《系统建模与仿真》实验手册(学生用)13840.docx
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1、系统建模与仿真试验手册(学生用)哈尔滨工业高校限制与仿真中心2023年4月试验1最小二乘法的实现2试验2龙格-库塔法的实现5试验3随动限制系统仿真6试验1最小二乘法的实现一、试验目的熟识并驾驭递推最小二乘法的算法原理二、试验原理递推最小二乘法给定系统y()=-axyk-1)-a2y(k-2)any(-)+(1)b0u(k)+如伏-1)+bnu(k-)+(k)其中q,%,%,,仇,勿为待辨识的未知参数,J(Q是不相关随机序列。y为系统的输出,为系统的输入。分别测出+N个输出、+N输入值y(l)9y(2)9y(3)ty(n+/V),u(l)9u(2)9u(n+V)f则可写出N个方程,详细写成矩阵形
2、式,有,(w + l) y(n + 2)y(n + N)一 yS)一 y(+i)-y(n+ N-)-y(l)m( + 1)m(1)一 y(2) u(n + 2)u(2)*一 y(N) u(n + N) U(N)知+ 1)知+ 2)n + N)(2)y5 + i)y(n + 2)an(n + )夕 + 2)y(n+N)-y(n)-j(+1)LJ-yy(2)w(w + l) u(h + 2)-y(n + N V)一 y(N)u(n + N)w(l)MN)则式(2)可写为(3)y=+式中:y为N维输出向量;J为N维噪声向量;。为2+1维参数向量:为Nx(2+1)测量矩阵。为了尽量减小噪声J对9估值的
3、影响,应取N2+l,即方程数目大于未知数数目。的最小二乘估计为(4)9=(r),ry为了实现实时限制,必需采纳递推算法,这种辨识方法主要用于在线辨识。设已获得的观测数据长度为M将式(3)中的y、和J分别用v,中n,界来代替,即yn=nn(5)用队表示。的最小二乘估计,则%=(到MJ化令&=(赳MJ,则8=PQnYn假如再获得一组新的观测值u(n+N+1)和y(+N+1),则又增加一个方程=L.+(8)式中Nmm=5+N+1),h,+l=(n+N+)H+=-y(+N)-y(N+l)w(h+7V+1)m(2V+1)(9)将式(5)和式(8)合并,并写成分块矩阵形式,可得。+T_%+1于是,类似地可
4、得到新的参数估值=Pn+1 (N % +“n+Jn+i)(10)式中=(味/+人+Hj=(&+匕Y+W:+i)(11)应用矩阵求逆引理,从求得与PN的递推关系式动身,经过一系列的推导,最终可求得递推最小二乘法辨识公式:统+1=%+N+(1-Z)(12)KNM=EMM(I+4园%vJ(13)Pnz=PN-PWNz(1+叭+FnWnJ叭+R(为了进行递推计算,须要给出冬和%的初值凡和为。举荐取值方法为:假定稣=0,J=c2/,C是充分大的常数,为(2+l)x(2+l)单位矩阵,则经过若干次递推之后能得到较好的参数估计。三、试验内容给定系统y(k)=-ay(k-1)-a2y(k-2)+b0u(k)+
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