大数据与财务管理专业群组群逻辑.docx

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1、大数据与财务管理专业群组群逻辑一、专业群与产业（链）的对应性1、对接现代服务业财经大数据应用的三个重要领域的业务活动现代财经服务高端领域财经大数据的深度融合应用，包括财务大数据应用、金融大数据应用、商务大数据应用、政务大数据应用等工作任务。大数据与财务管理专业群对接现代服务业的财经大数据应用领域中的财务大数据分析与应用、商务大数据分析与应用、政务大数据分析与应用三个重要领域的业务活动，重点培养面向现代财经服务高端领域的高素质技术技能紧缺复合型人才，以满足现代服务业专业化、数字化、融合化的发展需求，实现业务与财务的双向融合。图1.大数据与财务管理专业群行业一一产业一一工作任务一一岗位群一一专业群

2、对应关系2、服务广东省“双核一廊两区数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设的需求大数据与财务管理专业群服务广东省“双核一廊两区数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设，加强数字化知识与技能、数字技术创新培养，推进“大数据+专业”融合应用，培养适应广东特色的大数据产业体系、全国大数据应用先行区、大数据创新创业示范区的“大数据+财务管理”、“大数据+会计”、“大数据+市场营销”、“大数据+商务英语”、“大数据+行政管理”高素质技术技能紧缺复合型人才。大数据与财务管理专业群行业一一产业一一工作任务一一岗位群一一专业群对应关系如图1所示二、专业群人才培养定位服务国家数字经济转型和产业升级的人

3、才需求，服务广东省“双核一廊两区”数字经济、珠江三角洲国家大数据综合试验区，对接现代服务业，以大数据与财务管理为核心、大数据与会计、行政管理、市场营销、商务英语为骨干组建大数据与财务管理专业群，为现代服务业运营专业化、数字化升级提供人才及大数据技术技能创新融合应用提供支撑，培养适应数字经济的具有大数据思维、通英语、懂经营、善管理、会财务的复合型经营管理人才。三、群内专业的逻辑性大数据与财务管理专业群以财务管理二类品牌专业为核心专业，按照专业基础相通、职业岗位相关、技术领域相近、教学资源共享的原则构建专业群。该专业群由大数据与财务管理、大数据与会计、市场营销、行政管理、商务英语5个专业组成。I、

4、适应现代财经服务高端领域大数据与专业深度融合应用、数字经济精细化管理需求，以财经大数据应用业务链、关键经营管理岗位群组建专业群，群内专业协同发展现代财经服务高端领域财经大数据的深度融合应用，包括财务大数据应用、金融大数据应用、商务大数据应用、政务大数据应用等工作任务。不同的工作任务要求具备数字经济知识、技能、大数据分析应用技能的财务管理、会计、市场营销、行政管理、商务英语从业人员协同完成。从业人员必须通英语、懂产品、善营销、会财务，具备良好的跨文化交际能力和创新创业能力，是典型的复合型人才，单一专业难以完成，必须突破专业门类，适应数字经济精细化管理需求，以财经大数据应用业务链组建相应专业群组。

5、据此，基于财经大数据应用领域的财务大数据分析与应用、商务大数据分析与应用、政务大数据分析与应用三个节点的核心经营管理岗位群需求组建了以大数据与财务管理为核心、大数据与会计、市场营销、行政管理、商务英语为骨干的专业群，面向“财务大数据分析与财务决策岗”、“大数据会计与资金管理岗”、“大数据商贸分析与跨境电商岗（外销）”、“商务大数据分析与市场运营岗（内销）”、“大数据人力资源分析与行政管理岗”等关键岗位群，以业务链贯穿各学科并与现实岗位之间相互联系形成有机体系,群内专业相互协同，其中大数据与财务管理专业为财务大数据决策应用提供支持、大数据与会计专业为智能财务核算与数据分析提供支持、市场营销专业为

6、商务大数据分析与大数据营销推提供支持、商务英语专业为语言沟通和大数据商贸分析、跨境电商推广提供支持、行政管理专业为大数据人力资源分析与行政管理提供支持，从而保证财经大数据的深度融合应用，为数字经济精细化管理提供支撑。核心抬营管理活动财经大鼓期微介业务能采购、管精管理商贸大数据应用供给便财务管理（核心）财务大数据应用需求到人力资源管理政务大数据分析JV务倒数字设济岗位讲数字营销C内情）跨境电商外箫）商黄大数据分析市场营梢C内情）商务英语外WP曾作财务数字会计财务大数据分析大数据与财务管理大致据与会计大数据人才测评商务译政务大败期分析行政管理商务英语培养埴应数字经济的具有大敷据思维、通英语、懂经营

7、、善管理、会财务的复合型经营管理人才专业基妣相通技术侵域相近职位肉位相关基本能力相近教学负源共享会计基础勉济管理基础大数期应用基出英语基础财世大敏将应用办公软件应用经济管理技术数字经济技术英语交流技术智能财务岗位财务大依据分析数字会计岗位 数字营精肉位 育务大数据分析 政务大IHR分析 善境电育大数据人才测评大数据分析能力设营管理能力沟通表达能力 团队协作能力创新能力共享谡租共享鲍货共享校内实训基地共享校外实训基埴共享合作企业共享用人单位图2.群内专业的组群逻辑性2、基础相通、职位相关、能力相近、资源共享，群内专业优势互补专业群适应财经大数据与专业深度融合应用的需求，助力现代服务业专业化、数字

8、化发展，促进一带一路跨文化交流向深向实发展。按照专业基础相通、技术领域相近、职业岗位相关、教学资源共享高的原则组建群内专业。专业群突出的特点是：“财经大数据+专业”融合应用。专业基础相通：群内专业主要是商科专业，共享会计基础、经济管理基础、经济法基础、大数据应用基础、英语基础等基础知识。技术领域相近：群内专业技术领域相近，主要包括财经大数据应用、办公软件应用、经济管理技术、数字经济技术等技术领域。职位岗位相关：就业岗位面向财务大数据分析、数字会计、智能财务、数字营销、商务大数据分析、政务大数据分析、跨境电商、大数据人才测评等岗位。基本能力相近：群内各专业就业目标岗位相关，集中在财经大数据应用岗

9、位群，工作任务的关联度、协同度、交互度都非常高，岗位基本能力相近，主要包括财经大数据分析能力、管理能力、应用文写作能力、沟通能力、创新能力等。教学资源共享高：共享会计基础、经济学基础、经济法基础、统计学基础、财务管理、数据库应用基础等课程；共享ERP沙盘实验室、办公自动化实验室、财经竞赛工作室等校内实训基地；共享校外实习实训基地；共享合作企业；共享用人单位；共享校内专任教师；共享校外兼职教师。资源共享度高。专业群发挥大数据与财务管理专业的财务管理与大数据财务决策优势、大数据与会计专业的财务核算与数据分析优势、市场营销专业的商贸大数据分析与大数据营销推广优势、商务英语专业的语言和大数据商贸分析、跨境电商推广优势、行政管理专业的人力资源大数据分析与行政管理优势，实现优势互补，协同发展，实现“财经大数据+专业”深度融合应用，实现培养适应现代财经服务高端领域具有大数据思维、通英语、懂技术、会操作、能管理、会财务的高素质技术技能紧缺复合型人才的人才培养目标。