工业大数据实施方案.docx
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1、工业大数据实施方案以应用场景为切入点,开展大数据挖掘、分析、应用等方面实践,迭代创新形成大数据产业的引擎。以应用为导向,推动大数据与XX文旅康养、食品加工、绿色建材、医药能源等传统优势产业创新融合,形成跨行业、跨领域的专业化、规模化应用。一、工业大数据推进工业大数据应用,提升企业生产经营智能化水平。鼓励建设特色工业大数据资源聚合和分析应用平台,促进在成品销售、产品质量提升、后续服务保障中的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,全面提升制造企业的智能化水平。推动行业大数据的整合应用,加快制造业网络化和智能化进程,推动传统行业转型升级。引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决
2、策和管理。选择重点企业开展大数据项目试点,积极推动智能制造、网络化协同制造和服务型制造,实现大数据与传统制造业深度融合。二、建立行业数据统筹机制1.激发市场活力,提升数据生产开放能力依靠深化“放管服”等改革,打造良好的营商环境,激发市场主体活力和发展的内生动力,科学施策,提升企业数据生产供应能力;建立共享开放行业数据机制,出台数据开放标准细则。2,拓宽应用场景,推动数据要素实践沉淀落实XX县“十四五”规划中“积极推进融合基础设施建设”的部署安排,深入挖掘大数据政用、商用、民用价值,打造、拓宽智慧化应用场景,助力XX加快产业数字化落地,沉淀数据价值。三、策动产学研用协同发展1.产学联合推动企业协
3、同创新依托大数据产业技术联盟、行业协会以及科研机构、高校,推动企业在数据采集、存储、应用等领域开展协同创新,促进关键技术产业化应用。完善适应地方产业发展的人才对接服务机制,提供人企对接、融资增信、探索突破人才跨界跨区域流动机制;推动主城区数字经济人才到XX县交流。支持引进企业联合县内外高校及相关研究机构,建设大数据企业研究中心、产业创新中心等创新平台,开展大数据技术、解决方案等研究。2.研用协同推动产业健康发展鼓励企业与高校科研院所合作,提升XX企业技术创新能力,建设大数据试验平台,推动科研院校的科技成果转化、市场化产业化应用;积极推进企业与高校科研院所对接,建立人才对接服务机制,在逐步提升企
4、业自主创新能力的同时,促进人才跨区域流动;推进校企合作试点,依托应用型本科院校、高职院校、第三方培训机构,培养大数据应用型人才,实现人才培养与企业需求紧密对接。四、面临形势我国经济当下已经进入新旧动能转换期。国家及有关部门鼓励实施数字产业化和产业数字化“双轮驱动”,进一步促进实体经济和数字经济相互融合。重庆作为西部发展重心和枢纽,成渝核心支点,在积极推动成渝地区双城经济圈建设过程中,为XX县提供了发展战略机遇。XX县当下处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口,需要加快大数据应用、数据价值挖掘、社会信用体系建设的步伐。1、国家及重庆市系列新政推动XX大数据发展环境不断优化。关于促进大数据发展的
5、行动纲要大数据产业发展规划(2016-2020)关于工业大数据发展的指导意见等一系列国家级新政接连出台,积极支持鼓励大数据产业发展。重庆近年来通过实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,出台重庆市大数据行动计划、重庆市大数据标准化建设实施方案(20202022年)等,大力发展数字经济、智能产业,全市的大数据发展环境不断优化,发展水平显著提升。2、大数据产业发展维持高增长态势,为XX提供战略机遇。我国大数据生态环境不断向好,产业发展维持了高增长态势。“十三五”时期,我国大数据产业取得了突破性发展,2019年我国以云计算、大数据技术为基础的平台类运营技术服务收入2.2万亿元。在此期间,
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- 工业 数据 实施方案
