高速公路主动安全防控关键技术及应用.docx
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1、高速公路主动安全防控关键技术及应用一、主要完成单位广西交科集团有限公司二、推荐单位广西北部湾投资集团有限公司三、主要完成人陈静,马高琳,陆璐,韦恺,龙思颖,赵品杰,陈鹫翱,邓必栋,李小勇,梁杏四、项目简介近年来,高速公路建设得到飞速发展,然而,违法驾驶、危化品泄露或爆炸、恶劣天气和地质灾害等安全事件频繁发生,高速公路交通事故往往引发重大伤亡事件,加强和改进高速公路交通安全管理技术和措施迫在眉睫。成果结合广西高速公路特点,聚焦主要危险源,从感知、防控和应急三个维度对高速公路安全防控技术和措施进行研究,形成了集措施、算法、装备和软件平台于一体的系列成果,构建了高速公路主动安全防控技术体系,实现了对
2、高速公路运行过程中的车、路、环境进行全方位、全时空、精细化的主动监测、预警、干预和信息服务,有效解决了因危险驾驶、恶劣天气和地质灾害等造成的安全问题,大幅提升了高速公路安全运营能力。五、主要技术内容及创新点(一)主要技术内容案例成果主要从感知、防控和应急三个维度对高速公路安全防控技术和措施进行研究,主要研究方向有高速公路车辆和事件识别技术、隧道安全管控技术、高速公路运营主动安全防控技术、交通安全数据共享和应急预案服务体系,旨在对高速公路运行过程中的车、路、环境进行全方位、全时空、精细化的主动监测、预警、干预和信息服务,实现对高速公路主动安全防控管理目的。(二)创新点L发明道路声音识别方法,攻克
3、车辆精细化特征识别、多目标跟踪技术主要创新成果:发明道路声音识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质;提出一种基于超像素分割的车辆精细化特征识别方法;提出一种基于自注意机制的多目标跟踪方法。该方法创造性解决了运行车辆、车辆危险驾驶行为和交通事故等智能识别技术,实现基于自注意力机制的多目标跟踪方法,保证识别的全面性、准确性和主动性,为高速公路主动安全防控奠定了基础。2 .发明基于深度学习的隧道内外亮度仪标定方法,研发基于BlM的隧道监控系统主要创新成果:发明一种基于深度学习的隧道内外亮度仪标定方法及系统;建立基于BIM的高速公路隧道监控系统。该方法通过洞外亮度仪智能感知亮度来调节洞内照明亮度,防
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