浙江工商大学专业技术职务申报人员业绩简表.docx

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1、浙江工商大学专业技术职务申报人员业绩简表学院（部门）盖章：统计与数学学院一、基本情况姓名董雪梅出生年月1979.11申报专业技术职务教授现从事专业统计学是否破格否现专业技术职务及时间研究员(2021.12)统计学申报类型教学研究型是否引进人才绿色通道否注：级学科、二级学科请按照附件9：学科门类划分表填写。二、工作情况1.任现职以来在教书育人、科学研究、社会服务等方面的主要贡献（限500字以内）（1）教书育人任现职以来，共教授本科生课程8门，研究生课程1门，其中作为课程负责人开设新专业课程3门，通识课程2门。获得浙江省一流课程认定1门，浙江省优秀研究生课程认定1门，主编浙江省普通高校“十三五”新

2、形态教材1部。每年寒暑假作为校建模组成员参与全校本科生和研究生数学建模培训授课工作，指导本科生和研究生参加全国大学生数学建模竞赛、美国数学建模竞赛、“华为杯”研究生数学建模竞赛、“泰迪杯”全国数据挖掘大赛、全国应用统计专业硕士教学案例大赛等获得省部级及以上奖项50余项。（2）科学研究主要从事复杂数据的统计建模、算法设计、理论分析及应用研究工作。主持完成国家自然科学基金天元基金1项，国家自然科学基金青年基金1项，浙江省自然科学基金1项。在IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing、Knowledge-BasedSystems等国际国内重要期刊发表多篇

3、高质量论文。其中被SCITop期刊收录论文2篇，被ESI高被引1篇。（3）社会服务作为应用统计系副主任参与了应用统计学国家一流专业申报、应用统计学教育部本科教学评估、浙江省“十三五”省级重点建设实验教学示范中心申报材料的撰写、整理等工作。三、任现职以来发表论文著作情况（限填6项）序号论文、著作题目刊物（出版社）名称、刊号（书号）卷（期）数发表时间本人排名（*/*）收录转载情况1LiteDepthwiseNet:ALightweightNetworkforHyperspectralImageClassificationIEEErIYansactionsonGeoscienceandRemoteS

4、ensing.ISSN:0196-2892602021.122/5（唯一通讯）ESI高被引论文/SCI二区Top(IF=8.125)本文针对方光谱图经网络学习模型。1使用ReLu处理低，模型对困难样本和.计。数据人工标注数据少、样本不平衡等衿波模型基于3Ddepthwise卷积，并去除验数据的信息损失以及过拟合现象。此外不平衡数据的挖掘能力。申报人主要贡题，构建了具有轻量,ReLU层和批量标准，,使用focalloss作、在于模型的构建和对化结构的深度神化层，显著改善为损失函数提高比实验方案的设2ESSINet:EfficientSpatial-SpectrallrteractiNetwork

5、forHyperspectralImageClassificationIEEErIYansactionsonGeoscienceandRemoteSensing.ISSN:0196-2892602022.052/4（唯一通讯）SCI二区ToP(IF=8.125)本文针对高光谱图，深度神经网络，该信息更充分的进行数据维数高、波段间数据网络通过残差连接和两种改史互。申报人主要贡献在于的相关性i等问题，提出了一种高空进的InVOIUtiOn算子，伐高光谱图彳模型的构建和对比实验方案的设计,t空间光谱融合犀中的空间光谱3Randommulti-scalekerneI-basedBayesiandist

6、ributionregressionlearningKnowIedge-BasedSystemsISSN:0950-70512012020.051/4（唯一通讯）SCI二区(IF=8.038)本文提出了一个基于随机多尺度高斯核函数的贝叶斯分布回归学习框架。首先，在核均值嵌入中提出基于数据自适应选择维度的估计器，而以往方法需要假设维数一致。其次，引入随机多尺度高斯核的线性组合作为回归模型。这些随机选择的尺度提供了具有多样性逼近能力的随机基函数。申报人主要贡献在于模型的构建和算法的设计。4MiniCrack:ASimplebutEfficientConvolutionalNeuralNetwork

7、forPixel-levelNarrowCrackDetctiComputersinIndustry.ISSN:0166-36151412022.052/2（唯一通讯）SCI二区(IF=11.245)本文针对裂缝语经网络学习框架,尺寸特征图导致小批量下的统计一化替代常规的.要贡献在于问题分，义分割领域中目标具有小样本、窄小的特性问题，设计了两个深度神主要贡献在于将图像超分辨技术引入到分割领域，同时考虑大量大的GPU显存占用过多，致使语义分割网络无法使用大批量训练，而偏差导致了批量归一化的性能出现退化等问题，提出使用可切换归批量归一化手段，更好适配语义分割网络的显存占用特点。申报人主忏与模型框架

8、的细化。5LiteSCANet:AnEfficientLightweightNetworkBasedOnSpectraIandCharmel-WiseAttentionforHyperspectralImageClassificationIEEEJournalofSelectedTopicsinApplidEarthObservationsandRemoteSensing.ISSN:1939-1404142021.112/4（唯一通讯）SCI三区(IF=4.715)本文针对高光谱习网络：LiteSC/率，并降低推理日精度。申请入主.图像识别面临的算力缺乏、实时性和稳健性问题，提出了轻量化的学I

9、Net,该网络设计了一个残差双分支单元，能有效提高GPU的使用效时间。同时提出的空间注意力模块和谱通道注意力模块能提高分类的要贡献在于模型的细化和对比实验方案的设计。6基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法模式识别与人工智能ISSN:1003-605932(7)2019.071/2（一作+唯一通讯）一级期刊本文提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法。算法中的4度的宙斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间。考虑到整个数据身程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型。利用最小二乘正则化7型。最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.申4建和算法的设计。民设空间为多个具

10、有不同尺A划分的不同互斥子集波动宁法同时独立求解各逼近模反人主要贡献在于模型的构四、任现职以来教学科研项目等情况（限填5项）序号项目名称（须注明立项号）项目来源起止年月金额（万元）本人排名（*/*）是否结题项目类型1回归函数梯度的Ia机逼近快速算法研究及应用O国家自然科学基金委20221/3是国家自然科学基金项目2基于非独立同分布数据的梯度学习算法的推广性能研究。国家自然科学基金委2031/1是国家自然科学基金项目3面向高雄数据的梯度学习理论研究及应用（LQ12A01016）浙江省自然科学委2051/3是浙江省自然科学基金项目4课程机器学习浙江盾教育厅2071/4是浙江盾优秀研究生课程5教材大

11、数据可视化与DataFOCU8实践浙江宿高等教育学会201.41/1是浙江省普通高校“十三五”新形态教材建设项目注：“项目来源”根据证书、发文等落款填写，例：“全国哲学社会科学规划办公室”、“二权育部社会才斗学司”、“浙江省自然科学基金委”，若有其他来源，据实填写。“项目类型”，例：“国家社科基金一般项目”、“教育部人文社科研究项目”、“国家级线上一流课程”等。五、任现职以来所获荣誉和教学科研获奖情况（限填5项）序号所获荣誉/获奖的项目名称成果类别和等级授予单位授予时间本人（指导）排名（*/*）1基于梯度提升算法的信用卡交易反欺诈模型研究及应用浙江看优秀研究生教学案例浙江看研究生教育学会202

12、1.121/12岩石样本智能识别优秀指导数师第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛/全国特等奖并获泰迪杯中国高校大数据教育创新联盟、泰迪杯数据挖掘挑战赛组织委员会2021.061/13FoodSystemMatters!OptimizationisAchievabIe!2021美国大学生数学建模竞赛/特等奖美国数学及其应用联合会CoMAP2021.05指导1/14基于分类与评价的中小微企业的信贷决Jt2020全国大学生数学建模竞赛/看T奖中国工业与应用数学学会、浙江看大学生科技竞赛委员会2020.12指导1/15“智慧政务”中的文本挖掘应用第八届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛/全国特等奖并获泰迪杯中国高校大

13、数据教育创新联改、泰迪杯数据挖掘挑战赛组组委员会2020.06指导1/1注：”成果类别和等级”根据获得奖励和荣誉情况填写，例：“浙江省哲学社会科学优秀成果奖，等奖二六、任现职以来其他重要成果情况（如学科建设、专利转让成果、批示采纳、标准规范等,限填5项）序号成果名称成果内容及本人承担工作成果成效成果时间本人排名（*/*）1课程机器学习课程建设、主讲获批浙江省线下一流课程2021.081/42国家一流专业建设与申报主笔撰写/副系主任专业入选国家一流专业2019.073/27345七、个人承诺及部门审核推荐意见声明本人对以上内容及全部附件材料进行了审查，对其客观性和真实性负责。申报人签名：2022年9月9日部*学院意见填写部门（学院）对申报人填报内容及附件材料的真实性、准确性的审核情况及推荐意见。负责人签字：部门（学院）盖章：2022年月日.