2(PELOD-2)、儿童多器官功能障碍评分(P-MoDS)。其中,最新版本PRlSMIlI发表于1996年,包括17项生理指标,预测死亡风险更精确3-6。但17项生理指标使评估成本增加、工作任务
4、加重,在发展中国家的医院尤其是基层医院,应用受限;PRISM评分系统能否在我国广泛应用有待进一步研究。国内倾向于使用PCIS评分来评估危重患儿的预后。但该评分不适用于新生儿及慢性疾病的危重状态,使其应用受限。本研究比较并评价PClS、PELOD-2.P-MODS这3种评分在脓毒症患儿预后评估中的作用,以探索适合脓毒症患儿预后评估的儿童危重评分方法。1资料与方法1.1 研究对象选择2016年6月至2018年6月入住医科大学附属医院PICU的516例脓毒症患儿。纳入标准:(1)符合2005年国际儿科脓毒症会议脓港症的诊断标准7;(2)入住PICU时间224h;(3)年龄1个月14岁;(4)临床资料
5、完整。排除标准:(1)年龄Vl个月或14岁;(2)PlCU住院时间V24h;(3)临床资料不完整;(4)转院至其他医疗机构。本研究经医院医学伦理委员会批准(批准文号),并获得医院伦理委员会批准患儿家属知情同意豁免。1.2 方法根据住院28d结局将患儿分为存活组和死亡组。1.2.1 资料收集收集患儿一般资料,以及3种儿童危重评分有关生理学参数等资料8.记录格拉斯哥评分(GIaSgIoWComaScale,GCS)1.2.2 病情评分根据入院第1个24h最差的临床资料计算其PCIS、PELOD-2和P-MODS评分9。1.3 统计学处理应用SPSS21.0软件和MedCalC15.2.2软件进行统
6、计学分析。先对计量资料进行正态性检验,正态分布计量资料以xs表示,组间比较采用t检验;非正态分布计量资料以M(P25,P75)表示,组间比较采用非参数秩和检验。计数资料以相对数或率表示,组间比较采用x2检验。绘制受试者工作特征曲线(RoC曲线),采用RoC曲线下面积(AUC)检验各评分系统对患儿死亡的预测能力;AUC0.7,表明该评分工具诊断价值较低;0.70.9,表明诊断价值较高。P0.05);死亡组PCIS评分明显低于存活组,PELOD-2RP-MODS评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(均P005).结果见表Io2.2 单因素分析结果(1)动脉血氧分压pa(02)、动脉血二氧化碳分
7、压、肌酎(SCr)值、白细胞计数、血小板数对脓毒症患儿的预后无影响(均PX).05).(2)2组GCS评分、乳酸值、尿素氮(BUN)值、总胆红素值、纤维蛋白原水平比较差异均有统计学意义(均P0.05)结果见表2。2.3各评分系统对PlCU脓毒症患儿死亡的预测能力PClS、PELoD-2和P-MODS评分预测PlCU脓毒症患儿预后的AUC分别为0.761、0.916、0.761(Z=6.127、14.228、4.688,均PP-MODS间AUC比较,差异有统计学意义(Z=2.838、2.540,均PV0.05),PCIS与P-MODS间AUC比较,差异无统计学意义(Z=0.00bP0.05)结果
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