互联网+时代大数据在智能交通系统的应用研究 附探讨大数据在智能交通方面的运用.docx

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1、“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究摘要：智能交通系统是环节交通、提升交通效率的有效手段。智能交通系 统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及 计算机处理技术等有效地集成运用与整个交通运输系统的管理体系，而建立起的 一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。 本文对大数据在智能交通运输系统中的应用进行了详细的分析，同时利用大数据 分析技术构建了智能交通大数据分析平台，对平原的构建和技术实现进行了分析 和阐述。关键词：“互联网+”；大数据；智能交通系统；随着我国经济社会的快速发展，汽车成为越来越多国民的出行工具，而这也 就导致

2、了近年来我国严重的交通问题。同时，我国社会正处于智能化、信息化的 技术浪潮中，智能交通应运而生。本文从高中生的角度出发，基于笔者在生活中、 学习中对大数据和智能交通的所知所感，对“互联网+”时代大数据在智能交通系 统的应用展开探究。1、大数据及智能化交通系统的概述1.1 大数据大数据，顾名思义即很大的数据，具体而言则是指难以在一个精确的时间范 围内使用目前的常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、 高增长率和多样化的信息资产，具有高速、大量、真实性、多样但低价值密度的 特点。1.2 智能交通系统智能交通系统又被称作智能运输系统，是指将计算机技术、数据通信技术、 信息技术以及电子

3、控制技术等先进的科学技术有效应用于车辆制造、服务控制以 及交通运输中，实现道路、车辆和使用者三者之间联系加强，继而改善交通环境, 提高效率、保障安全和节约能源的一种综合运输的系统。在其组成上则是包括信 息服务系统、交通管理系统以及车辆控制系统三者。2、大数据在智能交通系统的应用分析在“互联网+”时代社会中任何一个常规行业都有和互联网之间进行结合进而 颠覆传统行业的可能性。大数据作为“互联网+”时代一项伟大发明，也是互联网 和传统行业之间进行有效连接的途径之一，以下就“互联网+”时代下大数据在智 能交通系统中的应用展开具体阐述。2.1 大数据在交通信息服务系统中的应用交通信息服务系统是指在声音、

4、信息传感器网络上建立的系统，参与交通 的单位在车上、道路上以及换乘站上等通过传输设备和传感器实现信息共享的一 个系统。在交通信息服务系统的运行过程中，需要对每个交通参与者上传的信息 进行云处理，并挖掘出信息，然后将实时信息提供给需要一定信息的需求者，而 且这个需要量是非常大的。在交通信息服务系统的连续运行中，越来越多的信息 将被积累，通过大数据技术对这些数据进行分类、分析和挖掘，从而保证数据处 理的高效性。例如，在一段时间内，道路的某一部分可能会出现交通拥堵，交通 信息服务系统可以从车辆，道路和用户三个方面系统地进行针对性和优化，从而 有效的保证交通的正常运作。2.2 大数据在车辆控制系统中的

5、应用在智能交通系统中，车辆控制系统是真正体现智能交通系统以增强交通安全 的一部分，车辆控制系统的运行也是基于大数据的应用。在智能交通系统的运行 中，通过信息采集系统可以收集到大量关于驾驶员每次事故的操作习惯和相关数 据的数据。通过对采集到的数据进行分析挖掘，可以了解哪些应急措施可以减少 车祸发生时的人员伤亡，从而减少车祸的发生，进而更好地设计车辆安全系统和 控制系统。同时，大数据技术可用于分析收集到的大数据，通过分析获取信息， 规范驾驶员的操作习惯，保证车辆设计安全。这部分大数据的应用可以分为两部 分，一是基于大数据的分析，设计了汽车辅助安全驾驶系统，并通过车载传感器 提供的实施信息，提醒驾驶

6、员驾驶安全和警告，在紧急情况下也可以自动强制强 制自动驾驶；其次，基于大数据来设计车辆安全系统。根据大量交通事故信息数 据的分析，获得了车祸后最严重受损部件的信息，并且这些位置的安全设计专门 用于提高车辆的行车安全性，从而有效的保证车辆在行驶过程中的安全性。2.3 大数据在交通管理系统中的应用通过交通信息采集系统，可以在交通运行过程中收集各种实时气象、交通和 道路信息。通过分析这些信息，我们可以了解这些地区的气象，道路和交通信息。 然后通过获取的信息对智能交通系统的交通管理系统进行管理，实时进行分流， 处理一些突发事件。交通管理系统的运行基于大数据，只有在有大量实时交通， 道路和气象数据的情况

7、下，才能进行全面管理，制定科学合理的交通管理信息。2.4 大数据在信息采集系统中的应用数据是智能交通的基础和生命线。通过海量数据的实时采集、分析、预测和 科学管理，实现系统中各种智能应用。车辆的平均车速、平均车道占用率、交通 量和速度都是非常重要的交通参数。在传统的智能交通系统中，这些数据的主要 收集方法是使用静态检测器，如光学检测器、摄像机和其他定点检测设备来获取 实时交通速度和行驶条件。随着海量存储技术、无线通信技术、实时动态定位等 技术的不断成熟，视频监控、GPS数据和移动数据将逐渐取代静态检测数据，成 为智能交通的基础数据源。3、大数据在智能交通系统的应用前景目前，大数据技术发展迅速，

8、“互联网+”时代也在不断发展。新的概念和技 术每时每刻都在诞生，因此大数据在智能交通系统中的应用还处于一个水平。随 着国家对智能交通系统要求的不断提高和大数据技术的不断发展，初期阶段将继 续深化。从目前大数据技术发展方向和智能交通系统需求趋势来看，可以清晰地 看到未来大数据应用在智能交通领域的方向。一是大数据的分类，分析和挖掘技术在智能交通系统中得到进一步应用。目 前，中国的智能交通系统还处于起步阶段,但大数据分析技术也达到了一定高度, 处于持续改善的状态。因此，未来基于大数据技术的智能交通系统不仅仅限于单一的车辆，公共交 通或路边，而是一个城市和地区的综合智能交通系统。第二个是交通信息收购方

9、面，随着信息技术和物联网的不断发展，采集频率、 密度和广度都更高，智能交通系统提供的服务更加便捷和多样化。4、结语综上所述，智能交通系统的建设目标即为交通者提供更为便捷、安全和高质 的交通服务。笔者作为一名高中生，基于自身学习中所对智能交通系统及大数据 相关知识的了解，对大数据在智能交通系统中的应用展开了分析论述。得出大数 据在智能交通系统中的应用主要集中在信息服务系统、交通管理系统、车辆控制 系统三个部分，而在未来的发展上，交通信息数据采集技术、数据挖掘分析两种 大数据技术在智能交通系统中的应用会进一步深化。希望通过本文的研究可给我 国相关领域内的研究人员在大数据技术开发和智能交通系统的设计

10、上一定参考。参考文献1张亚茹.基于车联网大数据分析的实时路况信息系统关键技术研究D.南 京邮电大学，2017.2刁仁群，王伟，李剑.“互联网+交通”背景下交通大数据应用分析J.交通 企业管理，2017, 32 (04)： 5-8.引郭敏.“互联网+”北京市公安交通管理局警务管理模式研究D.北京交通大 学，2017.4李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述J.信息通信，2016 (12)： 197-1985陆化普，孙智源，屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述 J.交通运输系统工程与信息，2015, 15 (05)： 45-52.探讨大数据在智能交通方面的运用摘要：城市化进程随

11、着社会的不断进步、国民经济的不断发展而逐渐加快。 在这样的情况下，我国的交通系统变得更加的复杂，交通环境污染和交通拥堵等 现象已经成为了不可忽视的问题。如今互联网技术与现代信息技术发展的飞快， 将它们运用到交通系统当中去是提升管理系统的最佳方式，大数据在智能交通系 统运行的过程中起到了十分重要的作用。本文主要述大数据运用到智能交通当 中去。关键词：大数据 智能交通 运用相关数据的支持成为了现代智能交通系统高效的运行最为重要的依托，交通 相关数据的处理、收集以及反馈等各个环节随着大数据时代的到来显得更加的高 效和准确。大数据可以实现准确的过滤、可视化、对数据大规模的扩充以及高效 化处理等，因此大

12、数据在对交通信息加以处理、存储以及公布的过程中起到了十 分重要的作用。大数据已然成为了智能交通系统中的重要支撑，良好的保障了我 国交通事业的稳定发展。一、大数据在智能交通方面运用的必要性智能交通对交通信息做全方位的精确管理主要是利用了计算机技术、现代自 动化的控制技术、电子传感技术等。如今以大数据作为依托跟以往的传统形式的 智能交通相比较。大数据能够让智能交通的硬件设备更加的完善，更为高效的利 用了大数据处理技术、现代通信技术、电子传感技术、自动控制技术等，将交通 运输系统的数据收集、分析以及反馈等变得更加的全面。利用针对动态形式的各 种交通数据进行预测和监控是大数据主要的优点。交通运输的数据

13、信息的处理效 果和能力得到了大大的提升，从而让交通系统在运行的过程中畅通无阻，运行的 效率也得到了很大的提高。所以大数据在智能交通方面的运用是十分有必要的。二、大数据在智能交通系统中的具体运用(一)交通信息服务。将良好的信息传感网络作为依托在交通系统当中的信 息服务中是十分重要的。交通运输系统中的每个位置将可以通过传感设备给交通 服务中心提供相应的信息。比如道路、停车场、车辆以及车站等地，继而可以通 过数据挖掘技术和云计算来给相关部门和人员提供具有针对性的有效的交通信 息，让人们结合实际的交通情况再来选择合适的出行方式。尽量避免因为交通问 题给人们带来的困扰。并且交通信息服务系统可以随时提供各

14、种准确有效的交通 信息。能够尽量的避免出现各个路段车流量不均匀而造成堵车的情况。导航系统 的安装能够更好的协助车主对实时路况的了解，从而选择出最佳的出行路线。今 后的交通规划可以利用对大量数据信息的长期积累和沉淀来形成参考。结合数据 来更好的对道路建设进行规划。从而更高效的利用交通信息。（二）交通管理。对各种交通信息的收集可以利用大数据处理技术来进行。 能够形成一个数据库。其中包含了交通信息、道路信息以及气象信息等各个方面, 通过对这些数据的分析处理就可以更为全面的了解到当面的交通状况。这些数据 信息应该让政府的相关部门来进行参考。完善事故处理工作以及交通指挥工作。 重要道路的交通保护应该设置

15、科学的方案。尽量防止出现事故或者交通拥堵的情 况。（三）安全控制。人们的驾车习惯和出现事故的相关信息可以利用大数据技 术来进行收集，这样可以及时地对各种驾驶人在驾车过程中过出现的不良行为做 出有效的处理方案，在安全系统改造和对车辆的升级等方面也可以运用到，将人 们在行驶车辆的过程中对安全规范、操作习惯等方面的遵守程度提高。例如可以 设计一个在人们出现不正当的驾驶行为会触发警报的安全行驶辅助设计。如果情 况较为严重可以强制制动。（四）信息采集。多层信息的实施静态采集以及动态采集这两种方式都是对 大数据加以利用。其中利用固定设置的图像监控或者感应线圈的就是静态形式的 信息采集，主要特点是通过对经过

16、车辆的信息进行监控而形成电磁感应从而对车 辆信息进行监测。利用微频检测器、光电检测器以及磁频检测器等对路面情况进 行监测是动态形式的信息采集。主要特点是可以通过传感器对车流所对应的时 间、事故以及速度等的参数进行采集：还可以利用航拍技术跟踪车辆从而对实时 路况信息做出判断。（五）数据分析。大数据模块把来自不同格式、不同系统以及不同渠道的数 据信息利用数据分析的方式来做出统一的收集。从而构成一个接入平台。把所收 集到的数据加以分析整理从中获取到最具价值的信息。对于那些交通系统当中所 需要面对的数据。具有间断缺失性质的数据或是具备大范围波动特征的数据，这 就需要运用到数据模型、数据集成、决策支持等技术。详细的分析具体的事故信 息以及所呈现的交通量。某个路段拥堵的情况以及车流量可以利用数据挖掘技术 来进行分析。同时还可以结合神经网络技术等来有效地支撑数据的分析、采集、 管理。（