心血管标志物将更精准评估心血管病风险(全文).docx
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1、2022心血管标志物将更精准评估心血管病风险(全文)心血管病是威胁国人健康的最大病种,目前患病人数为3.3亿,占总死因的44.26%46.74%.在老龄化社会逐渐形成过程中,心血管病负担仍将持续增加。尽快找到高效的心血管病控制方案是实现健康中国2030m战略目标的主要手段之一。美国从20世纪80年代开始启动心血管健康相关计划,至2000年,其心血管死亡率降低了50%;从2009至2019年继续下降10.5%,说明心血管病是可防、可控和可治的。而心血管病防控的第一步是进行风险分层,继而对不同风险人群进行分层干预。一、传统心血管病风险评估工具及其局限性第一个多因素心血管风险评估模型,即Framin
2、gham风险评分,建立于1976年,纳入年龄、总胆固醇、体重、心电图、吸烟和收缩压6个风险变量;经过40余年不断补充和演变,现被美国心脏学会指南推荐的汇总队列方程(pooledcohortequations,PCE)模型用于多种族的10年动脉粥样硬化性心血管病(atheroscleroticcardiovasculardisease,ASCVD)的风险评分系统。欧洲心脏病学会根据自身队列建立系统性冠状动脉风险评估(systemiccoronaryriskestimation,SCORE)模型,并将其改进的SCORE2和SCORE-OP模型作为心血管疾病预防临床实践指南的推荐。2016年,中国医
3、学科学院阜外医院顾东风院士团队建立了首个基于国人的多中心大队列动脉粥样硬化性心血管病10年和终生风险模型(predictionforASCVDriskinChina,China-PAR这些模型均是围绕年龄、性别、体质指数、吸烟、血压、血脂和血糖等常见传统风险因素建立的模型,虽然在人群分层中发挥了重大作用,但是仍存在高估或低估风险的问题。心血管病危险因素包括遗传、生活方式等多种因素在内,以上风险评估模型建立的研究基础几乎全部为国外人群,国内心血管病流行特征与国外也有较大差异,因此并不适用于中国人群。更重要的是,以上所有被心血管病风险评估指南推荐的风险模型均未纳入心血管系统特异的生物标志物。二、新
4、一代风险评估工具应具备的价值传统心血管病风险评估系统在实践过程中也暴露出一些不足。第一,血脂作为最重要的心血管病风险因素之一,对于血月融制达标的人群,仍有约50%的个体罹患心血管病,且有5.5%22.0%的患者因心血管病而死亡。这其中有血脂剩余风险存在,也有炎症风险因素的存在。第二,用于心血管病风险评估的工具未包括心血管系统特异的生物标志物。第三,虽然越来越多的新一代风险评估工具将高敏感C反应蛋白(highsensitiveCreactiveprotein,hsCRP)纳入其中,但是CRP为炎症标志物,受到感染等因素的影响很大;另一方面,CRP为相关炎症通路的最下游效应分子,无法起到早期预警作
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