MS02n次独立重复试验与二项分布.docx
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1、n次独立重复试验与二项分布一、条件概率及其性质1 .条件概率的定义设A、B为两个事件,且P(A)O,称P(BlA)=驾图为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.P(4)2 .条件概率的求法求条件概率除了可借助定义中的公式,还可以借助古典概型概率公式,即P(BIA)=雪图.(A)3 .条件概率的性质(1)条件概率具有一般概率的性质,即OWP(BlA)WL(2)如果B和C是两个互斥事件,则P(BUClA)=P(BA)+P(CA).二、事件的相互独立性1 .设A、B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立.2 .如果事件A与B相互独立,那么A与8,A与B,A与3
2、也都相互独立.三、二项分布在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=CjpYp)i(k=0,l,2,,n).此时称随机变量X服从二项分布,记作XB(n,p),并称P为成功概率.例1:甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军,乙队需要再赢两局才能得冠军.若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为()3 231AqB.1C.D2解:甲获胜分为以下两种情况:第一种情况,第一局甲赢,其概率Pl第二种情况,需比赛2局,第一III3局甲负,第二局甲赢,其概率22=/及=/故甲队获
3、得冠军的概率为P+P2=本4cbd例2,某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为与那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是()a,125解:P=C磕2(I=覆例3:在100件产品中有95件合格品,5件次品,现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到次品后,第二次再次取到次品的概率为()5454a99b99cToTdToT解:设A=第一次取到不合格品,8=第二次取到不合格品,则P(A3)=悬,P(A)=品,仍M=需32例4:甲射击命中目标的概率为京乙射击命中目标的概率为不当两人同时射击同一目标时,该目标被击中的概率为.mC31l12l3211解:f=4x34x3+4x3=T2例5:两个实习生每
4、人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为野哈两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为.2解:设事件A:甲实习生加工的零件为一等品;事件8:乙实习生加工的零件为一等品,则P(A)=IP(B)323=不所以这两个零件中恰有一个一等品的概率为:P(4B)+P(AB)=P(A)P(B)+P(A)P(B)=x(l-RI八2、35+1-3)X4=12-“相互独立”与“事件互斥”的区别两事件互斥是指两个事件不可能同时发生,两事件相互独立是指个事件发生与否对另事件发生的概率没有影响.两事件相互独立不一定互斥.例6:从1,2,345中任取2个不同的数,事件A=取到的2个数之和为偶数
5、”,事件8=”取到的2个数均为偶数”,则P(用4)=()a84c5d,2解:P(A)=得=|,P(An8)=段=*由条件概率公式得尸(BIA)=借例7:市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂占30%,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是80%,则从市场上买到一个是甲厂生产的合格灯泡的概率是()A.0.665B.0.56C.0.24D.0.285解:记A=“甲厂产品,B=“合格产品”,则P(A)=O.7,P(BA)=0.95,P(AB)=P(A)P(BA)=0.70.95=0.665.例8:某种电路开关闭合后,会出现红灯或绿灯闪烁,己知开关第一次闭合后出现红灯的概率是看两次闭合都出现
6、红灯的概率底.在第一次闭合后出现红灯的条件下第二次出现红灯的概率为解:“第一次闭合后出现红灯”记为事件A,“第二次闭合后出现红灯.”记为事件8,则P(A)=3P(AB)=.161一)(BIA)=例%如图,用K、A1,A2三类不同的元件连接成一个系统.当一K正常工作且Al、A2至少有一个正常工作时,系统正常工作.己匚口知K、AkA2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8,则系统正常工作的概率为()A.0.960B.0.864C.0.720D.0.576解:可知K、AhA2三类元件正常工作相互独立,所以当Ai、A2至少有一个能正常工作的概率为P=I-(1-0.8)2=0.96.所以系统能正常工
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