2022年女性盆底医学领域回顾与展望（全文）.docx

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1、2022年女性盆底医学领域回顾与展望（全文）盆底功能障碍性疾病（PFD）是由于盆底支持结构损伤、缺陷或功能障碍导致的一类疾病，包括盆腔器官脱垂（PoP1.尿失禁、性功能障碍以及慢性盆腔疼痛等。PFD发病率逐年增高，严重影响产后及中老年女性的身心健康。当前，PFD患者的手术治疗不再满足于解剖治愈，而是尽可能达到微创、有效、并发症少，复发率低。时值岁末，妇产科在线特别邀请到北京协和医院朱兰教授，就2022年女性盆底医学领域的学术进展及热点话题进行总结盘点,为广大妇产科同道带来关于PFD诊疗方面的前沿进展。O1.PFD诊断评估研究进展1996年Bump等提出的POP-Q评分系统目前已成为国内外广泛用

2、于POP的诊断与评价标准，但其临床应用相对较复杂，不易掌握，且具有不能体现阴道脱垂、阴道旁侧缺损及阴道侧壁缺损等类型的不足和局限性。近年来超声影像的发展有益于盆底疾病的诊断。经会阴盆底超声包括二维超声、三维超声等，可以从会阴部直观、动态地观察盆底器官活动，从形态及功能角度对PFD的诊疗进行评价，并可及时发现隐匿于盆腔内部、尚未出现临床症状的盆底支持结构的损伤。二维超声一般在矢状切面上观察盆底结构，通过观测静息状态、最大Va1.sa1.va动作及缩肛动作下各器官位置及角度的变化，评估器官功能，预测或诊断PFDo其中，膀胱颈移动度、尿道旋转角度、膀胱后角等参数以及尿道内口漏斗形成，可较为直接地反映

3、膀胱、尿道支持结构的功能状况,反映膀胱颈活动度,有助于诊断隐匿性尿失禁。三维超声能自动获得容积数据，分别显示出盆底轴平面、冠状面和横切面三个平面的图像，能够从动态、多平面、多角度观察盆腔器官在静息状态和VaISaka动作时的变化，更充分、直观、准确地评估盆底的功能。02、PFD手术治疗研究进展盆底重建手术是POP患者的主要治疗方法，终生手术风险为12.6%o重建材料包括合成网片和自体组织。目前，国内使用合成网片的主要重建术式包括经阴道植入网片（TVM）的盆底重建术和觎骨固定术。植入物可明显提高手术成功率，但对于TVM手术及觎骨固定术的并发症、优越性仍存在争论。新兴的使用网片的重建手术方式,如侧

4、腹壁悬吊术、髓耻韧带悬吊，也在广泛开展，逐渐在临床实践中探索其有效性、安全性。国内将加速康复外科（ERAS）理念引入并应用于妇科盆底领域，并开展多中心随机对照研究，3佥证ERAS理念对于老年女性盆底手术患者的安全性，促进术后恢复，缩短住院时间，降低住院花费。国内学者利用VNOTES等天然通道，开辟了新的更微创途径的盆底重建术式，包括舐骨固定术、t氐韧带悬吊术。盆底手术不再满足于解剖治愈，更关注并发症对功能的影响，尽可能达到微创、有效、并发症少、复发率低。植入网片相关并发症，尤其是TVM的安全性问题引发全球热议和争论，为了有效监测和管理，中华医学会妇产科学分会妇科盆底学组与药监局药品评价中心深度

5、合作，建立中国首个盆底手术植入物网片并发症登记平台，填补了国内人体植入物登记系统的空白，目前已覆盖30个省、自治区、直辖市，纳入了近百余家单位及手术医师，累计登记病例3000余例。通过统一数据登记标准，建立盆底移植物并发症患者登记网络直报，定期举办典型病例专题讨论及分析、数据质控会议，并对医院开展手术及并发症处理的培训，全面提升我国盆底疾病治疗水平和临床科研水平。03、盆底康复新理念盆底疾病可以预防，应重视关口前移治未病在盆底康复中的应用。盆底肌肉的力量可以通过锻炼获得改善，以盆底肌肉锻炼为基础的盆底康复技术是女性PFD的一线保守治疗方法，已在欧洲发展近30年。2008年中华预防医学会设立盆底

6、防治学组，开展中国女性盆底功能障碍防治项目，截至2019年已推广至全国各省市，盆底康复单位已逾八千家。此前我国对于女性盆底功能的筛查和干预尚沿用外国经验，缺乏符合中国女性特点的参数。因此，通过IOO家医院采集近万例患者的正常盆底生理参数,从而建立中国女性的盆底生理参数,并借助现代信息技术,实现PFD相关数据的智能解读、预警、诊断和分析系统，提高患者盆底康复的依从性，制定国家层面标准化、规范化和信息化的PFD三级防治模式。随着新冠疫情的爆发，影响了盆底康复患者定期到医院就诊、评估和康复的诊疗活动。借助TE1.EMEDIQNE（远程医学丫，助力盆底疾病患者的康复；借助移动客户端（如微信、APP等）小程序定时精准投送康复建议和计划，并根据可佩戴的智能康复设备回传患者的数据、自填式表单等，为盆底康复的发展提供了新的方向。盆底领域未来展望更加关注患者功能恢复，关注患者自我报告结局（PR。），加强手术治疗的并发症监测；建立复杂网片并发症、慢性盆腔疼痛MDT诊疗网络；推动盆底手术ERAS的应用和日间手术模式化；发展腹部微小切口（如单孔1VNOTES等微创路径，减少患者创伤，促进术后恢复；依托大数据分析技术和人工智能、深度学习，开发智能、精准的个体康复治疗。