大数据技术在智能交通管理中的运用研究+浅析大数据与智能交通的应用.docx

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1、大数据技术在智能交通管理中的运用研究摘要：城市的智裁交通系统是一个城市的重要组成部分，它影响着城市的交通效率、交通安全，影响着人们出行。将大数据、人工智能、云计算等先进的科学技术运用到交通系统中，可以有效地缓解城市的交通拥堵、交通违法事件的抓拍等，提高道路的交通效率、提高道路交通的安全性。当前的智能化技术迅速发展背景下，为能提升交通运输管理的质量水平，这就要求在智能交通的科学应用方面加强重视，发挥智能化交通系统的优势，为交通运输管理工作的顺利开展提供技术支撑。关键词：智能交通;大数据技术;管理运用弓I言随荽社会的发展，传统的交通管理模式已经不能满足当前交通行业的发展要求，基于大数据技术的智能交

2、通管理模式在交通管理工作中的应用大大提升了交通运输能力，缓解了城市交通拥堵问题，为实现交通集成化、信息化和智能化发展打好了坚实的基础。另外，各类先进的大数据技术的应用，有利于合理优化交通资源配置，解决海量数据无法分析和处理的困境，提升智能交通运输效率，为构建高效的国家交通网络贡献了巨大的力量。1大数据技术在智慧交通的意义伴随着经济的发展，现有的交通系统中，每天将产生大量的数据信息（如路况信息、GPS定位信息、视频监控等），每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级别的增长。而这些数据，根据相关规定需要进行长期的保存，这必然导致了存储上的困难，同时也给相关的管理人员带来极大的工作压力。另一

3、方面，在城市的交通管理中，对于道路监控中的各种违法行为需要进行抓拍等工作，并需要相关人员对抓拍后的数据进行分析处理。再一方面，如何缓解城市交通中的拥堵问题，提高人们的出行效率都是目前急需解决的问题。大数据技术恰恰可以实现大容量数据的采集、存储、分析处理等，因此，将大数据技术应用于智慧交通系统，改善城市交通现状有着极其重要的意义。2大数据技术在智能交通中的优势2.1 清晰度较高智能交通管理工作主要通过智能交通系统完成，主要的工作是收集和分析海量信息，数据和信息的采集工作主要借助高清摄像头完成，在高清摄像头的支持下，车辆及交通环境实现了立体化监控，给交通监管工作提供了巨大的便利，同时给公安部门的破

4、案工作提供了技术支撑。智能交通系统在城市交通供求关系中的角色和作用。2.2 交通调度高智能交通管理工作所涉及的范围更广，想要收集、分析和处理较大范围的数据和信息，要求智能管理系统必须具备较高的调度，提高局部交通问题的解决效率。2.3 系统管理功能强大智能交通管理系统是多个功能系统融合在一起组成的系统，常见的如电子交警系统、智能车流量控制系统等，这些系统赋予了智能管理系统更加强大的管理功能，同时有效降低了管理成本。2.4 识别度高智能交通管理系统可以正确识别车辆和其他相关信息，并且以动态的方式对其进行分析，尽量还原交通事件的真实情况，帮助管理者做出正确的判断，提高交通事件处理的公平性。3大数据技

5、术在智能交通管理中的具体运用3.1 应用交通流采集系统如今，我国的经济水平正在不断提高，社会的发展速度也在不断加快，私家车的数量正在不断增加中，几乎每家每户都拥有一辆车，而这就导致交通拥堵现象越发严重，并受到社会各界的广泛关注。在交通体系中，需要重视大数据技术的应用，真正实现智能交通。因而需要应用交通流采集系统，利用接口系统及时汇总和整理所有收集到的流量信息和交通信息，并将这些数据实时传达给司机和车主，使其能够全面了解当前的交通情况，可以根据自己掌握的情况确定好出行方式与出行时间，有效规避拥挤的时间段和路况。此外，这也可以为正在行驶的车辆提供必要的信息，使其能实时了解路况，使其能够了解已经出现

6、拥堵的路段或者发生交通事故的路段，并及时调整和修改路线，改变自己的行程，这样不仅可以有效缓解交通拥堵的情况，避免出现交通拥堵加剧的状态，还能给人们的出行提供便利，节省更多的时间。3.2 在交通违法行为中的应用在传统的交通系统中，对交通违法行为的监控抓拍，抓拍后的大量数据信息,需要工作人员进行分析处理，这对工作人员是一个极大的挑战。将人工智能技术与大数据技术相结合，可以对交通中的违法行为进行智能化的分析，例如利用图像分析算法，对抓拍后的图像数据信息可以精确的识别车辆的颜色、车牌、车型、接打电话、不系安全带等相关的违法行为进行智能化的监测，减轻工作人员的负担，提高工作效率，有效地减少交通违法现象。

7、3.3 智能化交通信号控制技术信号控制技术主要有三个不同的突破方向：第一，突破了交通信息的收集手段。传统的信息收集都是覆盖单一的点面，从固定的点进行各种信息的收集。如今可以应用传感器技术，运用多方位、区域性的数据摄影机，切实提高数据收集的覆盖范围和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力，可以收集一些较为关键的交通数据，如汽车定位数据、汽车电子标识等;第二，突破智能载体。传统的信息收集控制器运用的是前端信号控制器，如今可以运用上端中心，智能化控制区域和干道，扩大信息收集的范围;第三，评价方式获得了一定的优化和调整。传统的评级方式属于单点指标评价，如排队长度、饱和度停车次数、效率系数等,如今运用的

8、是智能评估方式，为相关预案提供更加准确且直观的评估意见。4结束语综上所述，随着中国经济的高速发展、城镇化进程的不断推进，城市中车辆的急速增加，人员流动性的增加，人们对于交通出行的便捷性、安全性、舒适性等提出了更高的要求，如何更有效的改善目前城市的交通，是城市交通管理者面临的主要问题。利用大数据强大的数据收集、处理分析能力，再结合人工智能的智能技术，可以有效地促进城市智慧交通系统的建设与完善，有效地应对城市中的交通拥挤、缓解城市交通压力、减少交通安全事故、提高交通效率。参考文献：程璐明.大数据人工智能时代的智慧交通研究J.智能城市，2019,5(5)：88-89.2周锐鑫.人工智能技术在城市智慧

9、交通管理中的应用展望J.信息记录材料，2020,21(5)：1-3.3吕红振.大数据在智慧城市交通系统中的应用研究J.信息记录材料，2020,21（5）：106-107.4张小寒.大数据在智慧城市交通系统中的应用研究J.山西建筑，2020,46（1）：197-198.浅析大数据与智能交通的应用摘要近年来，随着中国人均消费水平的提高，汽车数量逐年增加，这给城市交通系统带来了巨大压力，交通系统的覆盖面积持续增加，交通资源不平衡，总体分布紧张等问题逐渐凸显出来。为了使城市交通网络的正常运行，保障道路出来那个同行效率，减少和避免安全事故发生，很多人口较多的发达城市，在原有交通管制的基础上引入了大数据技

10、术，提高了交通管理的智能化水平。本文介绍了大数据技术和智能交通相关概况的基础上，阐述了大数据在智能交通系统中的应用方案，旨在为城市智能交通贡献自己的一分力量。关键词交通系统;大数据;智能交通;交通管制弓I言智德交通系统的建设需要依靠大量数据的支持，以确保智能交通系统的稳定运行，从而保障民众出行的便捷性与安全性。以前城市交通需要交警人工现场管理，需要现场指挥人员根据交通堵塞情况，以及自身实际工作经验进行交通管控。但随着我国经济社会的不断发展，私家车以及企业车辆越来越多，单单依靠人工管理难以解决当前交通问题，因此大数据技术应运而生。在交通信息服务系统中应用大数据技术，使交通数据的收集更加迅速，也提

11、高了数据处理和分析的准确度。综上所述，大数据技术在城市智能交通中的应用与发展，是城市交通建设的内在要求，也是交通管理的外在表现1。1大数据技术和智能交通概述大数据主要是指在一定时间内使用通用或通用软件工具捕获、扫描、管理和处理的数据集合，它需要新的处理模式以具有更好的决策能力、洞察力和复杂信息的规模化、高增长率、多样化，这些都是有用的流程再造能力。大数据是数据收集和整合过程，由于这些数据的海量性和相关性，现有的数据库管理难以进行分析和处理。因此，当前各个领域收集的大量数据，一方面体现了其管理难度较高，另一方面展现了这些数据的使用价值和参考意义。大数据的特点主要有以下几个方面：（1）收集的数据数

12、量庞大；（2）大数据技术不仅收集图像和音频信息，还包括其他数据和信息类型，例如文字信息、定位信息以及流媒体信息等多个方面；（3）海量的数据信息有的部分存在极高的价值，而大多数价值较低。例如在不间断的数据信息采集过程中，会存储大量的监控视频、音频，但其中具有价值的信息片段可能只有几分钟甚至几秒钟；（4）大数据技术处理信息速度较快，与传统的商业数据挖掘技术相比，区别较大并且手段先进。智能交通系统是指将新兴技术（例如计算机技术、信息技术、远程控制技术和遥感技术等）集成在一起并应用于公路管理、车辆交通管理等领域，以进一步增强彼此之间的内部关系性。智能交通系统能够缓解道路交通压力，提高车辆的通行率，减少

13、车辆因道路交通堵塞产生不必要的能源浪费2。2大数据在智能交通系统中的应用方案2.1 建立完善的交通智能体系交通信息服务系统能够及时收集城市当前交通情况，准确掌握最新的道路行车量，可以为人们的雏形提供相关信息和参考，并且在行车过程中司机能够及时接收当前道路交通情况，及时调整出行和行车路线。根据城市中交通情况，交通信息服务系统会及时发布相关信息，人们能够及时提前计划出行路线，避免因道路交通情况而耽误时间。在交通信息服务系统中设置自动化监控系统，可以及时收集和分析当地的交通状况和相关的车辆信息。在相关的信息平台中，智能化系统能够自动分析和整合相Iffl信息，根据统计分析结果提供更加科学合理的建议。2

14、.2 建立智能的交通管理系统在交通管理系统中，主要依靠大数据技术收集和分析天气信息和路况信息，通过后台数据的统计与整合提出改进建议，这样能够帮助道路交通管理人员全面掌握城市道路交通状况,更合理地安排交通系统,及时给出相应的交通管理计划，避免道路交通拥堵，影响人们的正常出行。网络信号的强弱直接关系到大数据系统收集相关信息的及时性和准确性，及时反馈相关信息和建议。因此，在交通管理系统中应用大数据分析技术，能够有效降低或避免道路拥堵情况的发生，从本质上减少安全事故发生的概率。2.3 建立科学的交通安全系统在城市建设和发展过程中，交通安全是其重要的环节，但目前相关技术还存在一定的不足和缺陷，严重阻碍了

15、城市交通以及城市建设的发展。大数据分析管理系统可以研究和分析整个区域的交通状况，能够及时向道路交通管理人员反应交通状况。当道路交通发生问题时，大数据分析管理系统可以将相关信息传送到，当前路段的交通管理部门，方便管理人员指挥交通，在最短的时间内解决交通问题。此外，大数据技术可以分析驾驶员的驾驶习惯和驾驶状况，提供一定的路线建议和预防安全事故的措施。同时，它可以帮助驾驶员建立一定的安全责任感并规范其驾驶行为。在道路施工过程中，大部分路段都覆盖有大数据信息，以便能够及时了解道路安全信息，及时适应现场情况，并根据实际情况采取更加有效的安全管理措施，综合道路条件，避免小面积拥堵引起大规模交通问题3。3结

16、束语森据技术在交通信息服务系统的应用，有效缓解了我国道路交通的压力，使城市智能交通系统的发展迈入了一个新的台阶。本文阐述了大数据在智能交通系统中的应用方案，主要包括建立完善的交通智能体系、建立智能的交通管理系统、建立科学的交通安全系统三个方面。通过本文描述可以发现，城市交通领域中智能交通系统有着举足轻重的地位，同时交通改革与发展与智能交通系统密切相关。大数据在城市智能交通系统中的应用，不仅实现了交通的智能化，而且还有效地缓解了城市交通的压力，降低了事故发生的可能性，促进了城市交通的健康可持续发展。参考文献Ul林昕，汪向前.浅谈大数据智慧交通平台设计与应用UL智能建筑，2019(7)：68-72.12黄周平.大数据在智能交通系统中的应用浅析J.中国交通信息化，2019(1)：133-134.3魏春璐.智能交通管理系统现状